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基于GA-PSO-BP神经网络的烧结终点预测模型 被引量：17
1
作者 尹学 李绍铭 闫成忍 《烧结球团》 北大核心 2020年第6期35-39,46,共6页
烧结作为钢铁冶炼过程的一个重要环节,具有非线性、多变量、大滞后等特点,而烧结终点预测是烧结过程智能控制的重点与难度。本文基于BP神经网络建模方法,采用遗传-粒子群(GA-PSO)混合算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立基于GA-PSO-BP... 烧结作为钢铁冶炼过程的一个重要环节,具有非线性、多变量、大滞后等特点,而烧结终点预测是烧结过程智能控制的重点与难度。本文基于BP神经网络建模方法,采用遗传-粒子群(GA-PSO)混合算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立基于GA-PSO-BP神经网络的烧结终点预测模型;并结合某烧结厂的现场数据,将GA-PSO-BP预测模型和PSO-BP、GA-BP、BP预测模型进行对比仿真实验。结果表明:基于GA-PSO-BP神经网路预测模型的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)以及最大绝对值误差(MAVE)分别为0.006、0.0019、3.5954×10-5和0.0467。GA-PSO-BP预测模型的预测精度和误差均优于其他3种预测模型,更适用于在实际生产中预测烧结终点位置。 展开更多
关键词 烧结终点 BP神经网络 GA-PSO-BP神经网络 预测模型
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基于支持向量机预报模型的烧结终点模糊控制 被引量：6
2
作者 吴晓峰 费敏锐 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1722-1726,共5页
针对烧结过程存在时间滞后和参数不确定问题,在分析烧结过程热状态的基础上,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,建立了基于风箱废气温度预报烧结终点的预报模型.结合烧结终点预报模型,将模糊控制策略应用于烧结终点控制系统开发.介... 针对烧结过程存在时间滞后和参数不确定问题,在分析烧结过程热状态的基础上,提出应用支持向量机优良的时序预测性能,建立了基于风箱废气温度预报烧结终点的预报模型.结合烧结终点预报模型,将模糊控制策略应用于烧结终点控制系统开发.介绍了控制系统的组成与烧结终点模糊控制器的设计方法.仿真结果和现场应用均证实了烧结终点控制系统的有效性,在存在较大干扰的情况下,能保持较好的控制品质.控制系统可准确、快速地预报烧结终点,具有稳定烧结终点和优化过程操作的作用. 展开更多
关键词 烧结终点 烧结过程 支持向量机 预报模型 模糊控制
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基于稀疏表示剪枝集成建模的烧结终点位置智能预测
3
作者 周平 吴忠卫 +1 位作者 张瑞垚 吴永建 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期436-446,共11页
烧结终点位置(BTP)是烧结过程至关重要的参数,直接决定着最终烧结矿的质量.由于BTP难以直接在线检测,因此,通过智能学习建模来实现BTP的在线预测并在此基础上进行操作参数调节对提高烧结矿质量具有重要意义.针对这一实际工程问题,首先... 烧结终点位置(BTP)是烧结过程至关重要的参数,直接决定着最终烧结矿的质量.由于BTP难以直接在线检测,因此,通过智能学习建模来实现BTP的在线预测并在此基础上进行操作参数调节对提高烧结矿质量具有重要意义.针对这一实际工程问题,首先提出一种基于遗传优化的Wrapper特征选择方法,可选取使后续预测建模性能最优的特征组合;在此基础上,为了解决单一学习器容易过拟合的问题,提出了基于随机权神经网络(RVFLNs)的稀疏表示剪枝(SRP)集成建模算法,即SRP-ERVFLNs算法.所提算法采用建模速度快、泛化性能好的RVFLNs作为个体基学习器,采用对基学习器基函数与隐层节点数等参数进行扰动的方式来增加集成学习子模型间的差异性;同时,为了进一步提高集成模型的泛化性能与计算效率,引入稀疏表示剪枝算法,实现对集成模型的高效剪枝;最后,将所提算法用于烧结过程BTP的预测建模.工业数据实验表明,所提方法相比于其他方法具有更好的预测精度、泛化性能和计算效率. 展开更多
关键词 智能预测 特征选择 集成学习 稀疏表示 剪枝 烧结终点位置 随机权神经网络(RVFLNs)
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烧结终点模糊控制应用探讨 被引量：3
4
作者 李明河 孙雁飞 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第3期193-195,201,共4页
针对烧结终点控制的特点,提出了两种可选模糊控制方案,简单模糊控制和参数自调整的模糊控制。对于控制参数自调整的模糊控制方案,采用比例因子Ku模糊自整定和全论域范围带自调整因子的模糊控制规则相结合的方法来实现控制参数的自调整。
关键词 烧结终点(btp) 模糊控制 控制规则 优化
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基于遗传规划的铁矿烧结终点2级预测模型 被引量：4
5
作者 商秀芹 卢建刚 孙优贤 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1266-1269,1281,共5页
为了解决铁矿烧结过程中烧结终点(BTP)的建模问题,提出改进的混合分类遗传规划(CGP)算法.算法将K-中心聚类算法与遗传规划(GP)相结合,通过K-中心聚类算法对烧结过程工况进行分类.对每一类,采用遗传规划建立风箱温度自回归预测模型.模型... 为了解决铁矿烧结过程中烧结终点(BTP)的建模问题,提出改进的混合分类遗传规划(CGP)算法.算法将K-中心聚类算法与遗传规划(GP)相结合,通过K-中心聚类算法对烧结过程工况进行分类.对每一类,采用遗传规划建立风箱温度自回归预测模型.模型为2级温度预测模型,即基于温度拐点的中期模型和临近烧结终点处的短期模型.烧结终点通过预测温度的3次曲线拟合得到.实验仿真表明了所提出的2级温度预测模型的有效性. 展开更多
关键词 烧结终点(btp) 遗传规划(GP) K-中心聚类算法 2级温度预测模型
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基于多传感器数据融合技术的应用研究 被引量：4
6
作者 宋强 王爱民 张运素 《自动化与仪表》 北大核心 2013年第7期8-10,30,共4页
复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术,它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。该文提出了... 复杂系统的多传感器数据融合是一门新兴的技术,它通过对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理从而产生出单个传感器所不能获得的更有意义的信息。数据融合在军事领域和民用领域都有很大的发展和应用前景。该文提出了一种基于神经网络融合算法的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术用于烧结终点预测进行了详细介绍。通过仿真结果证明,该方法鲁棒性强,准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值。 展开更多
关键词 多传感器数据融合 神经网络算法 样本数据 烧结终点
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在线判断烧结矿烧结终点的模糊识别法 被引量：2
7
作者 周芳 岑豫皖 杜培明 《仪器仪表用户》 2003年第5期48-49,共2页
本文依据模糊数学理论提出了对烧结矿烧结终点在线进行判断的模糊识别方法。用计算机对从烧结机机尾摄取的彩色图像进行处理,取得合理表征烧结终点的特征参数,构造模糊子集和隶属函数,通过计算海明贴近度大小,从而判断烧结矿烧结终点。
关键词 烧结矿 烧结终点 模糊识别法 模式识别 图像处理 在线判断
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烧结终点的优化控制 被引量：1
8
作者 刘增环 郑军虎 董军 《自动化与仪表》 北大核心 2013年第4期29-32,共4页
为使烧结终点更稳定、适宜,在分析烧结过程热状态的基础上,利用风箱废气温度曲线与以台车长度为横轴所形成的面积(Areat)为基础,通过控制Areat值的大小实现烧结终点(BTP)预报策略,并提取料层同一断面的风箱废气温度,利用最小二乘法拟合... 为使烧结终点更稳定、适宜,在分析烧结过程热状态的基础上,利用风箱废气温度曲线与以台车长度为横轴所形成的面积(Areat)为基础,通过控制Areat值的大小实现烧结终点(BTP)预报策略,并提取料层同一断面的风箱废气温度,利用最小二乘法拟合曲线。开发了基于Areat的烧结终点模糊控制系统。运行结果表明,烧结终点稳定性及烧结矿质量都有所提高。 展开更多
关键词 废气温度面积 烘结终点 模糊控制 正常拐点
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基于T-S模型的烧结终点广义预测自适应控制
9
作者 王宏文 李耀婷 +1 位作者 荆锴 徐津娜 《电气传动》 北大核心 2012年第4期33-38,共6页
针对铁矿石的烧结过程具有时滞、非线性、不确定等特性,在研究了烧结工艺和烧结终点子系统的部分参数选型的基础上提出一种基于T-S(Takagi Sugeno)模糊模型的烧结终点的预测控制方法。首先,根据烧结终点和台车速度之间的动态非线性化关... 针对铁矿石的烧结过程具有时滞、非线性、不确定等特性,在研究了烧结工艺和烧结终点子系统的部分参数选型的基础上提出一种基于T-S(Takagi Sugeno)模糊模型的烧结终点的预测控制方法。首先,根据烧结终点和台车速度之间的动态非线性化关系,建立烧结终点的T-S模糊模型;然后,在此基础上进行广义预测控制器的设计;最后加入了模糊补偿控制,以实现对烧结终点的自适应控制。利用某烧结厂产生的历史数据对该方法进行仿真实验,结果表明该方法具有较高的辨识精度,超调量小,控制时间短,方法有效。 展开更多
关键词 烧结终点Takagi SUGENO模糊模型 广义预测控制 模糊补偿
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烧结终点智能推理系统的研究与开发
10
作者 程武山 《微计算机信息》 北大核心 2008年第25期311-312,150,共3页
烧结终点的稳定控制是钢铁冶炼的重要环节,直接影响钢铁的质量和产量。本文在简析烧结生产具有多变量、非线性、大时滞、强耦合特征的基础上,提出了用专家系统来控制烧结终点的方法。通过构造基于产生式规则的烧结知识库、设计以正向推... 烧结终点的稳定控制是钢铁冶炼的重要环节,直接影响钢铁的质量和产量。本文在简析烧结生产具有多变量、非线性、大时滞、强耦合特征的基础上,提出了用专家系统来控制烧结终点的方法。通过构造基于产生式规则的烧结知识库、设计以正向推理和不确定性推理为基础的推理机、建立以专一性排序和阈值法相结合的冲突消解策略,应用VisualC++6.0和SQLServer2000等开发工具,开发了烧结终点智能推理系统,在实际应用中取得了较好的控制效果。 展开更多
关键词 烧结终点 专家系统 知识库 推理机 VISUAL C++ SQL SERVER
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