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基于GreenSeeker的冬小麦NDVI分析与产量估算 被引量：39
1
作者 王磊 白由路 +2 位作者 卢艳丽 王贺 杨俐苹 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期747-753,共7页
以2007—2009年连续2个冬小麦生长季的田间试验数据为基础,利用GreenSeeker获取冠层归一化差值植被指数(NDVI),分别对不同氮营养条件下冬小麦的产量变化、冠层NDVI值随施氮量和生育期的动态变化,以及NDVI与产量的相关性定量分析,建立基... 以2007—2009年连续2个冬小麦生长季的田间试验数据为基础,利用GreenSeeker获取冠层归一化差值植被指数(NDVI),分别对不同氮营养条件下冬小麦的产量变化、冠层NDVI值随施氮量和生育期的动态变化,以及NDVI与产量的相关性定量分析,建立基于NDVI的冬小麦产量估算模型。结果表明,冬小麦的产量变化随施氮量的增加呈抛物线趋势变化;冠层NDVI在返青期前随施氮量增加基本不变,返青期至灌浆初期随施氮量增加呈显著增加趋势;整个生育期冠层NDVI呈现"低–高–低"变化趋势。冬小麦整个生育期不同施氮水平下的NDVI值与产量的相关性均为正相关关系,且相关性随生育期逐渐增强,在灌浆末期达到最大。利用NDVI建立的冬小麦产量估算模型,以灌浆初期(P=0.005)和灌浆末期(P<0.001)的模型达到极显著水平。经验证,灌浆初期的冬小麦产量预测值与实测值的回归关系达到了显著水平(P=0.0129),灌浆末期则达到极显著水平(P=0.0002)。因此,利用灌浆初期和灌浆末期的NDVI值可以预测冬小麦产量,尤以灌浆末期预测效果更佳。 展开更多
关键词 冬小麦 施氮量 产量 冠层ndvi 估算模型
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基于多光谱特征的玉米生物参量估算模型 被引量：4
2
作者 李凤涛 鲁欣欣 +1 位作者 王珍珍 杨锦忠 《青岛农业大学学报（自然科学版）》 2014年第3期196-198,204,共4页
为研究多光谱遥感在玉米科学中的应用,使用多光谱相机(近红外光)获取了玉米植株冠层的图像,并同步测定相应的叶绿素值、叶面积指数和地上生物量,分析冠层归一化植被指数(NDVI)与叶绿素值、叶面积指数(LAI)和地上生物量之间的关系,以期... 为研究多光谱遥感在玉米科学中的应用,使用多光谱相机(近红外光)获取了玉米植株冠层的图像,并同步测定相应的叶绿素值、叶面积指数和地上生物量,分析冠层归一化植被指数(NDVI)与叶绿素值、叶面积指数(LAI)和地上生物量之间的关系,以期建立最佳的估算诊断模型。结果表明:NDVI与叶绿素值存在很好的直线相关关系,NDVI-地上生物量最佳估算模型为指数形式(y=1.5171e4.8238x),决定系数R2为0.9674,NDVI-LAI最佳估算模型为指数形式(y=0.3689e3.1371x),决定系数R2为0.9619。本文为遥感技术在玉米上的应用提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 冠层ndvi 地上生物量 叶绿素值 LAI
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江西鹰潭早稻关键生育期的NDVI诊断指标 被引量：4
3
作者 薛利红 覃夏 +2 位作者 李刚华 王绍华 杨林章 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期223-227,共5页
确定水稻不同生育期的适宜和临界光谱诊断指标,是进行水稻生长光谱诊断从而判断施肥量的关键。该研究采取主动式的Greenseeker光谱仪,测定了不同氮肥处理下水稻早稻关键生育期的NDVI,并以水稻产量为判断依据,结合判别式分析计算了江西... 确定水稻不同生育期的适宜和临界光谱诊断指标,是进行水稻生长光谱诊断从而判断施肥量的关键。该研究采取主动式的Greenseeker光谱仪,测定了不同氮肥处理下水稻早稻关键生育期的NDVI,并以水稻产量为判断依据,结合判别式分析计算了江西鹰潭早稻关键施肥期适宜的和临界NDVI诊断指标。结果表明,早稻中选181分蘖期、拔节期(穗分化期)和抽穗期的适宜NDVI值分别为0.37～0.55,0.76～0.80和0.72～0.75,其临界值分别为0.346、0.703和0.654。同品种不同新型肥料共27个小区的试验数据对NDVI临界值的检验表明,分蘖期、拔节期和抽穗期光谱诊断的正确率分别为63%(17个)、81.5%(22个)和96.3%(26个)。表明根据关键生育期的冠层NDVI能够预测水稻的预期产量水平并用来指导施肥。但还需要开展相关试验来确定不同冠层NDVI下的适宜施肥量,建立基于NDVI的追肥模型。 展开更多
关键词 判别式分析 遥感 光谱分析 冠层ndvi 精确施肥 诊断指标
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基于头季关键生育期的NDVI值诊断再生稻的生长状况 被引量：2
4
作者 柳开楼 刘璇 +3 位作者 胡惠文 段红霞 夏桂龙 李亚贞 《江西农业学报》 CAS 2015年第2期7-11,共5页
明确再生稻头季光谱数据与再生季生长的相关性,是一种预测和诊断再生稻生长状况的便捷方法。研究采取主动式的Greenseeker光谱仪,测定了不同再生稻品种(组合)关键生育期的NDVI,结合再生稻的生理指标分析计算了头季抽穗前后的NDVI和再生... 明确再生稻头季光谱数据与再生季生长的相关性,是一种预测和诊断再生稻生长状况的便捷方法。研究采取主动式的Greenseeker光谱仪,测定了不同再生稻品种(组合)关键生育期的NDVI,结合再生稻的生理指标分析计算了头季抽穗前后的NDVI和再生季抽穗后的干物质、LAI和叶片氮含量(累积)的相关性。结果表明头季抽穗后的NDVI与再生季抽穗后的绿叶生物量、LAI、营养器官和绿叶的氮累积具有显著的指数正相关,且不受再生稻品种(组合)类型的影响。利用不同密度试验的数据对方程进行了较充分的验证和检测,表明模拟值与实测值之间符合度较高,估算精度为0.9765,估计的RMSE为1.464,平均相对误差为-0.1191,RRMSE为0.1814。 展开更多
关键词 再生稻 光谱分析 冠层ndvi 相关性
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遮雨棚模拟黄土旱塬区降水变化对冬小麦生长及产量的影响 被引量：1
5
作者 来兴发 杨宪龙 +1 位作者 王自奎 沈禹颖 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1226-1233,共8页
为了解降水变化对黄土旱塬区冬小麦生长及产量的影响,通过遮雨棚模拟冬小麦生长季减少30%降水(R-30%)、正常降水(CK)和增加30%降水(R+30%)情景,于2016-2018年研究了黄土旱塬区两季冬小麦土壤相对有效含水量、LAI、NDVI、生物量、产量及... 为了解降水变化对黄土旱塬区冬小麦生长及产量的影响,通过遮雨棚模拟冬小麦生长季减少30%降水(R-30%)、正常降水(CK)和增加30%降水(R+30%)情景,于2016-2018年研究了黄土旱塬区两季冬小麦土壤相对有效含水量、LAI、NDVI、生物量、产量及其构成的动态变化特征。结果表明,在降水正常的2016-2017年(降水距平百分率位于±15%以内),与CK相比,R-30%处理的土壤相对有效含水量在返青至抽穗期显著下降,冬小麦冠层NDVI显著降低,LAI和干物质增长速率明显变缓,冬小麦的穗数和千粒重显著降低,而R+30%处理下冬小麦LAI和干物质保持稳定增长优势。R+30%、CK和R-30%三种降水条件下冬小麦产量分别为4.66、3.12和2.43 t·hm-2,处理间差异显著。在降水偏多的2017-2018年(降水距平百分率超过30%),不同降水处理间土壤相对有效含水量、冬小麦LAI、冠层NDVI、生物量、产量及其构成等指标均未表现出显著差异。R+30%、CK和R-30%三个处理下冬小麦的产量分别为3.70、3.39和3.14t·hm-2,处理间差异亦不显著。因此,在正常降水年份,生长季增加30%降水可使冬小麦显著增产44.2%,减少30%降水可使冬小麦显著减产28.4%;在降水偏多年份,生长季降水增加30%或减少30%对冬小麦的生长及产量没有显著影响。 展开更多
关键词 降水变化 冬小麦 LAI 冠层ndvi 产量
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施氮水平及方式对玉米冠层NDVI、氮含量、叶绿素和产量的影响 被引量：18
6
作者 郭志顶 李志洪 +5 位作者 李辛 孙建华 于磊 矫丽娜 徐静 高凤臣 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期111-116,121,共7页
在不同施氮水平和方式(不追肥和拔节期追肥)的田间试验条件下,采集并测定玉米不同生育期的冠层归一化植被指数(NDVI)、叶片SPAD值、叶绿素含量、叶片全氮含量和产量,研究不同氮素水平下各指标间的相互关系。结果表明,在不同生育期玉米... 在不同施氮水平和方式(不追肥和拔节期追肥)的田间试验条件下,采集并测定玉米不同生育期的冠层归一化植被指数(NDVI)、叶片SPAD值、叶绿素含量、叶片全氮含量和产量,研究不同氮素水平下各指标间的相互关系。结果表明,在不同生育期玉米叶片叶绿素含量和冠层NDVI值均随施氮量的增加而增大,追肥能显著提高叶片叶绿素含量和冠层NDVI值,灌浆期玉米叶片叶绿素含量增加幅度最大。冠层NDVI值与叶片氮含量、叶绿素含量的相关系数在各生育期均达到显著或极显著水平,叶片SPAD值与叶绿素含量的关系同冠层NDVI值一致,两者均可以对玉米进行氮素营养的诊断,但NDVI比SPAD更具有快速可靠的优点。追肥较不追肥处理有明显增产效果,平均增产幅度为29.23%,最大增幅为44.13%。 展开更多
关键词 玉米 氮素水平 叶绿素含量 冠层ndvi值
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不同氮水平下棉花冠层NDVI分析与产量估测 被引量：17
7
作者 李新伟 余炳凤 +2 位作者 吕新 田敏 石宏刚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期231-236,共6页
以2011—2013年连续3个棉花生长季的田间试验数据为基础,利用GreenSeeker获取冠层归一化差值植被指数(NDVI),研究不同氮营养条件下棉花的产量变化、冠层NDVI值随施氮量和生育期的动态变化,以及NDVI与产量的相关性定量分析,建立基于NDVI... 以2011—2013年连续3个棉花生长季的田间试验数据为基础,利用GreenSeeker获取冠层归一化差值植被指数(NDVI),研究不同氮营养条件下棉花的产量变化、冠层NDVI值随施氮量和生育期的动态变化,以及NDVI与产量的相关性定量分析,建立基于NDVI的棉花产量估算模型。结果表明,生育期冠层NDVI值总体上呈'低-高-低'变化趋势。棉花4个生育期(盛蕾期、花期、盛铃期和初絮期)的NDVI值与产量的相关系数(r)分别为0.7137、0.847 9、0.897 9、0.692 6,在花期(P=0.003 4)、盛铃期(P=0.000 8)达到极显著正相关。经验证,NDVI能够估测关键生育期的产量,其中以盛铃期预测精度最高(R2=0.908 2,RSME为301.67 kg/hm2,RE为5.15%)。 展开更多
关键词 棉花 冠层 归一化植被指数 氮水平 产量估测
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基于冠层归一化植被指数预测双氰胺配施后的芝麻产量
8
作者 柳开楼 胡惠文 +7 位作者 胡志华 李大明 周利军 黄庆海 余喜初 叶会财 徐小林 王赛莲 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期467-472,共6页
为在合适的生育期利用芝麻冠层的归一化植被指数（NDVI）预测芝麻产量,调查相同氮肥条件下不同双氰胺（DCD）施用量对关键生育期（苗期、初花期、盛花期和终花期）的芝麻冠层NDVI影响和产量变化,探讨不同生育期冠层NDVI与相同氮肥下DCD... 为在合适的生育期利用芝麻冠层的归一化植被指数（NDVI）预测芝麻产量,调查相同氮肥条件下不同双氰胺（DCD）施用量对关键生育期（苗期、初花期、盛花期和终花期）的芝麻冠层NDVI影响和产量变化,探讨不同生育期冠层NDVI与相同氮肥下DCD施用量之间的关系,构建NDVI预测产量的模型。结果表明：芝麻各生育期NDVI均表现出随DCD用量的增加而先增后降的趋势,苗期和盛花期以D3（占氮肥3%的DCD）、D5（占氮肥5%的DCD）和D7（占氮肥7%的DCD）较高,比D0（不添加DCD）增加6.2%-24.8%;终花期则以D5、D7和D10（占氮肥10%的DCD）较高,比D0增加了47.2%-103.1%。在添加DCD条件下,不同生育期芝麻冠层NDVI值与产量的拟合方程不一。结合方差分析发现,盛花期和终花期的冠层NDVI值与芝麻产量间为极显著正相关（p〈0.01）,对数方程y=ln（0.258 7＋6.968 7x）和y=ln（0.894 1＋3.998 8x）可以用来预测芝麻产量。验证试验发现,根据终花期冠层NDVI计算出的产量预测值和实测值之间的差异更小（RMSE〈10%,RRMSE〈25%）。因此,采用终花期冠层NDVI建立的模型对芝麻产量具有较好的预测性和普适性。 展开更多
关键词 芝麻 冠层归一化植被指数 产量预测 双氰胺(DCD)
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