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病例对照二分类数据下逻辑回归模型的稳健半监督推断
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作者 全卓君 郑明 郁文 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第5期730-746,共17页
本文基于半监督推断方法,研究了标记数据来自病例对照抽样而逻辑回归模型不正确时相关目标参数的估计问题.在二分类任务中,常用病例对照抽样解决数据结构不平衡的问题,常用逻辑回归模型作为统计模型.但在现实应用中,模型假设往往是错误... 本文基于半监督推断方法,研究了标记数据来自病例对照抽样而逻辑回归模型不正确时相关目标参数的估计问题.在二分类任务中,常用病例对照抽样解决数据结构不平衡的问题,常用逻辑回归模型作为统计模型.但在现实应用中,模型假设往往是错误的.若逻辑回归模型错误,仅利用病例对照抽样获得的标记数据无法对病例比例进行识别进而无法对目标参数,即使得总体风险达到最小值的参数进行估计.本文借助于半监督推断方法,首先利用标记数据和无标记数据得到病例比例的无偏估计,然后基于该估计,构造逆概率加权的损失函数来纠正病例对照数据中的抽样偏差.本文证明了求解以上的损失函数得到的解是关于目标参数的相合且渐近正态的估计,并且其极限分布的方差也可以通过观察到的数据进行一致地估计.同时,模拟研究的结果表明论文提出的方法能对目标参数给出相合的估计. 展开更多
关键词 病例对照抽样 不平衡数据结构 逆概率加权 模型假定错误 总体风险极小值 半监督推断
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Empirical likelihood inference and goodness-of-fit test for logistic regression model under two-phase case-control sampling
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作者 Zhen Sheng Yukun Liu Jing Qin 《Statistical Theory and Related Fields》 2022年第4期265-276,共12页
Due tocost effectiveness and hIgh efidengy.two-phase Qse control sampling has been wldely used In epldemlology studles.We dewelop a seml-parametric empinial lkellood approach to two-phase ase-control data under the lo... Due tocost effectiveness and hIgh efidengy.two-phase Qse control sampling has been wldely used In epldemlology studles.We dewelop a seml-parametric empinial lkellood approach to two-phase ase-control data under the logst regresslon model.we show that the maxmum empintal lklhoo estimaton has an aymptotically nomal dstibutlon,n,and the empincal lke-lthood ratlo fllws an aymptotcallycentral chi-square dstibution We find that the maxdmum empintial lkellhood estimator Is equal to Breslow and Holubkow(1997175 madimum lkelhood estimator.Evenso,the lmting dstribution of the lkelhood ratio,helhlodratlo based interval,and test are all new.Futhemmiore,we construct new Kolmogorov-smimnov type godnes-F-fit tests to test the vlldation of the undertying lglstic rgressonmodelLour simulation results and a real pplcaion show that the lola based Interval and test hawe certain mentsowver the wald-type counterparts and that the proposed godness-f-f test Is vald. 展开更多
关键词 BOOTSTRAP case-control data empirical likelihood goodness-of-fit test two-phase case-control sampling
原文传递
病例对照研究设计中优化样本含量的估计
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作者 董时富 刘筱娴 《同济医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1991年第2期116-119,共4页
本文为暴露与疾病均属二分变量的病例对照研究提出一个计算优化样本含量的公式。优化的目标函数为抽样的成本效益,即优势比估计的精度与总抽样成本的比值,其中把优势比自然对数的方差的倒数作为统计精度指标。通过目标函数的最大化来获... 本文为暴露与疾病均属二分变量的病例对照研究提出一个计算优化样本含量的公式。优化的目标函数为抽样的成本效益,即优势比估计的精度与总抽样成本的比值,其中把优势比自然对数的方差的倒数作为统计精度指标。通过目标函数的最大化来获得优化抽样比例(r~*),然后将优化r~*值代入传统样本含量。计算公式便获得优化病例与对照组的样本含量。本方法简单易行,不仅避免了传统方法的主观性与经验性,而且考虑了抽样时的最佳经济效益,同时也保证了统计检验的精确度。 展开更多
关键词 设计 优化样本含量 统计学
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病例对照研究中两阶段抽样设计与参数估计方法
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作者 沈其君 陈启光 《南京铁道医学院学报》 1994年第1期54-57,共4页
系统地介绍了病例对照研究中两阶段抽样设计和应用调整Logistic模型估计参数的方法,结合实例探讨这种设计和参数估计的效率和应用效果。结果表明,这种设计和参数估计方法的效率明显高于传统仅对第2阶段样本进行分析的效率,... 系统地介绍了病例对照研究中两阶段抽样设计和应用调整Logistic模型估计参数的方法,结合实例探讨这种设计和参数估计的效率和应用效果。结果表明,这种设计和参数估计方法的效率明显高于传统仅对第2阶段样本进行分析的效率,已接近第1阶段暴露因素和混杂因素资料均为完整的分析效率;克服了传统病例对照研究中较为突出的研究对象偏性问题。可广泛应用于职业暴露调查和临床流行病学等研究。 展开更多
关键词 病例对照研究 暴露因素 临床流行病学 职业暴露 性问题 混杂因素 调查 两阶段 参数估计方法 抽样设计
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匹配病例对照研究的Bayes方法 被引量:1
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作者 张景华 王艳梅 +1 位作者 王燕 张莉 《菏泽医学专科学校学报》 2007年第3期13-15,共3页
目的探讨匹配的病例对照研究的Bayes方法。方法构建病例对照研究的Bayes多项式分布模型,利用WinBUGS软件用Gibbs抽样的MCMC模拟技术估计疾病与暴露之间的优势比。结果通过WinBUGS软件实例分析,所得结果与经典方法相比,认为两者结果相似... 目的探讨匹配的病例对照研究的Bayes方法。方法构建病例对照研究的Bayes多项式分布模型,利用WinBUGS软件用Gibbs抽样的MCMC模拟技术估计疾病与暴露之间的优势比。结果通过WinBUGS软件实例分析,所得结果与经典方法相比,认为两者结果相似,但是部分区间较宽。结论病例对照研究的Bayes模型的解释合理、恰当。 展开更多
关键词 配对病例对照研究 BAYES方法 GIBBS抽样 MCMC
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