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混煤燃烧过程中的交互作用:掺混方式对混煤燃烧特性的影响 被引量：16
1
作者 马仑 汪涂维 +3 位作者 方庆艳 谭鹏 张成 陈刚 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2340-2346,共7页
在沉降炉上开展了高、低挥发分煤不同配比(贫煤掺混烟煤比例0,25%,50%,75%,100%)下混煤燃烧特性实验,研究了"炉外"和"炉内"两种掺烧方式对混煤燃尽与NO_x排放特性的影响。结果表明,混煤燃烧过程中烟煤对贫煤存在促... 在沉降炉上开展了高、低挥发分煤不同配比(贫煤掺混烟煤比例0,25%,50%,75%,100%)下混煤燃烧特性实验,研究了"炉外"和"炉内"两种掺烧方式对混煤燃尽与NO_x排放特性的影响。结果表明,混煤燃烧过程中烟煤对贫煤存在促进和抑制两种作用,两者的竞争共同决定了混煤的燃尽特性。"炉外"掺烧方式下,掺烧烟煤比例较小时,促进大于抑制作用,有利于混煤燃尽;进一步提高烟煤掺烧的比例,抑制作用增加并大于促进作用,不利于混煤的燃尽;NO_x排放量随烟煤掺烧比例增加基本呈线性增加规律。掺烧烟煤比例控制在25%以内有利于提高混煤燃尽率;掺烧烟煤比例为75%时,混煤燃尽率显著降低。"炉内"掺烧方式下,混煤燃烧中的促进与抑制作用会同时减弱;掺烧大比例烟煤时,烟煤与贫煤混合越晚越有利于混煤燃尽;NO_x排放量随着烟煤延迟混合而逐渐降低。"炉内"掺烧烟煤且烟煤延迟送入炉内有利于混煤燃尽率,且NO_x的排放降低明显;而贫煤延迟送入炉内则会导致混煤燃尽率进一步降低,但NO_x排放降低程度低于前者。 展开更多
关键词 混煤掺烧 掺烧方式 滴管炉 交互作用 燃尽率 NOx
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混煤燃烧过程中的交互作用:煤种对混煤燃烧与NO_x排放特性的影响 被引量：10
2
作者 马仑 方庆艳 +5 位作者 汪涂维 王廷旭 郭岸龙 谭鹏 张成 陈刚 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2440-2446,共7页
在沉降炉上开展了无烟煤、贫煤、烟煤、褐煤以及不同配比(25%,50%,75%)下混煤燃烧特性实验,研究了"炉外"和"炉内"两种掺烧方式下煤种对混煤燃尽及NO_x排放特性的影响。结果表明,不同煤种掺混燃烧时促进和抑制两种... 在沉降炉上开展了无烟煤、贫煤、烟煤、褐煤以及不同配比(25%,50%,75%)下混煤燃烧特性实验,研究了"炉外"和"炉内"两种掺烧方式下煤种对混煤燃尽及NO_x排放特性的影响。结果表明,不同煤种掺混燃烧时促进和抑制两种交互作用具有差异性。"炉外"掺烧方式下,挥发分含量差异较大的煤掺混时,交互作用明显;尤其是掺烧75%高挥发分煤时,对燃尽抑制作用表现最为显著,混煤的燃尽降低;挥发分含量差异较小的煤掺混时,交互作用相对较小,混煤的燃尽率在各掺混比例下基本接近计算线性燃尽率;混煤燃烧的NO_x排放特性随挥发分较高的煤的掺混比例增加基本呈线性变化的规律。"炉内"掺烧方式下,随两种煤延迟混合时间的增加,交互作用逐渐减弱,各单煤的燃烧独立性增强,混煤燃尽率逐渐接近计算线性燃尽率;挥发分含量差异较大的煤掺混时,改变混合时间,混煤燃尽率变化显著,挥发分含量差异较小的煤掺混时,各单煤燃烧独立性较强,改变混合时间,混煤燃尽率变化不明显;混煤NO_x排放量随延迟混合时间的增加而逐渐降低。 展开更多
关键词 混煤掺烧 掺烧方式 煤种 沉降炉 交互作用 燃尽率
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低水分澳煤燃尽特性较差关键因素研究 被引量：4
3
作者 宋玉彩 《洁净煤技术》 CAS 2019年第5期101-105,共5页
近年来我国燃煤电厂大量进口澳煤,根据煤质特性,澳煤可分为高水分澳煤和低水分澳煤,其中高水分澳煤的煤质指标和燃烧特性与我国神混类煤基本相似,低水分澳煤的煤质指标与我国优混类煤基本相似,但电厂燃用低水分澳煤时存在飞灰含碳量高... 近年来我国燃煤电厂大量进口澳煤,根据煤质特性,澳煤可分为高水分澳煤和低水分澳煤,其中高水分澳煤的煤质指标和燃烧特性与我国神混类煤基本相似,低水分澳煤的煤质指标与我国优混类煤基本相似,但电厂燃用低水分澳煤时存在飞灰含碳量高、锅炉效率下降等问题。为探求低水分澳煤燃尽特性差的关键原因及其判别方法,为低水分澳煤的合理利用或燃煤锅炉优化调整提供指导依据,选取2个典型的澳煤煤样和典型的优混煤煤样,采用煤质指标分析、可磨性分析、热分析、孔隙率分析和马尔文粒径分析等方法,对比研究澳煤与优混煤的煤质指标、燃烧特性、孔隙率和粒径分布等差异。研究结果表明,澳煤的基本煤质指标与国内同类优混差异不大,但氧含量低,说明澳煤的煤化程度高于优混煤;澳煤可磨性系数随氧含量的降低而减小,即随澳煤煤化程度的加深,可磨性变差,因此可通过可磨性系数或氧含量来初步判断澳煤的燃尽特性。采用热分析的燃尽指数C 700判断煤的燃尽特性更符合实际应用情况。相同制粉条件下,澳煤的煤粉细度大,粗颗粒煤粉更多,是其难燃尽的根本原因。 展开更多
关键词 低水分澳煤 燃尽特性 哈氏可磨指数 孔隙率 粒径分布
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富氧燃烧条件下煤焦的燃尽特性 被引量：3
4
作者 黄晓宏 皮理刚 +4 位作者 柳朝晖 张泰 卢兴 郭军军 郑楚光 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期441-444,共4页
本文利用平面火焰携带流反应器研究了DT烟煤在富氧燃烧条件下的燃烧实验。采用灰示踪法分析煤焦的燃尽和元素释放特性,并采用等密度模型计算了基于氧化反应C+0.5O_2→CO的表观反应动力学参数。研究结果表明;煤粉在富氧燃烧条件下的燃尽... 本文利用平面火焰携带流反应器研究了DT烟煤在富氧燃烧条件下的燃烧实验。采用灰示踪法分析煤焦的燃尽和元素释放特性,并采用等密度模型计算了基于氧化反应C+0.5O_2→CO的表观反应动力学参数。研究结果表明;煤粉在富氧燃烧条件下的燃尽慢于空气燃烧;富氧燃烧条件下,煤焦与CO_2的气化反应会导致煤焦表面对O的化学吸附,进而导致氧元素释放速率减慢;高氧浓度条件下,高浓度CO_2对煤焦燃尽的抑制作用大于CO_2气化反应对煤焦燃尽的促进作用,降低环境氧浓度可以逐步提高CO_2气化反应对煤焦燃尽的贡献。 展开更多
关键词 富氧燃烧 燃尽特性 元素释放 表观反应动力学
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混煤燃烧过程中的交互作用:过量空气系数对混煤燃尽特性的影响 被引量：3
5
作者 马仑 汪涂维 +5 位作者 方庆艳 郭岸龙 王廷旭 谭鹏 张成 陈刚 《洁净煤技术》 CAS 2017年第4期42-46,共5页
在沉降炉上对无烟煤、贫煤、烟煤、褐煤以及不同配比(25%、50%、75%)混煤开展了过量空气系数对混煤燃尽特性影响的实验研究。结果表明,混煤燃烧中挥发分高的煤对挥发分低的煤存在促进和抑制2种交互作用。"炉外"掺烧方式下,低... 在沉降炉上对无烟煤、贫煤、烟煤、褐煤以及不同配比(25%、50%、75%)混煤开展了过量空气系数对混煤燃尽特性影响的实验研究。结果表明,混煤燃烧中挥发分高的煤对挥发分低的煤存在促进和抑制2种交互作用。"炉外"掺烧方式下,低挥发分煤与高挥发分煤掺混时,抢风抑制作用表现明显;尤其是掺烧75%高挥发分煤时,抢风抑制作用最为显著;提高过量空气系数可以改善贫氧气氛,减弱混煤燃烧中的抢风抑制作用,提高混煤燃尽率。"炉内"掺烧方式下,过量空气系数的增加,交互作用减弱,各单煤的燃烧独立性增强,混煤燃尽率逐渐接近计算线性燃尽率。 展开更多
关键词 混煤掺烧 过量空气系数 燃尽特性 交互作用
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基于工业分析的恒温下煤粉燃尽特性预测模型 被引量：2
6
作者 郭永成 王春波 李新号 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期192-198,206,共8页
利用自制恒温热重装置对14种电厂用煤粉在高温下进行燃烧实验.引入工业分析组合参数x_1、x_2和燃尽时间比值K_(T_1)^(T_2),研究工业分析参数和温度对煤粉燃尽特性的影响,并在此基础上建立煤粉燃尽时间的预测模型,对检验煤粉在不同温度... 利用自制恒温热重装置对14种电厂用煤粉在高温下进行燃烧实验.引入工业分析组合参数x_1、x_2和燃尽时间比值K_(T_1)^(T_2),研究工业分析参数和温度对煤粉燃尽特性的影响,并在此基础上建立煤粉燃尽时间的预测模型,对检验煤粉在不同温度下的燃尽时间进行预测并与实验值进行对比.结果表明:不同温度下,组合参数x_1、x_2与煤粉燃尽时间均符合二次函数关系;当温升幅度相同时,初始温度越高,煤粉前期燃烧失重速率的增加幅度越小;相同的T_1、T_2下,不同煤粉的燃尽时间比值K_(T_1)^(T_2)基本相等;固定温度T_1,燃尽时间比值K_(T_1)^(T_2)与lgT_2符合线性关系;预测模型对煤粉燃尽时间的预测具有较高的准确度. 展开更多
关键词 恒温 工业分析 燃尽特性 预测模型
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基于神经网络的CFB锅炉灰渣含碳量预测 被引量：3
7
作者 陈斌 王树宇 +2 位作者 刘林涛 朱伟 董瑀非 《浙江电力》 2022年第3期93-99,共7页
建立神经网络子母模型用于实时预测CFB(循环流化床)锅炉灰渣平均含碳量,其中子模型通过煤质参数得到煤质燃尽特性指数,母模型通过锅炉运行参数与煤质燃尽特性指数预测灰渣含碳量的实时值,训练后子模型和母模型的MAE(平均绝对误差)分别为... 建立神经网络子母模型用于实时预测CFB(循环流化床)锅炉灰渣平均含碳量,其中子模型通过煤质参数得到煤质燃尽特性指数,母模型通过锅炉运行参数与煤质燃尽特性指数预测灰渣含碳量的实时值,训练后子模型和母模型的MAE(平均绝对误差)分别为0.343 2和0.974 7。将某热电厂现场CFB锅炉性能试验数据代入神经网络模型进行计算,得到灰渣平均含碳量预测值与真实值的MAE为0.84%,锅炉效率预测值与真实值的MAE为0.15%,证明模型具有较好的泛化性。最后,建立一个直接将煤质参数和锅炉运行参数作为输入参数的神经网络模型,训练后模型的MAE为1.038 0,灰渣含碳量和锅炉效率的预测值与真实值的MAE分别为1.29%和0.23%,误差大于使用子模型的预测误差,验证了子模型的必要性。 展开更多
关键词 循环流化床锅炉 煤质燃尽特性指数 人工神经网络 灰渣含碳量
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