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线性回归模型系数岭估计的改进研究被引量：18: 1; 作者张建军吴晓平《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2005年第1期54-57,共4页; 对作者提出的c-k型估计,进行了进一步的研究.证明利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值满足的条件.证明了c-k型估计的可容许性.文中的方法为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.; 关键词 c-k型估计岭估计 STEIN估计平均平方误差偏差可容许性; 下载PDF 职称材料

线性回归模型系数Stein估计的改进研究被引量：11: 2; 作者张建军吴晓平刘敏林《海军工程大学学报》 CAS 2004年第4期22-25,共4页; 针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计———c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了... 展开更多; 关键词 c-k型估计岭估计 STEIN估计平均平方误差偏差可容许性; 下载PDF 职称材料

线性回归模型系数Stein估计的改进研究被引量：3: 3; 作者王志福范云《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期226-229,共4页; 在线性回归模型Y=Xβ，E（ε）=0；COV（ε）=σ^2Ⅰ下给出了有偏估计βc（K）=（CX’X）＋ФKФ＇）^-1X’Y，其中C≥1，K=diag（k1，k2，…，kp）为对角阵，ki≥0，讨论了这种有偏估计的可容许性，证明利用广义岭回归技术可以改进著名... 展开更多; 关键词 c—k型估计广义岭估计均方误差偏差可容许性; 下载PDF 职称材料

多元线性模型系数岭估计的改进研究被引量：1: 4; 作者余新宏陈桂景《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1620-1622,1626,共4页; 文章对病态的多元线性模型Yn×q^(Xn×pBp×q,Vq×q In×n)提出了c-k型估计,证明了利用Stein式压缩技术可以改进岭估计;同时给出了参数最优值满足的条件,证明了c-k型估计的可容许性。; 关键词 c-k型估计 LS估计岭估计均方误差偏差可容许性; 下载PDF 职称材料

线性模型中回归系数的c-K型估计及其优良性被引量：1: 5; 作者万雄波叶鹰《湖北工业大学学报》 2008年第1期89-91,共3页; 将张建军等人提出的c-k估计推广至c-K估计的情形,证明了在均方误差意义下利用Stein压缩技术可以改进广义岭估计,并给出了下c-K估计优于最小二乘估计的一个充分条件,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.; 关键词 c-k型估计 STEIN估计最小二乘估计均方误差矩阵准则; 下载PDF 职称材料

半相依回归系统参数的c-k型改进估计被引量：1: 6; 作者罗汉邱双梅《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期90-92,共3页; 针对设计矩阵Xi呈病态时的半相依线性回归系统,提出了系统参数iβ的一种c-k型改进估计,并证明了这种估计在均方误差意义下的若干优良性质.; 关键词线性回归估计半相依回归系统 c-k型估计均方误差; 下载PDF 职称材料

线性模型中回归系数的c-F(K)型估计的研究和应用: 7; 作者叶晓枫王珑云《华北水利水电学院学报》 2013年第5期120-123,共4页; 针对引起线性回归模型最小二乘估计性能变坏的根本原因,在线性回归模型中提出了一种新的有偏估计β^(F(K))=(cX'V-1X+TF(K)T')-1X'V-1Y,它将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计进行了改进.首先利用Stine式压缩技术说... 展开更多; 关键词复共线性最小二乘估计 c-F(k)型估计可容许性; 下载PDF 职称材料

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