制图综合中建筑物多边形的合并与化简 被引量：67

1

作者 郭仁忠 艾廷华 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 2000年第1期25-30,共6页

讨论了数字环境下顾及建筑物矩形几何特征的多边形自动综合算法，针对多边形之间的拓扑邻近与视觉邻近两种空间关系，提出了基于矢量和基于栅格的两种建筑物多边形合并方法。关于建筑物形状的化简，本文提出了矩形差分方法，并在此基础... 讨论了数字环境下顾及建筑物矩形几何特征的多边形自动综合算法，针对多边形之间的拓扑邻近与视觉邻近两种空间关系，提出了基于矢量和基于栅格的两种建筑物多边形合并方法。关于建筑物形状的化简，本文提出了矩形差分方法，并在此基础上建立了建筑物多边形化简的层次化途径。 展开更多

关键词 自动化 地图综合 建筑物 多边形 凸壳

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利用约束D-TIN进行建筑物多边形凹部结构识别与渐进式化简 被引量：15

2

作者 陈文瀚 龙毅 +1 位作者 沈婕 李雯静 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期584-587,592,共5页

分析了位于建筑物多边形外侧的凹部结构特征及其类型,探讨了一种基于凹部层次结构的建筑物多边形渐进式化简方法,即以三角形为形状基元,用约束Delaunay三角化方法对建筑物多边形进行空间剖分,从凹部三角形树中提取三角形序列,通过匹配... 分析了位于建筑物多边形外侧的凹部结构特征及其类型,探讨了一种基于凹部层次结构的建筑物多边形渐进式化简方法,即以三角形为形状基元,用约束Delaunay三角化方法对建筑物多边形进行空间剖分,从凹部三角形树中提取三角形序列,通过匹配特征序列识别凹部的基本模式,以确定和实施相应的凹部化简方法,在此基础上迭代执行识别-化简过程,以实现对建筑物复杂凹部的渐进式化简。实验分析表明,该方法具有结构化和渐进综合的特点。 展开更多

关键词 地图综合 约束Delaunay三角网 建筑物多边形 结构识别 渐进式化简

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一种建筑物多边形合并、化简与优化的自动方案 被引量：3

3

作者 史佳顺 朱赟 黄继风 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期204-205,共2页

介绍了一种城市地图中基于建筑物矩形几何特征的多边形全自动综合算法。采用Delaunay三角网探测多边形之间的拓扑邻近关系，根据视觉邻近关系聚合多边形。采用基于分割栅格多次扫描的方法对建筑物多边形进行化简以及形状优化。

关键词 优化 建筑物多边形 多边形合并 多边形化简 建筑工程制图

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建筑物多边形化简及优化的自动方案研究 被引量：3

4

作者 袁策 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期84-85,32,共3页

针对居民地地图形状化简的一个方面——建筑物多边形的化简,通过对综合规则的研究和居民地几何特征的剖析,提出一种与比例尺相关的切割实现建筑物多边形化简的方法,在Visual Basic6.0环境下实现了该算法,试验结果表明此方法在保持街区... 针对居民地地图形状化简的一个方面——建筑物多边形的化简,通过对综合规则的研究和居民地几何特征的剖析,提出一种与比例尺相关的切割实现建筑物多边形化简的方法,在Visual Basic6.0环境下实现了该算法,试验结果表明此方法在保持街区的形态特征上效果较好。 展开更多

关键词 自动制图综合 建筑物多边形 切割 化简

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结合建筑物多边形的建筑物阴影优化提取 被引量：2

5

作者 刘阳格 冯德俊 +1 位作者 沈星宇 王杰茜 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2022年第5期116-122,共7页

基于遥感影像的建筑物阴影提取,其提取结果易受到提取方法、遥感影像质量、建筑物空间分布、其他地物阴影等因素的影响。为提高阴影提取结果的适用性,利用U-Net网络模型初步提取建筑物阴影,之后对提取结果根据形态特征进行约束,设置一... 基于遥感影像的建筑物阴影提取,其提取结果易受到提取方法、遥感影像质量、建筑物空间分布、其他地物阴影等因素的影响。为提高阴影提取结果的适用性,利用U-Net网络模型初步提取建筑物阴影,之后对提取结果根据形态特征进行约束,设置一定阈值剔除明显非建筑物阴影,然后针对密集建筑物阴影粘连问题,利用太阳方位角生成平行线,结合建筑物顶部多边形边界的角点从平行线中获取裁剪线,将阴影矢量图与裁剪线叠加,切割多余阴影,可得到与建筑物一一对应的建筑物阴影。利用该方法和最大似然法分别实验,分析结果表明,该方法优化处理后的阴影结果避免了错分现象,阴影特征信息明显,阴影边界清晰,在建筑物高度提取应用方面具有更高的适用性。 展开更多

关键词 阴影提取 建筑物多边形 形态特征 阴影粘连 阴影切割

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一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法 被引量：1

6

作者 朱欣焰 刘凌佳 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2269-2277,共9页

提出了一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法,可用来改善空间数据的位置精度。首先,采用基于最小外接矩形(minimum bounding rectangle,MBR)组合优化算法的匹配方法识别整合数据之间的同名实体;然后,提出基于几何相似性的成对约... 提出了一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法,可用来改善空间数据的位置精度。首先,采用基于最小外接矩形(minimum bounding rectangle,MBR)组合优化算法的匹配方法识别整合数据之间的同名实体;然后,提出基于几何相似性的成对约束谱匹配算法检测1∶1、1∶N和M∶N同名实体之间的共轭点对;针对1∶N和M∶N匹配中不可避免存在弱对应点对和错误对应点对的问题,提出基于IGG1权重的最小二乘法来有效对齐同名实体。将所提出的方法应用于对齐较高位置精度的基础测绘地图数据和较低位置精度的谷歌地图数据中,结果表明,该方法不仅可检测存在复杂轮廓对应的1∶N和M∶N同名实体的共轭点对,而且可实现它们之间的有效对齐,使同名实体的位置信息差异最小化。 展开更多

关键词 建筑物面 空间数据整合 地图对齐 实体匹配 共轭点对

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数学形态学和模式识别在建筑物多边形化简中的应用 被引量：33

7

作者 王辉连 武芳 +1 位作者 张琳琳 邓红艳 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期269-276,共8页

针对居民地图形化简的一个方面———建筑物多边形的化简,提出一种在与地图比例尺相关的动态栅格和矢量数据相结合的数据模型支持下,综合利用数学形态学和神经网络支持下的模式识别的化简方法。在VisualC++环境下实现基于此方法的系统... 针对居民地图形化简的一个方面———建筑物多边形的化简,提出一种在与地图比例尺相关的动态栅格和矢量数据相结合的数据模型支持下,综合利用数学形态学和神经网络支持下的模式识别的化简方法。在VisualC++环境下实现基于此方法的系统并进行实验,实验结果说明此方法在保持街区的形态特征上效果明显。这种方法将制图综合知识融入图形化简操作之中,是自动制图综合智能化的一次新的尝试。 展开更多

关键词 自动制图综合 建筑物多边形化简 数学形态学 句法模式识别 FREEMAN链码 神经网络

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基于邻近四点法的建筑物多边形化简 被引量：19

8

作者 许文帅 龙毅 +1 位作者 周侗 陈林 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期929-936,共8页

对早期的局部线化简算法进行拓展和改善,提出一种以建筑物多边形上邻近四点组合为基本处理单元,以最小可视长度阈值为综合指标,通过对其凹凸结构的类型判别及区别处理,实现建筑物多边形快速化简的方法。将线化简中对三点或多点进行局部... 对早期的局部线化简算法进行拓展和改善,提出一种以建筑物多边形上邻近四点组合为基本处理单元,以最小可视长度阈值为综合指标,通过对其凹凸结构的类型判别及区别处理,实现建筑物多边形快速化简的方法。将线化简中对三点或多点进行局部处理拓展为邻近四点,较好地保持了建筑物形态特征;有针对性地采取全局检查消除自相交现象,并探讨了起始点的选择问题。选取1∶10 000居民地数据进行多组地图综合试验,结果表明该方法可有效地保持多边形的轮廓特征与面积大小。 展开更多

关键词 地图综合 建筑物多边形化简 邻近四点法 结构判别 最小可视长度阈值

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改进的邻近四点法建筑物多边形化简算法 被引量：4

9

作者 连超 李成名 +1 位作者 殷勇 郭沛沛 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期26-29,75,共5页

针对应用邻近四点法化简建筑物多边形时因实际数据的复杂性及该算法的不完善出现的效率下降和准确性降低问题,该文提出了一种基于邻近四点法建筑物多边形化简的改进算法。该方法排除了冗余点的干扰,避免运算耗时;细化了基本处理单元的分... 针对应用邻近四点法化简建筑物多边形时因实际数据的复杂性及该算法的不完善出现的效率下降和准确性降低问题,该文提出了一种基于邻近四点法建筑物多边形化简的改进算法。该方法排除了冗余点的干扰,避免运算耗时;细化了基本处理单元的分类,避免遗漏特殊结构类型基本处理单元的处理;对建筑物多边形进行了分类及实时标记,以达到在同时考虑基本处理单元和建筑物多边形的情况下实现建筑物多边形化简的目的。实验结果表明:此改进算法更加实用化,且提高了建筑物多边形化简的效率和准确性。 展开更多

关键词 冗余点 假转折点 建筑物多边形标记 建筑物多边形分类 建筑物多边形化简

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顾及邻近五点的建筑物多边形化简方法 被引量：3

10

作者 李俐俐 李成名 +2 位作者 卢小平 殷勇 武鹏达 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第3期41-45,共5页

针对传统的建筑物化简算法无法准确保持建筑物局部细节几何特征,容易产生尖锐凸角等问题,提出了一种基于邻近五点的建筑物多边形化简方法。通过将多边形边界上的邻近五点定义为基本处理单元,实现对建筑物边界Z形平行、Z形不平行、U形平... 针对传统的建筑物化简算法无法准确保持建筑物局部细节几何特征,容易产生尖锐凸角等问题,提出了一种基于邻近五点的建筑物多边形化简方法。通过将多边形边界上的邻近五点定义为基本处理单元,实现对建筑物边界Z形平行、Z形不平行、U形平行、U形不平行的4类几何模式划分,进行渐进式化简,并针对化简过程中产生的尖角顾及角度约束对其削尖。对某地区部分1∶1万实际建筑物多边形数据进行试验,结果表明,所提算法在保持建筑物基本几何形态特征的基础上,能够尽可能地避免尖角的产生,化简结果更加符合人类的视觉认知。 展开更多

关键词 邻近五点法 建筑物多边形化简 尖角 渐进式化简

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基于CAD平台下的ARX命令之自动构面技术 被引量：2

11

作者 武安状 赵永兰 《测绘与空间地理信息》 2012年第12期169-170,共2页

简要介绍了基于CAD平台下的自动构面开发技术,根据用户要求,实现自动构面,提出了实现构面的技术路线及方法,并用实例进行了验证,可快速统计各地类面积,提高了作业效率,达到了满意的效果。

关键词 CAD平台 ARX命令 自动构面

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曲线演化理论的建筑物要素简化方法 被引量：1

12

作者 孙瑶 杜清运 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期158-164,共7页

针对在制图综合中,建筑物要素的简化一方面应逐步去除细节以达到简化目的;另一方面应保持其直角、面积、位置等特征,以符合空间表达和认知的基本规律这一问题,该文基于曲线演化理论,通过构造曲线的演化函数,提出建筑物要素自动连续简化... 针对在制图综合中,建筑物要素的简化一方面应逐步去除细节以达到简化目的;另一方面应保持其直角、面积、位置等特征,以符合空间表达和认知的基本规律这一问题,该文基于曲线演化理论,通过构造曲线的演化函数,提出建筑物要素自动连续简化的方法。利用曲率演化的思想,使多边形形状逐步规则;利用常值演化的方法保持多边形的面积;利用角度和重心的定义,保持多边形的直角特征和位置。实验结果显示,提出的简化方法能在连续尺度上进行自动简化,能保证建筑物多边形的直角、面积、位置等特征。 展开更多

关键词 制图综合 建筑物多边形简化 曲线演化理论

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参数优化的建筑物多边形化简研究

13

作者 安晓亚 孙群 +1 位作者 肖强 严薇 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期146-147,171,共3页

本文针对建筑物多边形化简当前存在的问题,将参数优化的方法引入化简的全过程,在渐进式图形化简的基础上,通过把建筑物多边形的几何特征、结构特征和化简所遵循的一系列约束规则参数化、变量化表示,建立了建筑物多边形化简的数学模型,... 本文针对建筑物多边形化简当前存在的问题,将参数优化的方法引入化简的全过程,在渐进式图形化简的基础上,通过把建筑物多边形的几何特征、结构特征和化简所遵循的一系列约束规则参数化、变量化表示,建立了建筑物多边形化简的数学模型,通过对模型的求解,来达到化简建筑物多边形的目的。成果已经应用于数字地图的生产,实践证明该算法的化简效果好,普适性较高,符合应用需求。 展开更多

关键词 建筑物多边形化简 参数优化 约束规则

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从栅格数据直接建立拓扑关系的算法研究 被引量：1

14

作者 朱振兴 《环境遥感》 CSCD 1993年第3期232-240,共9页

本文提出了从栅格数据直接建立拓扑关系的思想,用跟踪过程中容易获得的拓扑信息来优化拓扑生成的算法模型,借以提高拓扑生成的效率。本文还提出用连通性区域填充的方法处理各种任意复杂岛的思想。

关键词 拓扑生成 栅格数据 地理信息系统

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建筑物多边形高精度识别的傅里叶形状描述子神经网络方法 被引量：3

15

作者 刘鹏程 黄欣 +1 位作者 马宏然 杨敏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1969-1976,共8页

形状识别是地图空间认知的重要内容之一,结合有效的形状特征向量提取方法和空间认知试验的神经网络方法是提高形状识别的有效途径。本文构建了一种融合了圆形度、偏心率和矩形度等宏观形状特征参量的傅里叶形状描述子作为形状特征向量... 形状识别是地图空间认知的重要内容之一,结合有效的形状特征向量提取方法和空间认知试验的神经网络方法是提高形状识别的有效途径。本文构建了一种融合了圆形度、偏心率和矩形度等宏观形状特征参量的傅里叶形状描述子作为形状特征向量的神经网络建筑多边形状识别器。首先,利用傅里叶变换和计算几何方法分别提取建筑多边形的傅里叶形状描述子及圆形度、偏心率、矩形度参量,并组成形状特征向量。然后,通过样本数据的训练实现了建筑多边形与形状模板之间匹配的神经网络识别器。结果表明,本文方法相较于以往的方法大幅度提高了精度(达到98.7%),而且特征提取算法不受多边形点数不一致的限制。通过对武汉、郑州两大城市的真实建筑物数据进行形状识别,证实该方法具有较好的识别效果。 展开更多

关键词 傅里叶形状描述子 神经网络 模板匹配 建筑多边形形状识别

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建筑物白模多边形的自动合并 被引量：2

16

作者 郭庆胜 黎佳宜 +3 位作者 曹元晖 王勇 刘纪平 郑传帮 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期12-18,共7页

建筑物白模多边形数据可广泛应用于许多领域,但在实际应用中,由于数据太过细致,且目前使用的建筑物白模多边形数据存在拓扑关系错误,不满足生产要求,这给地图综合中建筑物群的自动合并提出了新的要求。因此提出了一种基于约束性Delauna... 建筑物白模多边形数据可广泛应用于许多领域,但在实际应用中,由于数据太过细致,且目前使用的建筑物白模多边形数据存在拓扑关系错误,不满足生产要求,这给地图综合中建筑物群的自动合并提出了新的要求。因此提出了一种基于约束性Delaunay三角网的建筑物白模多边形自动合并方法,在保持建筑物整体结构和视觉效果的前提下减少不必要的细节。该方法能够消除原始建筑物图形数据中的空间拓扑关系错误,并对建筑物白模多边形进行一致性处理,有利于独栋整体建筑物的三维可视化。并用C#编程语言开发桌面应用程序对该方法进行了实现,通过和ArcGIS建筑物综合工具的建筑物群合并结果进行对比分析,验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 建筑物白模多边形 自动合并 约束性Delaunay三角网 拓扑关系

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