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题名融合颜色与形状信息的铁谱磨粒链分割方法研究
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作者
杨海
盛晨兴
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机构
武汉理工大学船海与能源动力学院
水路交通控制全国重点实验室(武汉理工大学)
国家水运安全工程技术研究中心
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出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期183-188,共6页
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基金
中远海运集团科研项目(20213h0182)。
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文摘
为了对铁谱图像中的磨粒链进行有效分割,提高磨粒特征提取的精度,通过分析铁谱磨粒链图像不同区域的特点,提出一种融合铁谱图像颜色、形状特征信息的磨粒链分割方法。该方法首先基于形态学运算对磨粒链分割方法,对异常大磨粒进行提取并断开磨粒链黏连部分,然后利用标记分水岭与灰色聚类的方法对磨粒链进行分割,最后考虑到不同磨粒链颜色信息存在差异,结合自适应阈值法对灰色聚类进行改进,从而实现磨粒链的自适应分割。结果表明,相较于传统分割方法,提出的方法能有效避免过分割与欠分割,分割效果较好,适用性高,操作简单。
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关键词
磨粒链
形态学
标记分水岭
自适应阈值
图像分割
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Keywords
chain of wear particles
morphology
mark watershed
adaptive threshold
image segmentation
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分类号
TH
[机械工程]
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