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铁路大宗货物运输网络结构及流动空间格局——以云南省为例
被引量:
4
1
作者
戢晓峰
孔令帅
陈方
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期21-29,共9页
铁路大宗货物运输在保障战略物资流通中发挥着主导作用,分析铁路大宗货物运输网络结构及其流动空间格局能够为产业规划与物流组织提供理论依据。利用铁路大宗货物到达和发送的数据,基于复杂网络理论构建了云南省铁路大宗货物运输网络模...
铁路大宗货物运输在保障战略物资流通中发挥着主导作用,分析铁路大宗货物运输网络结构及其流动空间格局能够为产业规划与物流组织提供理论依据。利用铁路大宗货物到达和发送的数据,基于复杂网络理论构建了云南省铁路大宗货物运输网络模型,提取铁路大宗货物运输网络结构特征,并运用空间分析方法获取铁路大宗货物运输联系强度和流动格局。研究结果表明:(1)云南省铁路大宗货物运输网络密度为0.05,平均聚类系数为0.308,铁路大宗货运网络具有显著的小世界网络特性;铁路大宗货运节点服从幂率分布,呈现明显的集群效应,具有无标度网络特征。昆明、曲靖、楚雄的整体中心性水平较高,节点间货物交流较为密切,对大宗货物流通具有绝对主导权。(2)云南铁路大宗货物的整体货运规模空间分异显著,各节点货物运输水平两极分化严重,形成主要以昆明、曲靖的货运网络核心,大宗货运具有较高的集聚性。(3)云南铁路大宗货运网络呈现"中心-腹地"的空间运输联系格局,货运联系地理邻近效应显著,比较依存于与核心节点的连接,对省际货运网络结构具有一定的影响。(4)云南铁路大宗货运网络呈明显的轴辐式特征,不同节点大宗货物流通规模及运输通达性存在较大的差异,货物流向也表现出节点的吸引力和辐射力呈现非均质性。
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关键词
交通运输工程
铁路运输
大宗货物
复杂网络
空间格局
货物联系强度
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职称材料
题名
铁路大宗货物运输网络结构及流动空间格局——以云南省为例
被引量:
4
1
作者
戢晓峰
孔令帅
陈方
机构
昆明理工大学交通工程学院
云南综合交通发展与区域物流管理智库
昆明理工大学马克思主义学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期21-29,共9页
基金
国家自然科学基金项目(71904068)。
文摘
铁路大宗货物运输在保障战略物资流通中发挥着主导作用,分析铁路大宗货物运输网络结构及其流动空间格局能够为产业规划与物流组织提供理论依据。利用铁路大宗货物到达和发送的数据,基于复杂网络理论构建了云南省铁路大宗货物运输网络模型,提取铁路大宗货物运输网络结构特征,并运用空间分析方法获取铁路大宗货物运输联系强度和流动格局。研究结果表明:(1)云南省铁路大宗货物运输网络密度为0.05,平均聚类系数为0.308,铁路大宗货运网络具有显著的小世界网络特性;铁路大宗货运节点服从幂率分布,呈现明显的集群效应,具有无标度网络特征。昆明、曲靖、楚雄的整体中心性水平较高,节点间货物交流较为密切,对大宗货物流通具有绝对主导权。(2)云南铁路大宗货物的整体货运规模空间分异显著,各节点货物运输水平两极分化严重,形成主要以昆明、曲靖的货运网络核心,大宗货运具有较高的集聚性。(3)云南铁路大宗货运网络呈现"中心-腹地"的空间运输联系格局,货运联系地理邻近效应显著,比较依存于与核心节点的连接,对省际货运网络结构具有一定的影响。(4)云南铁路大宗货运网络呈明显的轴辐式特征,不同节点大宗货物流通规模及运输通达性存在较大的差异,货物流向也表现出节点的吸引力和辐射力呈现非均质性。
关键词
交通运输工程
铁路运输
大宗货物
复杂网络
空间格局
货物联系强度
Keywords
traffic
and
transportation
engineering
rail
transport
bulk
cargo
complex
network
spatial
pattern
cargo
connection
strength
分类号
U291.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
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被引量
操作
1
铁路大宗货物运输网络结构及流动空间格局——以云南省为例
戢晓峰
孔令帅
陈方
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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