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题名基于机器视觉的枪弹外观缺陷检测系统研究
被引量：12
- 1
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作者
史进伟
郭朝勇
刘红宁
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机构
军械工程学院基础部
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2013年第4期59-64,共6页
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基金
总装重点预研项目基金资助
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文摘
为了实现枪弹外观缺陷自动检测,研究了基于机器视觉技术的枪弹外观缺陷检测系统。首先针对枪弹外观缺陷图像特点,分析了采用灰度阈值及单一颜色模型分割缺陷的局限性,提出基于混合颜色模型的缺陷图像分割方法,实现了枪弹外观缺陷快速、准确分割;然后通过分析枪弹外观缺陷特点,分别从形状、颜色和纹理共选取了12个类别差异明显的特征参数,提取了枪弹外观缺陷特征;最后选择BP神经网络作为缺陷分类器,根据经验和实验确定了神经网络结构及参数,并分析了传统BP算法在枪弹外观缺陷分类应用中的不足,通过改变收敛标准、自适应调整步长和引入动量项以优化BP算法,改善了神经网络分类效果。实验表明,枪弹外观缺陷检测系统能够实现缺陷自动分割、识别与分类,正确识别率达91.7%,表现出较好的准确性和鲁棒性。
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关键词
枪弹外观缺陷检测
机器视觉
图像处理
颜色模型
特征提取
BP神经网络
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Keywords
bullet surface defect detection
machine vision
image processing
color model
feature ex-traction
BP neural network
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Hough变换和双峰法的枪弹外观缺陷提取
被引量：7
- 2
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作者
史进伟
郭朝勇
刘红宁
乔坤
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机构
军械工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2013年第5期129-132,共4页
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基金
总装重点预研基金资助项目
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文摘
枪弹外观缺陷图像分割是枪弹质量检测的关键环节,为了实现枪弹外观缺陷自动准确分割,结合Hough变换和双峰法,提出了一种新的分割方法。该方法针对枪弹外观图像中间偏亮两侧偏暗的灰度分布特性,提取光照不均特征表现明显的G颜色分量图,利用改进的快速Hough直线检测法确定预分割缺陷区域;针对预分割缺陷区域的直方图特性,改进双峰法,分割缺陷,对分割结果利用数学形态学进行优化。实验表明,该方法能够实现快速准确的枪弹外观缺陷提取。
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关键词
枪弹外观缺陷
直线检测
霍夫变换
灰度直方图
数学形态学
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Keywords
bullet surface defect
straight line detection
Hough transformation
gradation histogram
mathematicl morphology
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于机器视觉的弹壳表面缺陷检测系统设计
被引量：2
- 3
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作者
苟文韬
谢蔚卿
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机构
西南自动化研究所
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
2016年第2期105-108,共4页
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基金
863计划(2014AA041604)
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文摘
针对落后的检测枪弹外观品质工艺,利用机器视觉技术,设计了包含基于线阵相机的图像采集方式、缺陷分割算法以及缺陷分类算法的一套完整的解决方案。试验表明,该方案能准确实现对缺陷的分割和分类。
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关键词
机器视觉
枪弹
表面缺陷
检测
分类
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Keywords
machine vision
bullet
surface defect
detection
classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TJ2
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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