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基于人口公里格网的地震压埋人员分布评估方法的应用与评价——以甘肃岷县漳县6.6级地震为例
被引量:
10
1
作者
周中红
陈文凯
+2 位作者
何少林
孙艳萍
李雯
《地震研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期288-294,I0003,共8页
采用基于人口公里格网的地震压埋人员分布评估方法,结合甘肃省人口公里格网数据,以ArcGis软件为平台,对2013年甘肃岷县漳县6.6级地震进行了压埋人员的分布评估,并结合甘肃地区的人口分布区域特点及岷县漳县6.6级地震的实际特点,对该方...
采用基于人口公里格网的地震压埋人员分布评估方法,结合甘肃省人口公里格网数据,以ArcGis软件为平台,对2013年甘肃岷县漳县6.6级地震进行了压埋人员的分布评估,并结合甘肃地区的人口分布区域特点及岷县漳县6.6级地震的实际特点,对该方法中的参数进行本地化改进,并将评估结果与实际分布进行比较分析。结果表明:改进后的方法使评估结果的适用性有了一定程度的提高,可在震后快速给出震区人员压埋分布评估结果图,实现对甘肃地区震后地震压埋人员评估辅助决策内容的有效补充。
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关键词
压埋人员
分布评估
GIS
甘肃地区
岷县漳县6.6级地震
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职称材料
基于人类动力学的地震压埋人员先验在室率研究
被引量:
5
2
作者
肖东升
钟祖峰
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021年第1期54-59,共6页
破坏性地震发生后,科学、有效地评估地震压埋人员压埋情况,是有序地开展应急救援工作的基础。人员在室率作为压埋率评估模型的主要参数之一,目前主要以作息时间区为基础以省或市为基础单元进行计算,这难以体现基础单元之下的不同市或县...
破坏性地震发生后,科学、有效地评估地震压埋人员压埋情况,是有序地开展应急救援工作的基础。人员在室率作为压埋率评估模型的主要参数之一,目前主要以作息时间区为基础以省或市为基础单元进行计算,这难以体现基础单元之下的不同市或县人员在室率之间的差异性。为解决这一问题,采用人类动力学相关原理,运用极大似然法估算人员在室率,进而形成基于人类动力学的地震压埋人员压埋率预估模型。最后以汶川8.0级地震部分受灾学校为例,进行压埋率实际评估和模型误差分析。研究表明:提出的微观在室率能更准确地反映人员在室情况具有更好的适用性;在实际评估中模型精度达到±0.13,表明模型能达到较好的预估效果,能为震后应急救援工作提供一定的参考。
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关键词
地震
人类动力学
压埋人员
人员在室率
误差分析
汶川地震
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职称材料
基于区域特征的地震埋压人员评估模型研究
被引量:
2
3
作者
王紫荆
陈文凯
+2 位作者
苏浩然
周中红
亓凤娇
《地震工程学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期1236-1247,共12页
地震发生后利用已有的基础地理数据和评估模型快速准确地获得埋压人员空间分布,是地震应急救援的科学问题之一。以云南鲁甸6.5级地震为例,基于高精度公里格网人口数据,分析震区的具体特征和多种可能造成人员埋压的影响因素,并引入次生...
地震发生后利用已有的基础地理数据和评估模型快速准确地获得埋压人员空间分布,是地震应急救援的科学问题之一。以云南鲁甸6.5级地震为例,基于高精度公里格网人口数据,分析震区的具体特征和多种可能造成人员埋压的影响因素,并引入次生灾害埋压参数对原模型内容进行补充和改进,对现有的地震埋压人员评估模型进行优化。研究结果表明:改进后的评估模型能够快速给出地震后人员埋压空间分布,其计算结果精度较前人模型有较大提高,且考虑了次生灾害造成的埋压,能够有效增强评估模型的适用性,提升人员埋压评估精度,为地震应急指挥和应急救援提供科技支撑。
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关键词
人员埋压
分布评估
鲁甸地震
模型改进
地震应急
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职称材料
地震压埋人员地理信息的随机性研究
4
作者
肖东升
张翔
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2014年第2期51-56,共6页
针对地震压埋人员的概率地理信息,即人员带有时间戳的三维空间信息和属性信息,对属性信息的随机性,拟采用随机数学理论和数学物理方法,从而建立地震压埋人员地理信息随机模型和模型的物理解释,以此提供一种新的研究思路和方向。
关键词
压埋人员
地理信息
随机性
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职称材料
地震压埋人员压埋率预估模型
被引量:
12
5
作者
肖东升
黄丁发
+1 位作者
陈维锋
彭晋川
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期574-579,共6页
针对震后快速反应与应急救援辅助决策的需要,在分析地震压埋人员影响因素的基础上,建立了基于倒塌率和在室率的压埋率预估模型.把在室率作为先验概率,为快速预估地震压埋率提供了条件.最后,以汶川地震灾区部分中小学为例,用建立的压埋...
针对震后快速反应与应急救援辅助决策的需要,在分析地震压埋人员影响因素的基础上,建立了基于倒塌率和在室率的压埋率预估模型.把在室率作为先验概率,为快速预估地震压埋率提供了条件.最后,以汶川地震灾区部分中小学为例,用建立的压埋率模型进行估计,并运用误差理论进行了精度分析.结果表明,该压埋率模型的预估精度达±0.2左右.
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关键词
地震
倒塌率
在室率
压埋率
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职称材料
基于新型地震烈度快速评估方法的震后人员压埋估计
6
作者
周中红
孙艳萍
朱瑞
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期437-450,共14页
破坏性地震发生后,对震后压埋人员进行有效估计,是科学、有序应急处置和救援的基础.地震烈度快速评估结果是震后人员压埋估计中不可或缺的一类基础数据,对人员压埋数量及分布估计的合理性、准确性有重要作用.以一种新型的基于反投影能...
破坏性地震发生后,对震后压埋人员进行有效估计,是科学、有序应急处置和救援的基础.地震烈度快速评估结果是震后人员压埋估计中不可或缺的一类基础数据,对人员压埋数量及分布估计的合理性、准确性有重要作用.以一种新型的基于反投影能量点结合断层最短距离地震动衰减方法、以及目前使用最为广泛的传统椭圆衰减模型方法的烈度快速评估结果为基础,对甘肃及周边近年来发生的3次7级以上地震进行震后人员压埋进行估计,并与实际灾情进行对比.相较于传统椭圆地震烈度衰减模型烈度快速评估方法,基于反投影能量点结合地震动参数衰减模型的烈度快速评估能更为准确、精细地确定地震重灾区、极重灾区的分布;对震后人员压埋总数、压埋重点区域判定的合理性和准确度改进效果明显,该新型烈度快速评估方法在7级以上破坏性大地震人员压埋估计中显示了良好的适用性,在评估时效上也可满足地震应急指挥决策、应急救援工作的实际需求.
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关键词
地震烈度
快速评估
震后人员压埋
地震应急
原文传递
城市地震压埋人员分布评估研究——以天津市区为例
被引量:
3
7
作者
谷国梁
安立强
+2 位作者
朱宏
赵士达
贺景刚
《地震工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期1352-1360,共9页
地震压埋人员分布是震后科学、有效地开展应急处置和救援的重要依据。针对地震中建筑物破坏造成的人员压埋,从人口分布和在室率着手,在社区级空间尺度上分时段建立人口数量、在室率和建筑物的对应关系;结合建筑物震害评估方法,构建地震...
地震压埋人员分布是震后科学、有效地开展应急处置和救援的重要依据。针对地震中建筑物破坏造成的人员压埋,从人口分布和在室率着手,在社区级空间尺度上分时段建立人口数量、在室率和建筑物的对应关系;结合建筑物震害评估方法,构建地震压埋人员快速评估模型,并预评估天津市区各烈度下地震压埋人口的数量和分布情况。结果显示,夜间是发生地震压埋的高风险时段,住宅、大学、居民服务类和卫生医疗建筑是地震压埋高发区域,工作日白天应重点关注中小学。
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关键词
地震压埋人员
社区
分时段
在室率评估
天津市区
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职称材料
题名
基于人口公里格网的地震压埋人员分布评估方法的应用与评价——以甘肃岷县漳县6.6级地震为例
被引量:
10
1
作者
周中红
陈文凯
何少林
孙艳萍
李雯
机构
中国地震局兰州地震研究所
出处
《地震研究》
CSCD
北大核心
2019年第2期288-294,I0003,共8页
基金
“十三五”国家重点研发计划项目(2017YFB0504104)
甘肃省科技支撑项目(1504FKCA065)联合资助
文摘
采用基于人口公里格网的地震压埋人员分布评估方法,结合甘肃省人口公里格网数据,以ArcGis软件为平台,对2013年甘肃岷县漳县6.6级地震进行了压埋人员的分布评估,并结合甘肃地区的人口分布区域特点及岷县漳县6.6级地震的实际特点,对该方法中的参数进行本地化改进,并将评估结果与实际分布进行比较分析。结果表明:改进后的方法使评估结果的适用性有了一定程度的提高,可在震后快速给出震区人员压埋分布评估结果图,实现对甘肃地区震后地震压埋人员评估辅助决策内容的有效补充。
关键词
压埋人员
分布评估
GIS
甘肃地区
岷县漳县6.6级地震
Keywords
buried
personnel
distribuiton
assessment
GIS
Gansu
region
the
Minxian-Zhangxian
M6.6
earthquake
分类号
P315.94 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于人类动力学的地震压埋人员先验在室率研究
被引量:
5
2
作者
肖东升
钟祖峰
机构
西南石油大学土木工程与测绘学院
西南石油大学测绘遥感地理信息防灾应急研究中心
四川师范大学公共安全与应急研究院
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021年第1期54-59,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51774250,41804077,41801399,41801297)
四川省科技厅软科学项目(2019JDR0112)
+1 种基金
四川省科技创新(苗子工程)培育项目(2019089,2020046,2020120)
西南石油大学测绘遥感地信与防灾应急青年科技创新团队(2019CXTD07)。
文摘
破坏性地震发生后,科学、有效地评估地震压埋人员压埋情况,是有序地开展应急救援工作的基础。人员在室率作为压埋率评估模型的主要参数之一,目前主要以作息时间区为基础以省或市为基础单元进行计算,这难以体现基础单元之下的不同市或县人员在室率之间的差异性。为解决这一问题,采用人类动力学相关原理,运用极大似然法估算人员在室率,进而形成基于人类动力学的地震压埋人员压埋率预估模型。最后以汶川8.0级地震部分受灾学校为例,进行压埋率实际评估和模型误差分析。研究表明:提出的微观在室率能更准确地反映人员在室情况具有更好的适用性;在实际评估中模型精度达到±0.13,表明模型能达到较好的预估效果,能为震后应急救援工作提供一定的参考。
关键词
地震
人类动力学
压埋人员
人员在室率
误差分析
汶川地震
Keywords
earthquake
human
dynamics
buried
personnel
indoor
rate
error
analysis
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于区域特征的地震埋压人员评估模型研究
被引量:
2
3
作者
王紫荆
陈文凯
苏浩然
周中红
亓凤娇
机构
中国地震局兰州地震研究所
出处
《地震工程学报》
CSCD
北大核心
2020年第5期1236-1247,共12页
基金
“十三五”国家重点研发计划项目(2017YFB0504104)。
文摘
地震发生后利用已有的基础地理数据和评估模型快速准确地获得埋压人员空间分布,是地震应急救援的科学问题之一。以云南鲁甸6.5级地震为例,基于高精度公里格网人口数据,分析震区的具体特征和多种可能造成人员埋压的影响因素,并引入次生灾害埋压参数对原模型内容进行补充和改进,对现有的地震埋压人员评估模型进行优化。研究结果表明:改进后的评估模型能够快速给出地震后人员埋压空间分布,其计算结果精度较前人模型有较大提高,且考虑了次生灾害造成的埋压,能够有效增强评估模型的适用性,提升人员埋压评估精度,为地震应急指挥和应急救援提供科技支撑。
关键词
人员埋压
分布评估
鲁甸地震
模型改进
地震应急
Keywords
buried
personnel
distribution
assessment
the
Ludian
earthquake
model
improvement
earthquake
emergency
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
地震压埋人员地理信息的随机性研究
4
作者
肖东升
张翔
机构
西南石油大学土木工程与建筑工程学院
成都理工大学地质灾害与地质环境保护国家重点实验室
内江市城乡规划局编制研究中心
出处
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2014年第2期51-56,共6页
文摘
针对地震压埋人员的概率地理信息,即人员带有时间戳的三维空间信息和属性信息,对属性信息的随机性,拟采用随机数学理论和数学物理方法,从而建立地震压埋人员地理信息随机模型和模型的物理解释,以此提供一种新的研究思路和方向。
关键词
压埋人员
地理信息
随机性
Keywords
buried
personnel
geographic
information
randomness
分类号
TU378 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
地震压埋人员压埋率预估模型
被引量:
12
5
作者
肖东升
黄丁发
陈维锋
彭晋川
机构
西南交通大学土木工程学院
西南石油大学建筑工程学院
四川省地震局
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期574-579,共6页
基金
公益性行业科研专项资助项目(200808063)
国家科技支撑计划资助项目(2006BAC13B04)
文摘
针对震后快速反应与应急救援辅助决策的需要,在分析地震压埋人员影响因素的基础上,建立了基于倒塌率和在室率的压埋率预估模型.把在室率作为先验概率,为快速预估地震压埋率提供了条件.最后,以汶川地震灾区部分中小学为例,用建立的压埋率模型进行估计,并运用误差理论进行了精度分析.结果表明,该压埋率模型的预估精度达±0.2左右.
关键词
地震
倒塌率
在室率
压埋率
Keywords
earthquake
collapsing
ratio
in-building
probabihy
buried
personnel
probabilty
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
基于新型地震烈度快速评估方法的震后人员压埋估计
6
作者
周中红
孙艳萍
朱瑞
机构
甘肃省地震局
出处
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期437-450,共14页
基金
甘肃省地震局地震科技发展基金(No.2019M01)
中国地震局地震预测研究所基本科研业务费专项(No.2023IESLZ04)
+1 种基金
“十三五”国家重点研发计划项目(No.2017YFB0504104)
甘肃省省级重点人才项目。
文摘
破坏性地震发生后,对震后压埋人员进行有效估计,是科学、有序应急处置和救援的基础.地震烈度快速评估结果是震后人员压埋估计中不可或缺的一类基础数据,对人员压埋数量及分布估计的合理性、准确性有重要作用.以一种新型的基于反投影能量点结合断层最短距离地震动衰减方法、以及目前使用最为广泛的传统椭圆衰减模型方法的烈度快速评估结果为基础,对甘肃及周边近年来发生的3次7级以上地震进行震后人员压埋进行估计,并与实际灾情进行对比.相较于传统椭圆地震烈度衰减模型烈度快速评估方法,基于反投影能量点结合地震动参数衰减模型的烈度快速评估能更为准确、精细地确定地震重灾区、极重灾区的分布;对震后人员压埋总数、压埋重点区域判定的合理性和准确度改进效果明显,该新型烈度快速评估方法在7级以上破坏性大地震人员压埋估计中显示了良好的适用性,在评估时效上也可满足地震应急指挥决策、应急救援工作的实际需求.
关键词
地震烈度
快速评估
震后人员压埋
地震应急
Keywords
seismic
intensity
rapid
assessment
post-earthquake
buried
personnel
earthquake
emergency
response
分类号
P315 [天文地球—地震学]
原文传递
题名
城市地震压埋人员分布评估研究——以天津市区为例
被引量:
3
7
作者
谷国梁
安立强
朱宏
赵士达
贺景刚
机构
天津市地震局
出处
《地震工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期1352-1360,共9页
基金
天津市科技计划项目重点研发计划(20YFZCSN01010)
中国地震局地震应急青年重点任务(CEA_EDEM-201703)
天津市地震局科研项目(Zd202007)。
文摘
地震压埋人员分布是震后科学、有效地开展应急处置和救援的重要依据。针对地震中建筑物破坏造成的人员压埋,从人口分布和在室率着手,在社区级空间尺度上分时段建立人口数量、在室率和建筑物的对应关系;结合建筑物震害评估方法,构建地震压埋人员快速评估模型,并预评估天津市区各烈度下地震压埋人口的数量和分布情况。结果显示,夜间是发生地震压埋的高风险时段,住宅、大学、居民服务类和卫生医疗建筑是地震压埋高发区域,工作日白天应重点关注中小学。
关键词
地震压埋人员
社区
分时段
在室率评估
天津市区
Keywords
seismic
buried
personnel
community
scale
multi-period
indoor
ratio
assessment
Tianjin
urban
area
分类号
P315.94 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人口公里格网的地震压埋人员分布评估方法的应用与评价——以甘肃岷县漳县6.6级地震为例
周中红
陈文凯
何少林
孙艳萍
李雯
《地震研究》
CSCD
北大核心
2019
10
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职称材料
2
基于人类动力学的地震压埋人员先验在室率研究
肖东升
钟祖峰
《灾害学》
CSCD
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
3
基于区域特征的地震埋压人员评估模型研究
王紫荆
陈文凯
苏浩然
周中红
亓凤娇
《地震工程学报》
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
4
地震压埋人员地理信息的随机性研究
肖东升
张翔
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2014
0
下载PDF
职称材料
5
地震压埋人员压埋率预估模型
肖东升
黄丁发
陈维锋
彭晋川
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
12
下载PDF
职称材料
6
基于新型地震烈度快速评估方法的震后人员压埋估计
周中红
孙艳萍
朱瑞
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
7
城市地震压埋人员分布评估研究——以天津市区为例
谷国梁
安立强
朱宏
赵士达
贺景刚
《地震工程学报》
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
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