-
题名校园拥挤踩踏事故人工智能预警与导流系统研究
被引量：2
- 1
-
-
作者
徐自远
丁华平
-
机构
江苏联合职业技术学院无锡机电分院
南京大学(苏州)高新技术研究院
-
出处
《信息化研究》
2021年第5期65-71,共7页
-
基金
苏州市重点产业技术创新项目(No.SYG201917)
苏州市重点产业技术创新项目(No.SYG201916)
苏州市重点产业技术创新项目(No.SYG202032)。
-
文摘
基于保障学生安全的考虑,研究分析校园学生拥挤踩踏事故的成因,开发一套完善的智能预警系统,对预控该类事故具有重要的现实意义。针对传统的人群检测技术所存在的识别速度慢、鲁棒性差等问题,本文提出使用人工智能技术实现校园环境拥挤踩踏事故预警。采用基于卷积神经网络的目标检测方法,基于开源计算机视觉库和相关人工智能技术,实现对校园监控视频进行自动特征提取,实时分析人群量、速度等参数,构建人群密度、流向、滞留量、混乱程度等预警指标,搭建拥挤踩踏事故预警系统。经实验测试,所提方法能够获取实时信息,并通过显示屏与广播发布导流信息,降低踩踏事件发生的几率。
-
关键词
校园踩踏
智能预警
目标检测
自动特征提取
-
Keywords
campus trampling
intelligent pre-warning
target detection
automatic feature extraction
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
