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题名基于灰色神经网络的携行航材消耗预测
被引量：16
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作者
陈博
徐常凯
任佳成
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机构
空军勤务学院航材四站系
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出处
《指挥信息系统与技术》
2018年第5期86-90,共5页
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文摘
为确保作战航材保障部队的转场保障活动,提出了一种基于灰色神经网络的携行航材消耗预测方法。首先,分析了携行航材消耗数量的各影响因素;其次,介绍了灰色神经网络模型;然后,结合灰色系统模型的特点,优化了神经网络模型,给出了携行航材消耗的预测模型;最后,通过算例分析表明,该方法能够提高神经网络的鲁棒性和学习性能,避免出现因数据不足神经网络出现较大误差的情况,提高了航材转场保障能力。
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关键词
携行航材保障
消耗因素
灰色系统
神经网络
消耗预测
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Keywords
carried aviation material support
consumption factor
grey system
neural network
consumption prediction
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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题名舰载直升机携行航材需求预测
被引量：2
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作者
韩玉
张作刚
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机构
海军航空工程学院青岛校区
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出处
《环境技术》
2017年第2期41-44,共4页
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文摘
阐述了舰载直升机携行航材面临的问题,根据舰载直升机海上维修保障需求,简要分析了舰载直升机机携行航材需求规律,明确舰载直升机携行航材研究目的,提出对应的携行航材建模与计算方法。
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关键词
携行航材
舰载直升机
需求预测
精确保障
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Keywords
carried aviation materials
ship-borne helicopter
demand prediction
precise support
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分类号
E239.3
[军事—军事理论]
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