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疫情信息在网络节点的连接与扩散--从网络科学视域下的“中心度”向量出发 被引量:1
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作者 李炜娜 《宜宾学院学报》 2020年第5期72-80,共9页
在创新性网络科学的跨学科视角下,从度中心度(DC)、中介中心度(BC)、特征向量中心度(EC)三个向量维度出发,通过对网络信息传播系统中存在的"结构洞""关系数据""网络相变"等传播现象进行研究得出:信息传... 在创新性网络科学的跨学科视角下,从度中心度(DC)、中介中心度(BC)、特征向量中心度(EC)三个向量维度出发,通过对网络信息传播系统中存在的"结构洞""关系数据""网络相变"等传播现象进行研究得出:信息传播节点的属性差异所形成的网络传播节点间扩散与连接的新范式;从微观中的节点扩散到宏观中的节点连接,呈现了新型冠状病毒疫情网络信息传播中节点扩散与连接的全新路径和传播规律。 展开更多
关键词 疫情信息传播 网络节点 网络科学 中心度向量 连接与扩散
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A Novel Method Based on Node’s Correlation to Evaluate Important Nodes in Complex Networks
2
作者 LU Pengli DONG Chen GUO Yuhong 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2022年第5期688-698,共11页
Finding the important nodes in complex networks by topological structure is of great significance to network invulnerability.Several centrality measures have been proposed recently to evaluate the performance of nodes... Finding the important nodes in complex networks by topological structure is of great significance to network invulnerability.Several centrality measures have been proposed recently to evaluate the performance of nodes based on their correlation,showing that the interaction between nodes has an influence on the importance of nodes.In this paper,a novel method based on node’s distribution and global influence in complex networks is proposed.The nodes in the complex networks are classified according to the distance matrix,then the correlation coefficient between pairs of nodes is calculated.From the whole perspective in the network,the global similarity centrality(GSC)is proposed based on the relevance and the shortest distance between any two nodes.The efficiency,accuracy,and monotonicity of the proposed method are analyzed in two artificial datasets and eight real datasets of different sizes.Experimental results show that the performance of GSC method outperforms those current state-of-the-art algorithms. 展开更多
关键词 node importance network topology global similarity centrality(GSC) distribution vector susceptible-infected-recovered(SIR)model
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基于多阶邻居壳数的向量中心性度量方法 被引量:17
3
作者 王凯莉 邬春学 +1 位作者 艾均 苏湛 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第19期229-239,共11页
K-壳分解法在度量复杂网络中节点的重要性方面具有重要的理论意义和应用价值.但K-壳方法中,存在大量壳值相等的节点,从而无法精确地比较这些具有相同壳值节点的相对重要性.因此,本文基于网络中节点自身壳值与其多阶邻居的壳值,设计利用... K-壳分解法在度量复杂网络中节点的重要性方面具有重要的理论意义和应用价值.但K-壳方法中,存在大量壳值相等的节点,从而无法精确地比较这些具有相同壳值节点的相对重要性.因此,本文基于网络中节点自身壳值与其多阶邻居的壳值,设计利用向量的形式来表示节点在复杂网络中的相对重要性程度,提出了多阶邻居壳数向量中心性方法,并设计了该中心性向量比较方法.通过在七个真实网络中进行消息传播与静态攻击实验,发现基于多阶邻居壳数向量的中心性方法具有计算复杂度低,能够有效发现具有高传播能力的节点,在传播实验中具有优越的性能.并在静态攻击实验过程中倾向于优先破坏网络中的传播核心结构.多阶邻居壳数向量中心性方法在保留K-壳中心性信息的前提下,极大提高了节点重要性的区别程度,平衡了对节点在复杂网络中联通结构的重要性的度量和对传播结构重要性的度量,因此具有重要理论意义与应用价值. 展开更多
关键词 中心性 多阶邻居壳数向量中心性 易感-感染传播模型 静态攻击
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基于非回溯矩阵中心性的超图可靠性研究
4
作者 彭浩 钱程 +4 位作者 赵丹丹 钟鸣 韩建民 谢紫伊 王伟 《网络与信息安全学报》 2024年第1期22-32,共11页
近年来,超图作为网络科学的一个研究热点,引起了广泛的关注。超图区别于传统图的结构特点在于它的超边可以同时连接多个节点,从而形成更为复杂和高阶的关系。在这样的网络结构中,有效地识别重要的节点和超边成为一个关键的挑战。特征向... 近年来,超图作为网络科学的一个研究热点,引起了广泛的关注。超图区别于传统图的结构特点在于它的超边可以同时连接多个节点,从而形成更为复杂和高阶的关系。在这样的网络结构中,有效地识别重要的节点和超边成为一个关键的挑战。特征向量中心性是一个常见的度量标准,但当网络中存在着极大度值的枢纽节点时,使用特征向量中心性度量方法会使结果表现出局域性,限制了该方法的应用场景。因此,将超图转化成对应的线图,在此基础上使用非回溯矩阵中心性这一方法,该方法在评估超边重要性时表现出更好的均匀性和区分度。此外,还探讨了特征向量中心性和非回溯矩阵中心性在超图中节点重要性评估上的应用。通过比较这两种方法,研究发现非回溯矩阵中心性在区分节点重要程度方面具有更明显的优势。研究不仅包括理论分析和模型构建,还包括对真实世界数据的实证。为了验证所提方法和结论,选取了6个真实世界超图作为实验对象。通过在这些超图上的应用,证明了非回溯矩阵中心性在识别重要节点和超边方面的有效性。研究为超图中关键元素的识别提供了一种新的视角和方法,对于理解和分析实际复杂网络系统,具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 超图 特征向量中心性 非回溯矩阵中心性 向量中心性
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抑郁障碍患者静息态功能连接强度研究 被引量:2
5
作者 孙宇 李平 +5 位作者 吕丹 丁振宁 尚婷惠子 郑丽 卢洋 李成冲 《中国神经精神疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期527-533,共7页
目的探讨静息状态下抑郁障碍患者脑网络功能连接特征和强度。方法纳入抑郁障碍患者(抑郁障碍组)和健康被试(对照组),进行静息态功能磁共振(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)扫描。计算两组被试全脑度中心... 目的探讨静息状态下抑郁障碍患者脑网络功能连接特征和强度。方法纳入抑郁障碍患者(抑郁障碍组)和健康被试(对照组),进行静息态功能磁共振(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)扫描。计算两组被试全脑度中心性(degree centrality,DC)值,进而计算其功能连接强度;采用支持向量机(support vector machine,SVM)方法探索异常的DC值是否对抑郁障碍有识别作用。结果抑郁障碍组26例患者和对照组37名对照纳入分析。相较于对照组,抑郁障碍组左侧额中回DC值降低(t=-4.98,P<0.05,GRF校正),而右侧颞中回(t=5.02,P<0.05,GRF校正)、右侧海马旁回(t=4.80,P<0.05,GRF校正)、右侧小脑后部(t=4.98,P<0.05,GRF校正)DC值增加。抑郁障碍组异常脑区DC值与17项-汉密尔顿抑郁量表、贝克抑郁量表得分无统计学相关性(P>0.05)。SVM分析结果显示,左侧额中回DC值降低区分抑郁障碍组和对照组的准确度为84.13%,敏感度为88.46%,特异度为81.08%,受试者操作特征曲线下面积为0.87。结论静息状态下抑郁障碍患者左侧额中回及右侧颞中回、右侧海马旁回、右侧小脑后部存在功能连接改变,左侧额中回功能连接强度变化可能对抑郁障碍的识别有提示作用。 展开更多
关键词 抑郁障碍 功能磁共振成像 静息态 脑网络 度中心性 功能连接 支持向量机
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功能磁共振脑连接度中心性对精神分裂症症状的预测评估 被引量:2
6
作者 段明君 李宁 +7 位作者 常鑫 李诚 张楠 任有为 杨黄浩 贺辉 罗程 尧德中 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期19-25,共7页
精神分裂症是一种严重影响患者身心健康的精神类疾病,绝大部分患者需要终身服药以控制症状,因此药物疗效的评估预测对于患者治疗方法的选择十分重要。采用功能磁共振的脑连接度中心度(DC)指标,分析临床常用抗精神病药物利培酮和氯氮平... 精神分裂症是一种严重影响患者身心健康的精神类疾病,绝大部分患者需要终身服药以控制症状,因此药物疗效的评估预测对于患者治疗方法的选择十分重要。采用功能磁共振的脑连接度中心度(DC)指标,分析临床常用抗精神病药物利培酮和氯氮平对大脑功能的影响,并尝试建立预测评估两种药物疗效的方法。基于44例精神分裂症患者(20例利培酮治疗组、24例氯氮平治疗组)和30例健康志愿者的脑静息态功能磁共振成像数据,首先采用方差分析得到患者组与正常组间的差异脑区,然后根据这些脑区的DC值,用多变量支持向量回归算法构建回归模型,探讨用DC值评测患者症状的可行性。结果发现,两个患者组的丘脑、脑岛及初级感知运动相关皮层的功能连接特征存在显著的异常(P<0.05),且可以有效地预测氯氮平组患者的阴性症状(r=0.448,P<0.05),但未能较好地预测利培酮患者的症状。在统计对比分析的基础上,利用回归模型,标识出抗精神疾病药物作用的部分重要脑区,因而有助于将来患者治疗的药物选择。 展开更多
关键词 功能磁共振成像 度中心度 支持向量回归 精神分裂症 药物治疗
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基于簇的K最近邻(KNN)分类算法研究 被引量:27
7
作者 潘丽芳 杨炳儒 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第18期4260-4262,共3页
传统K最近邻(KNN)分类算法为了找出待分类文本的k个邻居,需要与样本空间中的每个样本向量作比较,当训练样本较多时,导致相似度计算次数过多,分类速度下降。为此,改进了传统KNN算法,将训练文本中相似度大的文本合并,称为一簇,并计算簇的... 传统K最近邻(KNN)分类算法为了找出待分类文本的k个邻居,需要与样本空间中的每个样本向量作比较,当训练样本较多时,导致相似度计算次数过多,分类速度下降。为此,改进了传统KNN算法,将训练文本中相似度大的文本合并,称为一簇,并计算簇的中心向量。待分类文本先与每一簇的中心向量计算相似度,当相似度达到某个阈值时,再与簇中的每个文本计算相似度,在一定程度上减少了相似度计算次数,降低了算法的时间复杂度。根据同一特征出现在文本中的位置不同应具有不同的权重改进了传统的TF-IDF计算公式。 展开更多
关键词 KNN算法 相似度计算次数 中心向量 TF_IDF算法
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基于狭义中心和随机维度学习的人工蜂群算法 被引量:1
8
作者 蒋桂圆 吕莉 +3 位作者 赵嘉 徐辉辉 胡颖太 付平 《南昌工程学院学报》 CAS 2015年第4期52-55,75,共5页
针对人工蜂群算法收敛速度慢、寻优精度低的缺点,提出基于狭义中心和随机维度学习的人工蜂群算法。首先,在算法中定义狭义中心蜜蜂,并与当前种群最优解进行贪婪选择为种群最优解;其次,用最优解引导算法进行搜索,以增强算法局部搜索能力... 针对人工蜂群算法收敛速度慢、寻优精度低的缺点,提出基于狭义中心和随机维度学习的人工蜂群算法。首先,在算法中定义狭义中心蜜蜂,并与当前种群最优解进行贪婪选择为种群最优解;其次,用最优解引导算法进行搜索,以增强算法局部搜索能力;再次,在每次迭代时,蜜蜂随机选择若干维度数进行学习,以加速算法收敛。8个经典基准函数的测试结果表明,新算法在收敛速度和解的精度上优于类似改进算法。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 狭义中心 随机向量 收敛速度 全局最优
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蛙相对侧心室肌的心电向量综合情况研究
9
作者 王欣蔚 王伟 +1 位作者 黄远航 徐琳 《大连医科大学学报》 CAS 2022年第1期9-12,共4页
目的探究牛蛙相对侧心室肌的心电向量是否形成综合。方法记录_(3)0只牛蛙的常规导联心电图和头胸导联心电图。选择蛙剑突水平与前正中线、左腋中线、后正中线和右腋中线交点处V_(1)(HV_(1))、V_(2)(HV_(2))、V_(3)(HV_(3))和V_(4)(HV_(... 目的探究牛蛙相对侧心室肌的心电向量是否形成综合。方法记录_(3)0只牛蛙的常规导联心电图和头胸导联心电图。选择蛙剑突水平与前正中线、左腋中线、后正中线和右腋中线交点处V_(1)(HV_(1))、V_(2)(HV_(2))、V_(3)(HV_(3))和V_(4)(HV_(4))为心电图记录部位。结果常规导联心电图可记录到r波或rs波,而头胸导联心电图在HV_(1)~HV_(4)记录到正向r波或rs波,未记录到负向波,头胸导联与常规导联对应部位及相对侧波形振幅代数和的比较差异均有统计学意义(P均<0.001)。结论头胸导联心电图在牛蛙心室肌前后侧和左右侧均可记录到正向r波或rs波,不支持相对侧心室肌心电向量形成综合,原因可能为Wilson中心电端参考电位略高于头胸导联的右前额参考电位,致使常规导联心前区记录到的电位偏低。 展开更多
关键词 心电图 常规导联 头胸导联 中心电端 心电向量
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中心导航系统终端地图预取和更新策略研究 被引量:1
10
作者 石向亭 秦俊 +3 位作者 陈思国 牟贺铭 余雪岗 曲良东 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1362-1367,共6页
为解决中心导航系统终端通过网络下载电子地图时,网络延时问题对终端地图实时显示的影响,根据空间相关性原理,提出了一种电子地图数据的预取和更新策略。该策略采用对电子地图分块传输和分块存储方法,对地图数据进行预取,并且使用二级... 为解决中心导航系统终端通过网络下载电子地图时,网络延时问题对终端地图实时显示的影响,根据空间相关性原理,提出了一种电子地图数据的预取和更新策略。该策略采用对电子地图分块传输和分块存储方法,对地图数据进行预取,并且使用二级缓存的方法,提高地图显示效率。仿真实验和实际车载实验结果表明,在CDMA的数据链路性能条件下,该预取和更新策略可以保证中心导航系统车载终端地图显示的实时性。 展开更多
关键词 车载信息系统 中心导航 嵌入式LINUX系统 矢量地图 地图预取 CDMA网络
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The Closed Orbits of a Class of Cubic Vector Fields in R^(3)
11
作者 Hong Yan YIN Da ZHOU Xing An ZHANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2020年第12期1429-1440,共12页
In this paper,we investigate the isolated closed orbits of two types of cubic vector fields in R^3 by using the idea of central projection transformation,which sets up a bridge connecting the vector field X(x)in R^3 w... In this paper,we investigate the isolated closed orbits of two types of cubic vector fields in R^3 by using the idea of central projection transformation,which sets up a bridge connecting the vector field X(x)in R^3 with the planar vector fields.We have proved that the cubic vector field in R^3 can have two isolated closed orbits or one closed orbit on the invariant cone.As an application of this result,we have shown that a class of 3-dimensional cubic system has at least 10 isolated closed orbits located on 5 invariant cones,and another type of 3-dimensional cubic system has at least 26 isolated closed orbits located on 13 invariant cones or 26 invariant cones. 展开更多
关键词 Closed orbit central projection transformation tangent vector field invariant cone
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电荷运动轨迹方程解法的讨论
12
作者 郭雅洁 桑芝芳 《物理与工程》 2014年第6期47-50,共4页
文章讨论了在库仑有心力作用下点电荷二维运动轨迹方程的不同解法:比耐方程法、Runge-Lenz矢量法以及速度积分法.比耐方程法是利用比耐公式求解微分方程,得出点电荷的运动轨迹;Runge-Lenz矢量法和速度积分法都是从点电荷的动力学方程出... 文章讨论了在库仑有心力作用下点电荷二维运动轨迹方程的不同解法:比耐方程法、Runge-Lenz矢量法以及速度积分法.比耐方程法是利用比耐公式求解微分方程,得出点电荷的运动轨迹;Runge-Lenz矢量法和速度积分法都是从点电荷的动力学方程出发,利用矢量积分得出一个常矢量,并应用该矢量分析得出点电荷的轨迹方程.3种方法得到的轨迹方程是一致的.计算表明,库仑有心力作用下的点电荷的二维运动轨迹为圆锥曲线,并分析了不同初始条件下圆锥曲线的类型. 展开更多
关键词 库仑力 有心力 轨迹方程 比耐方程 常矢量
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带电粒子在有心力场中运动时的两个守恒矢量
13
作者 陈祖刚 陈治 《工科物理》 1998年第2期10-11,共2页
证明了带电粒子在有心力场中运动时有两个守恒矢量.其中之一存在于任意的有心力场中,另一个仅存在于与距离平方成反比的有心力场中.
关键词 带电粒子 有心力场 守恒矢量 磁感应强度矢量
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基于机器学习算法的PICC相关性血栓风险预测模型比较研究 被引量:12
14
作者 汪淑华 程博 +2 位作者 朱丽群 曹松梅 梁怡青 《中华现代护理杂志》 2022年第16期2144-2151,共8页
目的基于机器学习算法构建3种不同的经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)相关性血栓风险预测模型,并比较模型性能,为评估及预防PICC相关性血栓提供依据。方法基于最佳证据和专家函询形成PICC相关性血栓风险因素调查表。采取便利抽样法,选... 目的基于机器学习算法构建3种不同的经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)相关性血栓风险预测模型,并比较模型性能,为评估及预防PICC相关性血栓提供依据。方法基于最佳证据和专家函询形成PICC相关性血栓风险因素调查表。采取便利抽样法,选取2016年1月—2020年10月在江苏大学附属医院行PICC置管的626例患者为研究对象收集临床资料,基于机器学习算法,分别采用支持向量机(SVM)、XGBoost和Logistic回归方法构建3种不同的PICC相关性血栓风险预测模型,并进行评价和比较。模型评价指标包括马修斯相关系数(MCC)、F1分数、受试者工作特征曲线下面积(AUC)及Brier得分。结果共30个变量纳入研究,预测因子包括患者的人口学资料、患者病情、治疗因素、导管相关性因素4个方面。测试集上验证后的模型,在MCC、F1分数上,Logistic回归预测模型得分低于XGBoost、SVM预测模型;在AUC上,Logistic回归预测模型得分等于SVM,小于XGBoost;在Brier得分上,Logistic回归预测模型得分高于XGBoost、SVM预测模型。结论基于机器学习算法XGBoost、SVM预测模型性能在敏感性及准确性上优于传统Logistic回归模型。血栓预测因子有助于指导临床医务人员识别高风险患者,降低PICC相关性血栓发生率。 展开更多
关键词 导管插入术 中心静脉 XGBoost 支持向量机 LOGISTIC回归 机器学习 PICC相关性血栓 预测模型
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基于双频矢量调制的五相永磁同步电机四维电流控制方法 被引量:9
15
作者 孙国栋 苏健勇 杨贵杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期3085-3097,共13页
五相永磁同步电机驱动系统中,由于多相电机的非线性及逆变器的死区效应,传统最近四矢量实现的二维电流控制无法控制谐波子空间的谐波电流。为更好地控制五相电机的谐波电流,需要对五相永磁同步电机采用四维电流控制,其不仅可实现谐波电... 五相永磁同步电机驱动系统中,由于多相电机的非线性及逆变器的死区效应,传统最近四矢量实现的二维电流控制无法控制谐波子空间的谐波电流。为更好地控制五相电机的谐波电流,需要对五相永磁同步电机采用四维电流控制,其不仅可实现谐波电流的抑制也可通过控制电流提升转矩输出。针对双平面电压调制方法,提出一种基于空间矢量调制的双频矢量调制法及两种结合方式(M1和M2),其能有效解决脉宽调制波形非中心对称及调制比受调制周期限制的问题。分析五相永磁同步电机四维电流控制策略,以两种双频矢量结合方式进行仿真,对不同相差下的调制比进行深入分析,并给出调制比的详细分布,验证了双频矢量调制方式对调制比的提升作用。最后通过实验验证双频矢量调制方式的正确性和可行性,验证了基于双频矢量调制的四维电流控制对谐波电流抑制及死区补偿的有效性。 展开更多
关键词 五相永磁同步电动机 脉宽调制中心化 双频矢量调制 四维电流控制 调制比分析
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Characteristics and advantages of adeno-associated virus vector-mediated gene therapy for neurodegenerative diseases 被引量:6
16
作者 Yuan Qu Yi Liu +2 位作者 Ahmed Fayyaz Noor Johnathan Tran Rui Li 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第6期931-938,共8页
Common neurodegenerative diseases of the central nervous system are characterized by progressive damage to the function of neurons, even leading to the permanent loss of function. Gene therapy via gene replacement or ... Common neurodegenerative diseases of the central nervous system are characterized by progressive damage to the function of neurons, even leading to the permanent loss of function. Gene therapy via gene replacement or gene correction provides the potential for transformative therapies to delay or possibly stop further progression of the neurodegenerative disease in affected patients. Adeno-associated virus has been the vector of choice in recent clinical trials of therapies for neurodegenerative diseases due to its safety and efficiency in mediating gene transfer to the central nervous system. This review aims to discuss and summarize the progress and clinical applications of adeno-associated virus in neurodegenerative disease in central nervous system. Results from some clinical trials and successful cases of central neurodegenerative diseases deserve further study and exploration. 展开更多
关键词 nerve REGENERATION central nervous system gene therapy NEURODEGENERATIVE DISEASE viral vector ADENO-ASSOCIATED virus Alzheimer’s DISEASE Parkinson’s DISEASE Huntington’s DISEASE amyotrophic lateral SCLEROSIS spinal muscular atrophy neural REGENERATION
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基于中心矩特征的空间目标识别方法 被引量:5
17
作者 温福喜 刘宏伟 《雷达科学与技术》 2007年第1期8-12,共5页
目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,有效地利用目标RCS特征对空间目标的雷达识别具有重要的意义。该文利用空间目标回波的距离维信号来进行识别。中心矩特征具有平移不变性,是一种简单有效的波形特征提取算法。文中首先... 目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,有效地利用目标RCS特征对空间目标的雷达识别具有重要的意义。该文利用空间目标回波的距离维信号来进行识别。中心矩特征具有平移不变性,是一种简单有效的波形特征提取算法。文中首先提取中心矩作为特征向量,再采用Fisher判据进一步进行特征压缩,最后利用支撑矢量机(SVM)分类算法实现识别。基于实测数据的仿真实验结果表明,该方法具有较好的识别性能和推广能力。 展开更多
关键词 空间目标识别 目标的RCS 中心矩特征 Fisher判据 支撑向量机
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基于改进KNN算法的中文文本分类方法 被引量:7
18
作者 王爱平 徐晓艳 +1 位作者 国玮玮 李仿华 《微型机与应用》 2011年第18期8-10,13,共4页
介绍了中心向量算法和KNN算法两种分类方法。针对KNN分类方法在计算文本相似度时存在的不足,提出了改进方案。新方案引入了中心向量分类法的思想。通过实验,对改进的KNN算法、中心向量算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较... 介绍了中心向量算法和KNN算法两种分类方法。针对KNN分类方法在计算文本相似度时存在的不足,提出了改进方案。新方案引入了中心向量分类法的思想。通过实验,对改进的KNN算法、中心向量算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较。实验结果表明,改进的KNN算法较中心向量法和传统的KNN算法在处理中文文本分类问题上有较好的分类效果,验证了对KNN算法改进的有效性和可行性。 展开更多
关键词 文本分类 中心向量法 KNN 相似度
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城市集中供热系统热负荷预测与二次网节能控制方法 被引量:2
19
作者 孙鹏 《区域供热》 2023年第6期54-60,共7页
为了解决城市集中供热系统由时变性、非线性导致的控制难度高的问题,研究城市集中供热系统热负荷预测与二次网节能控制方法。将历史热负荷数据作为输入,选取高斯核函数为核函数,利用支持向量机输出热负荷预测结果。依据热负荷预测结果... 为了解决城市集中供热系统由时变性、非线性导致的控制难度高的问题,研究城市集中供热系统热负荷预测与二次网节能控制方法。将历史热负荷数据作为输入,选取高斯核函数为核函数,利用支持向量机输出热负荷预测结果。依据热负荷预测结果确定二次网的理想供水温度,设置理想供水温度与实际供水温度之间的差值为输入,利用模糊控制方法实时调节PID控制参数,通过优化后的控制参数控制二次网的供水温度,实现城市供热系统二次网的节能控制。实验结果表明,该方法可有效利用热负荷预测结果,将二次网供水温度控制在理想范围内,能够实现二次网的节能控制,具有调节时间短、超调小的优势。 展开更多
关键词 集中供热系统 热负荷预测 二次网 节能控制方法 支持向量机
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中西太平洋金枪鱼延绳钓钓钩深度分布及其影响因素
20
作者 刘志强 郭绍健 +3 位作者 王禹程 周成 吴峰 万荣 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1020-1030,共11页
为掌握中西太平洋金枪鱼延绳钓作业中钓钩深度分布及其影响因素,根据2021年8—10月随“淞航”号调查船在中西太平洋海域调查时采集的作业参数、钓钩深度和环境数据等信息,利用支持向量回归模型(Support vector machine,SVR)和广义加性模... 为掌握中西太平洋金枪鱼延绳钓作业中钓钩深度分布及其影响因素,根据2021年8—10月随“淞航”号调查船在中西太平洋海域调查时采集的作业参数、钓钩深度和环境数据等信息,利用支持向量回归模型(Support vector machine,SVR)和广义加性模型(General additive model,GAM)分析不同作业参数和环境因素下钓钩深度的分布情况,探讨各因素对钓钩深度的影响。结果表明:(1)钓钩深度的计算值中1号钓钩深度最小,为(130.03±3.32) m;8号钓钩深度最大,为(363.25±36.52) m。实测值中1号钓钩深度最小,为(130.81±17.94) m;7号钓钩深度最大,为(329.91±54.37) m。(2)1号钓钩的SVR模型整体拟合度最小(R^(2)=0.38);6号钓钩的整体拟合度最大(R^(2)=0.77)。SVR模型训练值的均方差中6号钓钩最小,为0.138;8号钓钩最大,为0.309。测试值的均方差中4号钓钩最小,为0.086;5号钓钩最大,为0.282。(3)GAM分析显示0~64 m、128~192 m水层平均流速和投绳速度与各钓钩深度相关性最高,其次分别为64~128 m、192~256 m、256~320 m水层平均流速和船速。320~384 m水层平均流速和风速与各钓钩深度均无显著相关性。(4)SVR和GAM的钓钩深度预测值与实测值平均差异分别为1.75%和6.38%。SVR预测值与实测值随钓钩位置变化趋势一致,吻合性较好。研究结果有助于了解作业中金枪鱼延绳钓钓钩分布规律,进而为优化钓具性能提供基础参考依据。 展开更多
关键词 中西太平洋 金枪鱼延绳钓 钓钩深度 支持向量回归机模型 广义加性模型
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