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题名数值地形图的生成及其水文地貌特征评价
被引量：20
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作者
周买春
黎子浩
A.W.Jayawardena
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机构
广东省水利水电科学研究所
香港大学土木工程系
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出处
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期71-74,78,共5页
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文摘
数值地形图 (DEM)是利用地理信息系统 (GIS)进行流域水文模拟的基础 ,其精度直接影响模拟结果 .在没有现成的数值地形图时 ,应用人员往往利用传统的地形图来生成它 .本文分别采用Arc Info地理信息系统软件提供的哈奇逊法和不规则三角网五次插值法 ,对一个实验流域的高程取样点进行插值 ,生成了 4种不同的数值地形图 ,从凹洼分布、流域界定、河网提取、地面坡度和地形指数、以及地面径流汇流等方面 ,对它们的水文地貌精度进行了比较 .结果表明 ,两种方法都能生成由高程点群所反映的地形 ,然而由于哈奇逊法能够结合流域的河网结构及其具有物理基础的水文地貌加强法来处理凹洼问题 。
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关键词
地理信息系统
流域水文模拟
数值地形图
水文地貌
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Keywords
geographic information system
catchment hydrological modeling
digital elevation model
hydrogeomorphological information
Hutchinson's algorithm
quintic interpolation on triangular irregular network(TIN)
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分类号
P285.1
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P641
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名气候变暖下太湖极端洪水的归因探讨
被引量：6
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作者
于革
郭娅
廖梦娜
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机构
中国科学院南京地理与湖泊研究所
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出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期765-774,共10页
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基金
科技部全球变化重大科学研究计划项目(2012CB956103-5)
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW338)
创新团队国际合作伙伴计划项目(KZZD-EW-TZ-08)联合资助
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文摘
全球增温引起的降水变化是否引起极端洪水的增加,发生在不同气候背景的极端洪水事件可提供不同参照系;而不同驱动因子下气候、水文数值模拟为认识洪水发生和归因提供了有效途径.本文结合机理数值模拟和随机统计模拟两种途径,针对1990s和1880s的太湖流域特大洪水,通过GCM气候模拟驱动的流域水文模拟和不确定性的阈值模拟,分析19世纪末和20世纪末极端洪水的发生强度和频率的变化,从而论证极端洪水发生的风险系数.结果表明,1990s的极端洪水流量(0.1%的极端洪水流量(Q0.1%)为2929～3601 m3/s,0.5%的极端洪水流量(Q0.5%)为1842～1893 m3/s)比工业革命前大气温室气体状况下(Q0.1%为2069～3119 m3/s,Q0.5%为1436～1561 m3/s)显著增大.与19世纪末相比,由于太湖流域人类活动改变的流域下垫面在1999年特大洪水中引起最大增量占35%,本文模拟和分析的20世纪末气候下的洪水最大增量占60%.去除人类活动影响的下垫面变化,估计特大洪水风险的最大增量为25%,因此认为20世纪末气候变化引起的太湖极端洪水风险在增加;这将为认识与全球增温相关联的洪水灾害预测预警提供科学依据.
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关键词
极端洪水
气候效应
不确定性
流域水文模拟
归因
太湖
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Keywords
Extreme flood effects
climate response
uncertainty
catchment hydrological modeling
attribution
Lake Taihu
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分类号
P343.3
[天文地球—水文科学]
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