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题名基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断
被引量：52
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作者
熊国江
石东源
朱林
陈祥文
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机构
强电磁工程与新技术国家重点实验室
华中电网有限公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期59-65,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50907024,51107048)~~
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文摘
提出了基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断方法,旨在有效解决神经网络应用于电网故障诊断所面临的适应网络拓扑结构变化的可移植性问题。该方法以单个线路、母线和变压器为元胞对象,以保护各元胞的所有关联保护和对应的断路器为输入,建立了元胞通用神经网络诊断模型,并给出了故障诊断时模型的自动生成方法。此外,考虑到电网故障信息存在不完备性和不确定性,本文采用模糊矢状图来描述电网元件、保护和断路器之间的逻辑推理关系,并提取出蕴含不确定性的模糊推理规则,用于训练元胞通用神经网络。算例仿真结果表明,该方法简单、有效,能处理各种复杂故障情况,且能有效适应网络拓扑结构的变化,具有良好的容错性和可移植性。
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关键词
电力系统
元胞故障诊断
径向基函数神经网络
模糊矢状图
可移植性
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Keywords
power systems
cellular fault diagnosis
radial basis function neural network
fuzzy sagittal diagram
transportability
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于机器学习的蜂窝网络故障管理框架及方法综述
被引量：3
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作者
雷泽临
苏俭
郭伟
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机构
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第12期3521-3533,共13页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1807700)。
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文摘
网络故障管理旨在检测、识别和纠正网络中发生的错误状况,为用户获得可靠稳定的网络服务提供保障,近年来,如何利用机器学习方法进行蜂窝网络故障管理引起了广泛关注。首先介绍了蜂窝网络故障管理的研究背景,明确网络故障管理的流程和功能;接着介绍现有蜂窝网络故障管理框架;随后对现有机器学习在蜂窝网络故障管理中的方法研究进行评述,从故障管理周期入手,分别对实现故障检测、故障诊断以及故障预测的机器学习方法展开介绍、总结和对比分析,为相关领域的研究提供参考。
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关键词
蜂窝网络
机器学习
故障管理
故障检测
故障诊断
故障预测
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Keywords
cellular network
machine learning
fault management
fault detection
fault diagnosis
fault prediction
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分类号
TP306.3
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN929.5
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
被引量：1
- 3
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作者
郭宏志
李帅
赵理
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机构
北京市劳动保护科学研究所
中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
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出处
《测控技术》
2020年第5期75-79,共5页
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基金
航空基金资助项目(2014ZD34001)。
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文摘
航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障特征信息之后,利用元胞的扩散机制获取故障模式的分类边界。其优势在于:在给定的数据集前提下,可以利用较少的运行时间来约减给定的规则样本;可以利用积累或迭代的方式来分步获得原给定样本集的一致性子集。同时,算法的可积累性、运算时间可控等特点,使得该算法能连续应用在航空发动机试验样本数据集由小样本持续增加到大样本的过程中。该方法的应用对发动机的故障诊断的研究具有重要的指导意义。
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关键词
航空发动机
元胞自动机
故障诊断
故障模式
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Keywords
aeroengine
cellular automata
fault diagnosis
fault patterns
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
V240.2
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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