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不完全K-means聚类与分类优化结合的图像分割算法
被引量：
10
1
作者
杨明川
吕学斌
周群彪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第1期248-251,268,共5页
为提升K均值聚类的效率及图像分割效果,提出了一种不完全K均值聚类与分类优化结合的图像分割(IKCO)算法。首先,采用简单的方法来进行数据精简及初始中心的确定;然后,根据给出的不完全聚类准则对图像进行聚类分割;最后,对分割结果进行分...
为提升K均值聚类的效率及图像分割效果,提出了一种不完全K均值聚类与分类优化结合的图像分割(IKCO)算法。首先,采用简单的方法来进行数据精简及初始中心的确定;然后,根据给出的不完全聚类准则对图像进行聚类分割;最后,对分割结果进行分类优化以提升分割效果。实验结果表明,相对于传统的K均值聚类方法,IKCO算法在进行图像分割时具有很好的分割效率,且分割效果与人类视觉感知具有更高的一致性。
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关键词
图像分割
不完全K均值聚类
分类优化
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职称材料
基于物联网的供电企业资产全景管理系统构建
被引量：
1
2
作者
李情
《电测与仪表》
北大核心
2024年第2期95-100,共6页
针对缺少供应商不良行为管理与应急物资管理信息化支撑,物资编码庞杂且使用不规范等问题,文章建立了供电企业资产全景管理系统。构建了系统的总体构架并给出软硬件需求;建立了业务模型用来实现供应商不良行为评价、物资品类优化管理、...
针对缺少供应商不良行为管理与应急物资管理信息化支撑,物资编码庞杂且使用不规范等问题,文章建立了供电企业资产全景管理系统。构建了系统的总体构架并给出软硬件需求;建立了业务模型用来实现供应商不良行为评价、物资品类优化管理、应急物资供应保障管理,通过数据模型对录入的数据进行处理,并采用数据加密算法数据进行加密;对供电企业资产全景管理系统进行了介绍。本系统有效规范物资管理,对电网物资采购流转起到积极作用。
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关键词
不良行为
RSA算法
机器学习
物资管理
品类优化
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职称材料
浅析电力物资品类优化方法
被引量：
1
3
作者
杨灿魁
《企业技术开发》
2016年第12期31-33,共3页
为了提高电网设备运行效率、降低电网储备以及运维成本,南方电网公司从2011年启动物资品类优化工作,使品类优化工作规范化、制度化,对持续推进物资品类优化工作,促进设备全生命周期质量提升是很有必要的。文章在总结品类优化工作经验的...
为了提高电网设备运行效率、降低电网储备以及运维成本,南方电网公司从2011年启动物资品类优化工作,使品类优化工作规范化、制度化,对持续推进物资品类优化工作,促进设备全生命周期质量提升是很有必要的。文章在总结品类优化工作经验的基础上,提出一套切实可行的电力物资品类优化方法论。
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关键词
电力物资
品类优化
规格
型号
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职称材料
配网物资储备优化方法与应用研究
被引量：
1
4
作者
许莉仙
刘保德
+2 位作者
陈新
刘泉
孙雪娇
《现代信息科技》
2021年第11期120-123,127,共5页
电力企业物资储备优化是降低企业运营成本、提升工作效率的重要手段。文章通过物资品类优化、需求预测模型、平衡利库与需求申报研究,降低企业运营成本,避免库存积压,解决了需求混乱、不规范管理等问题;通过配网物资储备优化应用的建设...
电力企业物资储备优化是降低企业运营成本、提升工作效率的重要手段。文章通过物资品类优化、需求预测模型、平衡利库与需求申报研究,降低企业运营成本,避免库存积压,解决了需求混乱、不规范管理等问题;通过配网物资储备优化应用的建设,推进物资品类、需求、库存的规范化管控,为电力企业相关部门物资优化配置等决策提供技术支撑。
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关键词
品类优化
需求预测
平衡利库
需求申报
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职称材料
基于模糊聚类的车辆器材周转量品种优化研究
5
作者
王凤忠
吕亚飞
+1 位作者
李志威
邹饶邦彦
《物流技术》
2015年第19期277-279,共3页
针对车辆器材周转量品种优化存在的不足,建立器材重要度评价指标体系,利用层次分析法确定指标权重,运用模糊分析优化器材品种,并通过实例数据验证了该方法的有效性。
关键词
模糊聚类
车辆器材
周转量
品种优化
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职称材料
基于时间序列的音乐流行趋势预测研究
被引量：
6
6
作者
郁伟生
邓伟
+1 位作者
张瑶
李蜀瑜
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期1703-1709,共7页
在大数据环境下,对音乐及听众的历史数据进行分析,可以实现对音乐流行趋势较为准确的预测。在STL、Holt-Winters分解模型的基础上,提出TSMP算法。该算法从长期趋势和周期两方面进行分析,对长期趋势编码和分类并基于类别最优值选择法对...
在大数据环境下,对音乐及听众的历史数据进行分析,可以实现对音乐流行趋势较为准确的预测。在STL、Holt-Winters分解模型的基础上,提出TSMP算法。该算法从长期趋势和周期两方面进行分析,对长期趋势编码和分类并基于类别最优值选择法对音乐流行趋势进行预测。基于TSMP算法,进而提出E-TSMP算法,该算法基于子序列模式匹配法及对近期发布新专辑的附加处理,实现更精准的预测。在清华大学和阿里云天池大数据竞赛平台承办的"2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛之阿里音乐流行趋势预测"比赛中,参赛团队凭借提出的E-TSMP算法对2016年9月~10月艺人的播放量实现了较好的预测,并在此次比赛中夺得亚军。
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关键词
时间序列
音乐流行趋势
类别最优值选择
子序列模式匹配
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职称材料
题名
不完全K-means聚类与分类优化结合的图像分割算法
被引量：
10
1
作者
杨明川
吕学斌
周群彪
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第1期248-251,268,共5页
基金
国家863计划项目(2006AA12A104)
文摘
为提升K均值聚类的效率及图像分割效果,提出了一种不完全K均值聚类与分类优化结合的图像分割(IKCO)算法。首先,采用简单的方法来进行数据精简及初始中心的确定;然后,根据给出的不完全聚类准则对图像进行聚类分割;最后,对分割结果进行分类优化以提升分割效果。实验结果表明,相对于传统的K均值聚类方法,IKCO算法在进行图像分割时具有很好的分割效率,且分割效果与人类视觉感知具有更高的一致性。
关键词
图像分割
不完全K均值聚类
分类优化
Keywords
image
segmentation
incomplete
K-means
clustering
category
optimization
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于物联网的供电企业资产全景管理系统构建
被引量：
1
2
作者
李情
机构
广东电网有限责任公司广州供电局信息中心
出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第2期95-100,共6页
基金
广东省重点研发计划项目(080010HA42180029)。
文摘
针对缺少供应商不良行为管理与应急物资管理信息化支撑,物资编码庞杂且使用不规范等问题,文章建立了供电企业资产全景管理系统。构建了系统的总体构架并给出软硬件需求;建立了业务模型用来实现供应商不良行为评价、物资品类优化管理、应急物资供应保障管理,通过数据模型对录入的数据进行处理,并采用数据加密算法数据进行加密;对供电企业资产全景管理系统进行了介绍。本系统有效规范物资管理,对电网物资采购流转起到积极作用。
关键词
不良行为
RSA算法
机器学习
物资管理
品类优化
Keywords
bad
behavior
RSA
algorithm
machine
learning
material
management
category
optimization
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
浅析电力物资品类优化方法
被引量：
1
3
作者
杨灿魁
机构
广东电网有限责任公司
出处
《企业技术开发》
2016年第12期31-33,共3页
文摘
为了提高电网设备运行效率、降低电网储备以及运维成本,南方电网公司从2011年启动物资品类优化工作,使品类优化工作规范化、制度化,对持续推进物资品类优化工作,促进设备全生命周期质量提升是很有必要的。文章在总结品类优化工作经验的基础上,提出一套切实可行的电力物资品类优化方法论。
关键词
电力物资
品类优化
规格
型号
Keywords
electric
power
materials
category
optimization
specifications
model
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
配网物资储备优化方法与应用研究
被引量：
1
4
作者
许莉仙
刘保德
陈新
刘泉
孙雪娇
机构
云南电网有限责任公司曲靖供电局
出处
《现代信息科技》
2021年第11期120-123,127,共5页
文摘
电力企业物资储备优化是降低企业运营成本、提升工作效率的重要手段。文章通过物资品类优化、需求预测模型、平衡利库与需求申报研究,降低企业运营成本,避免库存积压,解决了需求混乱、不规范管理等问题;通过配网物资储备优化应用的建设,推进物资品类、需求、库存的规范化管控,为电力企业相关部门物资优化配置等决策提供技术支撑。
关键词
品类优化
需求预测
平衡利库
需求申报
Keywords
category
optimization
demand
forecast
balancing
inventory
demand
declaration
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于模糊聚类的车辆器材周转量品种优化研究
5
作者
王凤忠
吕亚飞
李志威
邹饶邦彦
机构
军事交通学院军用车辆系
军事交通学院研究生管理大队
出处
《物流技术》
2015年第19期277-279,共3页
文摘
针对车辆器材周转量品种优化存在的不足,建立器材重要度评价指标体系,利用层次分析法确定指标权重,运用模糊分析优化器材品种,并通过实例数据验证了该方法的有效性。
关键词
模糊聚类
车辆器材
周转量
品种优化
Keywords
fuzzy
clustering
vehicle
equipment
turnover
category
optimization
分类号
E234 [军事—军事理论]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于时间序列的音乐流行趋势预测研究
被引量：
6
6
作者
郁伟生
邓伟
张瑶
李蜀瑜
机构
陕西师范大学网络信息中心
陕西师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期1703-1709,共7页
基金
国家自然科学基金(41271387)
中央高校基本科研业务费项目(GK201703055)
文摘
在大数据环境下,对音乐及听众的历史数据进行分析,可以实现对音乐流行趋势较为准确的预测。在STL、Holt-Winters分解模型的基础上,提出TSMP算法。该算法从长期趋势和周期两方面进行分析,对长期趋势编码和分类并基于类别最优值选择法对音乐流行趋势进行预测。基于TSMP算法,进而提出E-TSMP算法,该算法基于子序列模式匹配法及对近期发布新专辑的附加处理,实现更精准的预测。在清华大学和阿里云天池大数据竞赛平台承办的"2016中国高校计算机大赛——大数据挑战赛之阿里音乐流行趋势预测"比赛中,参赛团队凭借提出的E-TSMP算法对2016年9月~10月艺人的播放量实现了较好的预测,并在此次比赛中夺得亚军。
关键词
时间序列
音乐流行趋势
类别最优值选择
子序列模式匹配
Keywords
time
series
music
popular
trends
category
optim
al
value
selection
sub-sequence
pattern
matching
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不完全K-means聚类与分类优化结合的图像分割算法
杨明川
吕学斌
周群彪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
10
下载PDF
职称材料
2
基于物联网的供电企业资产全景管理系统构建
李情
《电测与仪表》
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
3
浅析电力物资品类优化方法
杨灿魁
《企业技术开发》
2016
1
下载PDF
职称材料
4
配网物资储备优化方法与应用研究
许莉仙
刘保德
陈新
刘泉
孙雪娇
《现代信息科技》
2021
1
下载PDF
职称材料
5
基于模糊聚类的车辆器材周转量品种优化研究
王凤忠
吕亚飞
李志威
邹饶邦彦
《物流技术》
2015
0
下载PDF
职称材料
6
基于时间序列的音乐流行趋势预测研究
郁伟生
邓伟
张瑶
李蜀瑜
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018
6
下载PDF
职称材料
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