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级联双稳随机共振和基于Hermite插值的局部均值分解方法在齿轮故障诊断中应用 被引量：9
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作者 李永波 徐敏强 +2 位作者 赵海洋 张思杨 黄文虎 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期95-101,共7页
针对于弱信号在齿轮故障中难以提取问题,提出了一种基于级联双稳随机共振(Cascaded Bistable Stochastic Resonance,CBSR)降噪和局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)齿轮故障的诊断方法。随机共振可有效削弱信号中的噪声,利用... 针对于弱信号在齿轮故障中难以提取问题,提出了一种基于级联双稳随机共振(Cascaded Bistable Stochastic Resonance,CBSR)降噪和局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)齿轮故障的诊断方法。随机共振可有效削弱信号中的噪声,利用噪声增强故障信号的微弱特征;LMD方法可自适应将复杂信号分解为若干个具有一定物理意义上PF分量之和,适合处理多分量调幅调频信号。首先将振动信号进行CBSR消噪处理,然后对消噪信号进行LMD分解,通过PF分量的幅值谱找到齿轮的故障频率。通过齿轮磨损故障诊断的工程应用,表明该方法可以有效提取齿轮故障微弱特征,实现齿轮箱的早期故障诊断。 展开更多
关键词 级联双稳随机共振 局部均值分解 故障诊断 齿轮
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基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法研究 被引量：17
2
作者 郝研 王太勇 +1 位作者 万剑 张攀 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期181-185,共5页
对级联双稳随机共振的滤波特性进行了对比和分析,利用这种特性,结合广义维数对信号非线性特征的度量能力,提出了基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法。实验结果证明,该方法可以有效地消除高频噪声,增强低频段信号的能量,... 对级联双稳随机共振的滤波特性进行了对比和分析,利用这种特性,结合广义维数对信号非线性特征的度量能力,提出了基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法。实验结果证明,该方法可以有效地消除高频噪声,增强低频段信号的能量,由此得到的分形维数比较准确,能够更加精确地度量机械振动信号的非线性特征,从而达到机械故障诊断的目的。 展开更多
关键词 信息处理技术 级联双稳随机共振 多重分形 广义维数 故障诊断 滤波
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基于级联双稳系统的信息检测 被引量：3
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作者 冷永刚 王太勇 郭焱 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期713-714,共2页
研究了两个双稳系统级联的随机共振(SR)特性,结果表明,级联双稳系统相当于一个低通滤波器,它可使得系统最终输出的波形变得更加光滑清晰,提高随机共振效果,有利于信息的提取。以弱非周期信号的识别为例,利用二次采样随机共振技术,进一... 研究了两个双稳系统级联的随机共振(SR)特性,结果表明,级联双稳系统相当于一个低通滤波器,它可使得系统最终输出的波形变得更加光滑清晰,提高随机共振效果,有利于信息的提取。以弱非周期信号的识别为例,利用二次采样随机共振技术,进一步证明了级联双稳系统在信息检测方面的有效性,为信息获取与处理提供了一定的研究基础。 展开更多
关键词 级联双稳系统 随机共振 噪声 信息检测
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