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ART算法的改进及在Shepp Logan头模型的应用 被引量：1
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作者 陈正慧 韦民红 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期144-146,共3页
松弛因子作为ART算法中重要的参数,一度成为研究的热点。针对松弛因子的优化问题,提出了利用模拟退火原理实现变松弛因子重建算法(CRRT)的方案。利用模拟退火算法来优化代数重建算法的松弛因子,然后通过CRRT算法对Shepp Logan头模型进... 松弛因子作为ART算法中重要的参数,一度成为研究的热点。针对松弛因子的优化问题,提出了利用模拟退火原理实现变松弛因子重建算法(CRRT)的方案。利用模拟退火算法来优化代数重建算法的松弛因子,然后通过CRRT算法对Shepp Logan头模型进行仿真实验。对相关实验结果进行分析处理后,通过对比未改进的ART算法实验结果表明改进后的重建算法的效果比传统的ART算法效果更佳。 展开更多
关键词 代数重建算法 松弛因子 模拟退火 变松弛因子
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