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题名农村乱占耕地建房图斑自动提取的调查体系研究
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作者
马庆伟
姚超峰
郭长恩
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机构
山东省地质矿产勘查开发局八○一水文地质工程地质大队(山东省地矿工程勘察院)
山东省地下水环境保护与修复工程技术研究中心
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出处
《测绘与空间地理信息》
2024年第8期155-158,共4页
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文摘
传统的土地调查摸排类工作通常是基层调查人员采用区域巡查或基于卫星遥感影像人工提取变化图斑下发的方式开展,周期长且成本高。为缩短工期、降低成本,采用深度学习的方法训练房屋建筑样本,自动提取耕地范围内房屋建筑,并以人工检核的方式进行补充,建立以月度为周期的农村乱占耕地建房调查体系。试验结果表明,深度提取耕地范围内房屋建筑物的正确率为76.2%,召回率为82.4%,可极大地提高工作效率,为后续土地摸排类工作提供借鉴。
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关键词
农村乱占耕地建房
深度学习
卫星遥感影像
常态化调查
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Keywords
building houses in rural illegally occupied cultivated land
deep learning
satellite remote sensing images
normalization survey
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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