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神经网络在洞库防护等级评定中的应用
被引量：
1
1
作者
许金余
王飞
+2 位作者
何强
孙济南
张志刚
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2002年第1期67-70,共4页
从国防建设实际出发 ,基于函数型连接神经网络 ,采用神经网络—专家系统组成的混合系统方法 ,建立了洞库防护等级评定系统。该评定系统根据洞库结构特性、地形位置、抗力特性及国防要求 ,基于给定洞库数据参数 ,经过神经网络的学习、联...
从国防建设实际出发 ,基于函数型连接神经网络 ,采用神经网络—专家系统组成的混合系统方法 ,建立了洞库防护等级评定系统。该评定系统根据洞库结构特性、地形位置、抗力特性及国防要求 ,基于给定洞库数据参数 ,经过神经网络的学习、联想、记忆和分类 。
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关键词
洞库
防护等级
神经网络
专家系统
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职称材料
题名
神经网络在洞库防护等级评定中的应用
被引量：
1
1
作者
许金余
王飞
何强
孙济南
张志刚
机构
空军工程大学工程学院
沈空设计所
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2002年第1期67-70,共4页
基金
总后科研基金资助项目 (HX0 0 5 0 2 )
空军拔尖人才科研基金资助项目
文摘
从国防建设实际出发 ,基于函数型连接神经网络 ,采用神经网络—专家系统组成的混合系统方法 ,建立了洞库防护等级评定系统。该评定系统根据洞库结构特性、地形位置、抗力特性及国防要求 ,基于给定洞库数据参数 ,经过神经网络的学习、联想、记忆和分类 。
关键词
洞库
防护等级
神经网络
专家系统
Keywords
caverned
hangar
defense
grade
neural
networks
expert
system
分类号
O491 [理学—物理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络在洞库防护等级评定中的应用
许金余
王飞
何强
孙济南
张志刚
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2002
1
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