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题名基于中心对称特征耦合仿射度量模型的图像匹配方法
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作者
李俊
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机构
陕西工业职业技术学院
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出处
《机械与电子》
2024年第9期18-24,共7页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划(青年人才项目)(2022JQ-710)。
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文摘
针对当下较多图像匹配算法利用距离度量法来实现特征匹配,没考虑图像仿射变换的影响,使得匹配结果准确率不高的问题,提出了中心对称特征耦合仿射度量模型的图像匹配算法。首先,引入Forstner算子,利用像素点的GS梯度特征提取特征点;然后,利用图像的Haar小波信息与中心对称像素点的灰度值,求取特征向量;接着,利用特征点之间的旋转、平移以及缩放的仿射特征,构造仿射度量模型,利用其计算出匹配的特征点对;最后,采用结构相似度(SSIM)函数,计算匹配点对的结构相似性,对匹配点对去伪求真,以求取最优匹配效果。实验结果表明,与当下匹配方法相比,所提算法不仅能更准确地实现图像匹配,而且还能够更好地适应具有仿射变换关系图像之间的匹配。
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关键词
图像匹配
中心对称特征
仿射度量模型
结构相似度函数
FORSTNER算子
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Keywords
image matching
centrally symmetric features
affine metric model
structural similarity index measurement function
Forstner operator
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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