蜂窝车联网(C-V2X)环境中,存在车辆高速移动导致无法获取完备的信道状态信息(channel state information,CSI),从而干扰车辆复用蜂窝网络资源的问题。在已知部分CSI和满足车辆到设施(vehicle to infrastructure,V2I)及车辆到车辆(vehicl...蜂窝车联网(C-V2X)环境中,存在车辆高速移动导致无法获取完备的信道状态信息(channel state information,CSI),从而干扰车辆复用蜂窝网络资源的问题。在已知部分CSI和满足车辆到设施(vehicle to infrastructure,V2I)及车辆到车辆(vehicle to vehicle,V2V)的可靠性约束的条件下,研究最大化系统遍历总速率的资源分配优化问题,提出联合功率控制和信道复用的资源分配算法。该算法根据可靠性约束,使用几何规划分析功率可行域,求出任意单个复用对的最优功率控制。该算法将信道复用转换为最大权重二分图匹配问题,将复用对的遍历速率作为二分图的权重,并使用KM(Kuhn Munkres)算法进行求解。仿真结果表明,所提出的资源分配算法较其他算法,可以在保证车辆可靠通信的前提下优化资源分配,并有效控制干扰,从而提高系统遍历总速率。展开更多
文摘蜂窝车联网(C-V2X)环境中,存在车辆高速移动导致无法获取完备的信道状态信息(channel state information,CSI),从而干扰车辆复用蜂窝网络资源的问题。在已知部分CSI和满足车辆到设施(vehicle to infrastructure,V2I)及车辆到车辆(vehicle to vehicle,V2V)的可靠性约束的条件下,研究最大化系统遍历总速率的资源分配优化问题,提出联合功率控制和信道复用的资源分配算法。该算法根据可靠性约束,使用几何规划分析功率可行域,求出任意单个复用对的最优功率控制。该算法将信道复用转换为最大权重二分图匹配问题,将复用对的遍历速率作为二分图的权重,并使用KM(Kuhn Munkres)算法进行求解。仿真结果表明,所提出的资源分配算法较其他算法,可以在保证车辆可靠通信的前提下优化资源分配,并有效控制干扰,从而提高系统遍历总速率。
