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基于结合混沌纵横交叉的PSO-DBN的短期光伏功率预测 被引量:12
1
作者 孙辉 冷建伟 《电测与仪表》 北大核心 2020年第6期67-72,共6页
为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型。通过分析各模型函数的特征,建立了光伏发电模型的功率预测。传统的基于神经网络的功率预测难以训练多层网络,影响其预测精度。DBN采用无监督... 为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型。通过分析各模型函数的特征,建立了光伏发电模型的功率预测。传统的基于神经网络的功率预测难以训练多层网络,影响其预测精度。DBN采用无监督贪婪逐层训练算法构建了一个在回归预测分析中具有优异性能的多隐层网络结构,已成为深度学习领域的研究热点。DBN连接权重采用结合混沌纵横交叉的粒子群优化算法(CC-PSO)优化,避免出现由随机初始化导致的局部最优解现象,从而提高了DBN网络预测性能。最后,案例测试显示了所提出模型的有效性。 展开更多
关键词 深度信念网络 混沌横纵交叉 粒子群算法 预测精度 光伏功率预测
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基于改进的Semi Boost天气聚类的CC-PSO-DBN短期光伏发电预测 被引量:5
2
作者 孙辉 冷建伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第8期103-109,共7页
为了提高短期光伏发电预测的准确性,提出一种改进Semi Boost(Semi-supervised Boosting)天气聚类法和结合混沌纵横交叉的粒子群优化算法(Particle swarm optimization combined with chaos crossover,CC-PSO)优化深度置信网络(Deep Beli... 为了提高短期光伏发电预测的准确性,提出一种改进Semi Boost(Semi-supervised Boosting)天气聚类法和结合混沌纵横交叉的粒子群优化算法(Particle swarm optimization combined with chaos crossover,CC-PSO)优化深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)连接权重的组合光伏发电功率预测方法。为了提高预测精度,设计并训练了Semi Boost改进的基于加权K近邻(Weighted K-nearest Neighbor,WKNN)置信度传播(Belief Propagation,BP)分类方法,对各天气类型采用对应的网络进行预测。DBN连接权重采用CC-PSO算法优化,避免出现由随机初始化导致的局部最优解现象,从而提高了DBN网络预测性能。实验结果验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 BOOSTING 半监督分类 深度信念网络 混沌横纵交叉 粒子群算法 光伏功率预测
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基于改进麻雀搜索算法的微电网优化调度 被引量:4
3
作者 王汉宇 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2022年第6期59-63,共5页
为使微型电网在工作过程中适应负载的出力要求,并使经济性和环境效益达到最优化,构建了包括光伏、风能、微燃机和蓄电池等微型电网优化模式.使用麻雀搜索算法时容易陷入局部最优估计、收敛速度过慢等问题,甚至无法寻找全局最优估计解.... 为使微型电网在工作过程中适应负载的出力要求,并使经济性和环境效益达到最优化,构建了包括光伏、风能、微燃机和蓄电池等微型电网优化模式.使用麻雀搜索算法时容易陷入局部最优估计、收敛速度过慢等问题,甚至无法寻找全局最优估计解.针对以上问题,提出了Tent混沌结合纵横交错策略优化的麻雀搜索算法,并与麻雀搜索算法进行比较.结果证明,该方案有较好的全局搜寻能力和收敛速率,降低了微电网的运算成本. 展开更多
关键词 微电网 优化调度 麻雀搜索算法 Tent混沌 纵横交叉策略
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锚杆钻车钻臂定位控制方法 被引量:2
4
作者 李力恒 宋建成 +1 位作者 田慕琴 王相元 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第3期77-84,123,共9页
目前常用代数法和几何法实现锚杆钻车钻臂定位控制,存在效率低、有无解或多解情况、通用性差等问题。采用粒子群优化(PSO)算法进行机械臂定位控制具有编程简单、搜索性能强、容错性好等优势,但易陷入局部最优解。目前基于改进PSO算法的... 目前常用代数法和几何法实现锚杆钻车钻臂定位控制,存在效率低、有无解或多解情况、通用性差等问题。采用粒子群优化(PSO)算法进行机械臂定位控制具有编程简单、搜索性能强、容错性好等优势,但易陷入局部最优解。目前基于改进PSO算法的机械臂定位控制整体寻优效率较低,寻优时间过长。针对上述问题,在精英反向粒子群优化(EOPSO)算法基础上,引入混沌初始化、交叉操作、变异操作和极值扰动,设计了混沌交叉精英变异反向粒子群优化(CEMOPSO)算法。采用标准测试函数对PSO算法、EOPSO算法、交叉精英反向粒子群优化(CEOPSO)算法、CEMOPSO算法进行测试,结果表明CEMOPSO算法的稳定性、精度、收敛速度最优。建立了锚杆钻车钻臂运动模型,采用CEMOPSO算法进行钻臂定位控制,并在Matlab软件中对控制性能进行仿真研究,结果表明:在相同的迭代次数和误差精度约束条件下,采用CEMOPSO算法时钻臂位置误差和姿态误差从迭代初期即具有极快的收敛速度,且位置误差和姿态误差均小于其他3种算法,误差曲线较平稳,最大位置误差为0.005 m,最大姿态误差为0.005 rad;设定位置误差为1 mm、姿态误差为0.01 rad时,CEMOPSO算法的平均迭代次数为343,位置误差为0.1 mm、姿态误差为0.001 rad时平均迭代次数为473,在相同的定位精度条件下,CEMOPSO算法的收敛速度和稳定性优于其他3种算法,满足工程应用要求,且求解精度越高,其优越性越突出。 展开更多
关键词 锚杆钻车 钻臂定位控制 精英反向粒子群优化算法 混沌初始化 交叉变异 高斯变异 极值扰动 柯西变异
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OPTIMIZATION BASED ON LMPROVED REAL—CODED GENETIC ALGORITHM 被引量:2
5
作者 ShiYu YuShenglin 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2002年第1期53-58,共6页
An improved real-coded genetic algorithm is pro-posed for global optimization of functionsl.The new algo-rithm is based om the judgement of the searching perfor-mance of basic real-coded genetic algorithm.The opera-t... An improved real-coded genetic algorithm is pro-posed for global optimization of functionsl.The new algo-rithm is based om the judgement of the searching perfor-mance of basic real-coded genetic algorithm.The opera-tions of basic real-coded genetic algorithm are briefly dis-cussed and selected.A kind of chaos sequence is described in detail and added in the new algorithm ad a disturbance factor.The strategy of field partition is also used to im-prove the strcture of the new algorithm.Numerical ex-periment shows that the mew genetic algorithm can find the global optimum of complex funtions with satistaiting precision. 展开更多
关键词 global OPTIMIZATION chaos crossover muta-tion GENETIC algorithm 实数遗传算法 混沌序列 函数优化
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基于ICS算法的旅行商问题研究
6
作者 全瑜 《现代信息科技》 2023年第13期92-95,共4页
旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是一个NP问题。为了能够获得最优的路径长度以及降低运行时间,文章使用改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search, ICS)进行旅行商问题的优化。首先阐述了TSP问题的定义,其次采用布谷鸟算法... 旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是一个NP问题。为了能够获得最优的路径长度以及降低运行时间,文章使用改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search, ICS)进行旅行商问题的优化。首先阐述了TSP问题的定义,其次采用布谷鸟算法(Cuckoo Search, CS)进行优化:使用混沌映射进行种群初始化,提高种群多样性;利用量化正交交叉算子对每一次迭代后的个体进行筛选,保证了算法解的质量。仿真实验中与ACO、PSO和CS对比,该文算法在TSP的最优路径和最短时间方面具有一定的效果。 展开更多
关键词 TSP 混沌 正交交叉
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移动Agent任务调度遗传算法
7
作者 刘爱珍 王嘉祯 +2 位作者 贾红丽 王素贞 陈立云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期2830-2833,共4页
提出了一种可在全部可行解空间寻求最优解的混沌遗传算法。算法定义了问题模型及染色体表示方法;生成了考虑通信代价的贪婪算法初始种群;设计了一种新的交叉机制来确保杂交后生成的解依然为合法解;使用了启发变异算子;采用混沌优化技术... 提出了一种可在全部可行解空间寻求最优解的混沌遗传算法。算法定义了问题模型及染色体表示方法;生成了考虑通信代价的贪婪算法初始种群;设计了一种新的交叉机制来确保杂交后生成的解依然为合法解;使用了启发变异算子;采用混沌优化技术动态控制交叉、变异操作;还使用了父代若干精英个体参与选择策略。最后给出了3种通信代价、2种任务节点及3种主机节点共18个任务图的仿真结果。 展开更多
关键词 移动agent任务调度 遗传算法 混沌理论 交叉机制 变异算子
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改进的混沌遗传算法 被引量:18
8
作者 王芳 戴永寿 王少水 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期29-32,共4页
将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了... 将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了数据冗余,保持了种群多样性,有效地解决了局部收敛问题。理论分析和数值仿真表明,该算法具有更好的收敛性能。 展开更多
关键词 混沌遗传算法(CGA) 猫映射 遍历性 自适应交叉 混沌变异
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基于混沌遗传算法的故障测试集最小化方法 被引量:8
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作者 康波 陈光■ 吕炳朝 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期100-103,共4页
利用混沌序列的随机性、遍历性及规律性等特点来控制遗传算法中交叉与变异操作 ,即混沌交叉与混沌变异 ,提出了一种改进的遗传算法——混沌遗传算法 ,并针对数字集成电路的故障完备测试集的最小化问题的具体特点 ,分析并设计了基于混沌... 利用混沌序列的随机性、遍历性及规律性等特点来控制遗传算法中交叉与变异操作 ,即混沌交叉与混沌变异 ,提出了一种改进的遗传算法——混沌遗传算法 ,并针对数字集成电路的故障完备测试集的最小化问题的具体特点 ,分析并设计了基于混沌遗传算法的故障测试集最小化方法 ,仿真实验验证了该方法的高效性与实用性 ,其性能明显优于标准遗传算法。 展开更多
关键词 混沌遗传算法 故障测试 最小化问题 测试集 混沌序列 仿真实验 交叉 变异操作 遍历性 对数
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基于改进鼠群算法的微电网优化调度
10
作者 王安华 张浩 《黑龙江电力》 CAS 2024年第3期225-231,236,共8页
为避免传统鼠群优化算法(RSO)在寻优时收敛速度慢,陷入局部最优,提出融合Circle混沌映射和纵横交叉策略的鼠群优化算法(HRSO)。利用Circle混沌映射和纵横交叉策略,加快全局收敛速度同时提高算法跳出局部最优的能力,选取Sphere、Rosenbr... 为避免传统鼠群优化算法(RSO)在寻优时收敛速度慢,陷入局部最优,提出融合Circle混沌映射和纵横交叉策略的鼠群优化算法(HRSO)。利用Circle混沌映射和纵横交叉策略,加快全局收敛速度同时提高算法跳出局部最优的能力,选取Sphere、Rosenbrock等若干经典测试函数进行仿真测试,将HRSO应用于以总发电成本最低为目标且考虑安全性和稳定性的微电网优化调度模型中。结果表明:在4种测试函数下,HRSO与RSO相比,稳定性提高了12.45%,收敛速度提高了28.17%;在微电网优化调度模型中,微电网的总发电成本降低约8.43%。 展开更多
关键词 微电网 优化调度 鼠群优化算法 Circle混沌映射 纵横交叉 函数优化
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基于改进GA含蓄电池充电次数约束的微电网动态调度 被引量:4
11
作者 王先齐 吕智林 杨再学 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期560-570,共11页
针对独立微电网的动态优化调度问题,以微电网系统运行约束、可控微源出力特性约束及蓄电池运行约束作为微电网优化模型的约束条件,考虑蓄电池充放电转换次数约束,建立以独立微电网运行经济成本与环境成本为综合优化目标的动态优化调度模... 针对独立微电网的动态优化调度问题,以微电网系统运行约束、可控微源出力特性约束及蓄电池运行约束作为微电网优化模型的约束条件,考虑蓄电池充放电转换次数约束,建立以独立微电网运行经济成本与环境成本为综合优化目标的动态优化调度模型;然后,采用一种基于Tent混沌映射技术与NDX交叉策略的改进遗传算法求解该模型;最后,通过仿真算例验证模型的合理性。结果表明,优化调度模型中供热/电可靠性水平与综合成本间呈近似线性关系,合理限制蓄电池充放电转换次数有利于降低综合成本。与其他算法的对比结果表明,改进遗传算法在求解该类复杂的多约束优化问题时收敛效果良好。 展开更多
关键词 独立微电网 动态优化调度 Tent混沌映射技术 NDX交叉策略 遗传算法
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混沌遗传算法寻优有约束旅行商路径 被引量:2
12
作者 孔令夷 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第8期75-78,共4页
旅行商问题已被证明是高维非线性完全问题,实际中还会增加非流通图约束.鉴于传统遗传算法在求解过程中出现早熟收敛、冗余迭代的缺陷,提出了混沌遗传算法.采用基于旅行商遍历城市顺序的染色体编码,结合随机法与贪心法以生成包含较优值... 旅行商问题已被证明是高维非线性完全问题,实际中还会增加非流通图约束.鉴于传统遗传算法在求解过程中出现早熟收敛、冗余迭代的缺陷,提出了混沌遗传算法.采用基于旅行商遍历城市顺序的染色体编码,结合随机法与贪心法以生成包含较优值的初始种群,避免出现大量非可行染色体,提高了后续的遗传效率.接着,执行优先保留交叉和平移变异操作,引入局部邻域及混沌搜索以加快算法收敛,还给出了最优解是否满足非连通约束的判据.最后,实验结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 非连通图 旅行商问题 混沌遗传算法 优先保留交叉 平移变异 局部邻域搜索
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基于ISO的随钻磁力计误差补偿
13
作者 杨金显 袁旭瑶 +2 位作者 王赛飞 蔡纪鹏 尹凤帅 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期196-203,共8页
针对随钻测量(MWD)中,微机电系统(MEMS)磁力计测量地磁数据误差大,导致磁方位角解算精确度低的问题,提出改进技能优化(improved skill optimization,ISO)的磁力计误差参数估计方法。首先根据磁力计输出特性建立多参数误差模型,根据当地... 针对随钻测量(MWD)中,微机电系统(MEMS)磁力计测量地磁数据误差大,导致磁方位角解算精确度低的问题,提出改进技能优化(improved skill optimization,ISO)的磁力计误差参数估计方法。首先根据磁力计输出特性建立多参数误差模型,根据当地地磁矢量与磁力计输出矢量的模值关系,通过最小化原则构造非线性误差目标函数,重力矢量和磁场矢量之间的点积值为固定值作为约束函数,采用SO算法进行寻优。由于磁误差源多估计难度大,在SO基础上提出ISO算法,采用Tent混沌反向学习初始化策略改善初始种群的随机性,保留最优解的同时增加磁误差参数解空间的多样性。引入自适应技能强度因子,并增加成员间技能交叉规避局部最优,改善ISO磁误差参数寻优技能步长,减小算法运行时间,优化全局搜索能力,提高磁力计误差补偿精度。最后通过转台实验和模拟钻进实验验证ISO方法补偿性能,通过与SO算法和PSO算法对比,实验结果表明该算法对磁力计误差参数优化效果显著,计算出的地磁模值误差范围减小至±0.2μT,方位角绝对误差均值降至2.1°,说明了参数优化后磁力计输出误差明显减小,该方法可以有效提高MEMS磁力计量测精度,可以获得可靠的方位角,验证了ISO的有效性。 展开更多
关键词 磁力计 ISO算法 Tent混沌反向学习 自适应技能强度因子 技能交叉 方位角
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方波信号频率的混沌检测
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作者 许碧荣 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2007年第3期65-67,共3页
针对未知方波信号频率,对Duffing方程进行改造,提出用非线性混沌动力学系统检测的方法;然后建立仿真模型,用定向过零技术测量周期,计算出方波频率;经过对计算结果的分析,得出该项技术是可行的,并指出此方法将是测量周期信号频率的好方法。
关键词 信号检测 混沌 方波 频率 定向过零技术
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