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CT检查纹理分析对胃肠间质瘤c⁃KIT Exon 11基因突变的预测价值 被引量：4
1
作者 沈健 宋斌 +1 位作者 储海瑞 顾晓丽 《中华消化外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1324-1331,共8页
目的探讨CT检查纹理分析对胃肠间质瘤c⁃KIT Exon 11基因突变的预测价值。方法采用回顾性描述性研究方法。收集2012年1月至2020年5月国内3家医疗中心收治的285例(湖州市中心医院93例、安徽省阜阳市人民医院92例、上海市光华中西医结合医... 目的探讨CT检查纹理分析对胃肠间质瘤c⁃KIT Exon 11基因突变的预测价值。方法采用回顾性描述性研究方法。收集2012年1月至2020年5月国内3家医疗中心收治的285例(湖州市中心医院93例、安徽省阜阳市人民医院92例、上海市光华中西医结合医院100例)GIST患者的临床病理资料;男130例,女155例;中位年龄为62岁,年龄范围为25~82岁。285例患者中,190例c⁃KIT Exon 11基因突变,设为突变组;95例c⁃KIT Exon 11基因未突变,设为未突变组。患者术前均行CT检查。观察指标:(1)两组患者临床病理特征比较。(2)CT检查纹理参数观察者一致性检验。(3)两组患者CT检查纹理参数比较。(4)临床病理参数与CT检查纹理参数的诊断效能。采用ICC分析检验纹理参数观察者的一致性(ICC>0.80为观察者一致性良好),取ICC>0.80纹理参数的平均值,用于进一步分析。采用Shapiro Wilk检验计量资料的正态性,正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用独立样本t检验;偏态分布的计量资料以M(P25,P75)表示,组间比较采用Mann⁃Whitney U检验。计数资料以绝对数表示,组间比较采用χ2检验。等级资料比较采用Kruskal⁃Wallis秩和检验。采用多因素Logistic回归(五折交叉验证)将差异有统计学意义的参数进行联合,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析评估参数对胃肠间质瘤c⁃KIT Exon 11基因突变的预测效能,其中2012年1月至2018年1月数据用于内部测试,2018年2月至2020年5月数据用于外部验证。采用Delong检验比较曲线下面积(AUC)。结果(1)两组患者临床病理特征比较:突变组患者CD34表达水平(阴性、弱阳性、阳性、强阳性),CD117例表达水平(阴性、弱阳性、阳性、强阳性)分别为0、15、50、125例和5、15、55、115例;未突变组上述指标分别为5、55、5、30例和5、45、15、30例;两组患者上述指标比较,差异均有统计学意义(Z=11.53,12.32,P<0.05)。(2)CT检查纹理参� 展开更多
关键词 胃肠道间质肿瘤 cT检查 纹理分析 c⁃kit exon 11 病理学检查
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