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考虑公平性的客舱乘务员排班研究
1
作者
于蓉
郝蓉慧
关欣怡
《科技和产业》
2023年第22期131-135,共5页
针对由于排班不公平导致客舱乘务员流失的情况,为降低排班问题复杂度,首先生成符合航班运行基本规则的任务环,在此基础上同时考虑飞行小时、过早过晚航班、客舱乘务员人数三种因素,建立公平性排班数学模型,采用遗传算法求解。对比客舱...
针对由于排班不公平导致客舱乘务员流失的情况,为降低排班问题复杂度,首先生成符合航班运行基本规则的任务环,在此基础上同时考虑飞行小时、过早过晚航班、客舱乘务员人数三种因素,建立公平性排班数学模型,采用遗传算法求解。对比客舱乘务员随机排班和公平性模型排班两种方案下的结果。实验结果表明,运用优化后的乘务员公平性排班模型的方差更小,此模型对于客舱乘务员排班提供更公平的方案,具有一定的有效性。
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关键词
客舱乘务员排班
公平性研究
遗传算法
工作负荷
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题名
考虑公平性的客舱乘务员排班研究
1
作者
于蓉
郝蓉慧
关欣怡
机构
中国民用航空飞行学院空乘学院
中国民用航空飞行学院机场学院
中国民用航空飞行学院经济与管理学院
出处
《科技和产业》
2023年第22期131-135,共5页
基金
民航安全能力项目(J2018-15)。
文摘
针对由于排班不公平导致客舱乘务员流失的情况,为降低排班问题复杂度,首先生成符合航班运行基本规则的任务环,在此基础上同时考虑飞行小时、过早过晚航班、客舱乘务员人数三种因素,建立公平性排班数学模型,采用遗传算法求解。对比客舱乘务员随机排班和公平性模型排班两种方案下的结果。实验结果表明,运用优化后的乘务员公平性排班模型的方差更小,此模型对于客舱乘务员排班提供更公平的方案,具有一定的有效性。
关键词
客舱乘务员排班
公平性研究
遗传算法
工作负荷
Keywords
cabin
crew
scheduling
fairness
study
genetic
algorithm
workloads
分类号
U8 [交通运输工程]
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作者
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1
考虑公平性的客舱乘务员排班研究
于蓉
郝蓉慧
关欣怡
《科技和产业》
2023
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