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Case-cohort设计下多类型事件数据的一类有效估计 被引量：1
1
作者 刘君娥 周洁 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期433-446,共14页
在生物医学统计中，为了节省资源，许多学者将生物统计与抽样设计方法有机地结合在一起，于是产生了大量case—cohort设计下的多元失效时间数据．本文主要利用一般的加乘风险回归模型研究case—cohort设计下的多类型事件数据．首先提出... 在生物医学统计中，为了节省资源，许多学者将生物统计与抽样设计方法有机地结合在一起，于是产生了大量case—cohort设计下的多元失效时间数据．本文主要利用一般的加乘风险回归模型研究case—cohort设计下的多类型事件数据．首先提出了一类有效的加权估计方程，然后给出了参数估计以及所得估计量的渐近性质．数值模拟结果表明，所提出的估计方法更有效．最后，将所提方法进行实例分析． 展开更多
关键词 case-cohort设计 多类型事件数据 估计方程
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广义case-cohort设计下多类型事件数据的加乘风险回归模型及其应用 被引量：1
2
作者 刘君娥 黄宏宏 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期441-451,共11页
针对广义case-cohort设计下多类型事件数据的边际加乘风险模型,利用逆概率加权的思想建立加权估计方程,证明参数估计的相合性和大样本性质。数值模拟试验结果表明广义case-cohort设计在疾病事件发生率较高时更加具有应用性。实例分析展... 针对广义case-cohort设计下多类型事件数据的边际加乘风险模型,利用逆概率加权的思想建立加权估计方程,证明参数估计的相合性和大样本性质。数值模拟试验结果表明广义case-cohort设计在疾病事件发生率较高时更加具有应用性。实例分析展示了其理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 多类型事件数据 case-cohort设计 估计方程
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