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基于链码分析的绝缘子伞群脱落检测方法
被引量：
5
1
作者
吴方权
刘文霞
《陕西电力》
2013年第1期64-67,86,共5页
随着高电压、大功率、长距离输电线路的出现,输电线路穿越的地理环境日趋复杂,应用直升飞机巡检输电线路已成为电力发展的需要。对航拍绝缘子图像进行处理,以识别伞群脱落的绝缘子串,从而及时准确地掌握输电线路中绝缘子串的状态信息,...
随着高电压、大功率、长距离输电线路的出现,输电线路穿越的地理环境日趋复杂,应用直升飞机巡检输电线路已成为电力发展的需要。对航拍绝缘子图像进行处理,以识别伞群脱落的绝缘子串,从而及时准确地掌握输电线路中绝缘子串的状态信息,为后续绝缘子故障处理提供必要的依据。采用图像增强、去噪、锐化、阈值分割、形态学和边缘提取等算法对绝缘子航拍图像进行了预处理,提出了对经过预处理的航拍破损绝缘子串图像进行故障检测和识别的方法,即应用MATLAB数字图像处理工具箱,根据绝缘子串图像的形态特征对其进行预处理、链码的计算及模糊划分来检测绝缘子串的瓷片脱落故障并分析其故障程度,测试证明了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
破损绝缘子串
瓷片脱落
图像预处理
链码
模糊划分
故障分析
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职称材料
基于Grabcut分割和填充物面积判别的复合绝缘子断串诊断
被引量：
15
2
作者
闫丽梅
刘永强
+3 位作者
徐建军
许爱华
李宏玉
高金兰
《电力系统保护与控制》
CSCD
北大核心
2021年第22期114-119,共6页
针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割。首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理。其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu...
针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割。首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理。其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu分割并进行或逻辑融合,以此来确定目标绝缘子区域,并结合最大连通域定位绝缘子位置坐标完成Grabcut框取初始化,实现Grabcut的自动化。最后,针对绝缘子断串判别准确率低的问题,通过对绝缘子分割图像的最小外接矩形加框、填充、去原图的方式,提出一种新的面积判别方式来诊断并定位故障位置。实验结果表明:Grabcut自动化算法可以很好地分割出目标绝缘子,分割准确率可以达到96.6%以上。所提出的面积判别方法对于具有断串故障的绝缘子检测率可以达到96.6%以上,对于无故障的误检率为6.7%以下。
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关键词
OTSU
GRABCUT
自动化Grabcut
填充物面积判别
绝缘子断串识别
下载PDF
职称材料
题名
基于链码分析的绝缘子伞群脱落检测方法
被引量：
5
1
作者
吴方权
刘文霞
机构
红河供电局
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《陕西电力》
2013年第1期64-67,86,共5页
文摘
随着高电压、大功率、长距离输电线路的出现,输电线路穿越的地理环境日趋复杂,应用直升飞机巡检输电线路已成为电力发展的需要。对航拍绝缘子图像进行处理,以识别伞群脱落的绝缘子串,从而及时准确地掌握输电线路中绝缘子串的状态信息,为后续绝缘子故障处理提供必要的依据。采用图像增强、去噪、锐化、阈值分割、形态学和边缘提取等算法对绝缘子航拍图像进行了预处理,提出了对经过预处理的航拍破损绝缘子串图像进行故障检测和识别的方法,即应用MATLAB数字图像处理工具箱,根据绝缘子串图像的形态特征对其进行预处理、链码的计算及模糊划分来检测绝缘子串的瓷片脱落故障并分析其故障程度,测试证明了所提方法的可行性和有效性。
关键词
破损绝缘子串
瓷片脱落
图像预处理
链码
模糊划分
故障分析
Keywords
broken
insulator
string
ceramic
chip
drop-off
image
preprocessing
chain
code
fuzzy
partition
defect
analysis
分类号
TM854 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于Grabcut分割和填充物面积判别的复合绝缘子断串诊断
被引量：
15
2
作者
闫丽梅
刘永强
徐建军
许爱华
李宏玉
高金兰
机构
东北石油大学电气信息工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
CSCD
北大核心
2021年第22期114-119,共6页
基金
黑龙江省自然科学基金项目资助(LH2019E016)。
文摘
针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割。首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理。其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu分割并进行或逻辑融合,以此来确定目标绝缘子区域,并结合最大连通域定位绝缘子位置坐标完成Grabcut框取初始化,实现Grabcut的自动化。最后,针对绝缘子断串判别准确率低的问题,通过对绝缘子分割图像的最小外接矩形加框、填充、去原图的方式,提出一种新的面积判别方式来诊断并定位故障位置。实验结果表明:Grabcut自动化算法可以很好地分割出目标绝缘子,分割准确率可以达到96.6%以上。所提出的面积判别方法对于具有断串故障的绝缘子检测率可以达到96.6%以上,对于无故障的误检率为6.7%以下。
关键词
OTSU
GRABCUT
自动化Grabcut
填充物面积判别
绝缘子断串识别
Keywords
Otsu
Grabcut
automatic
Grabcut
area
discrimination
of
filler
identification
of
broken
insulator
string
分类号
TM216 [一般工业技术—材料科学与工程]
TP391.41 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于链码分析的绝缘子伞群脱落检测方法
吴方权
刘文霞
《陕西电力》
2013
5
下载PDF
职称材料
2
基于Grabcut分割和填充物面积判别的复合绝缘子断串诊断
闫丽梅
刘永强
徐建军
许爱华
李宏玉
高金兰
《电力系统保护与控制》
CSCD
北大核心
2021
15
下载PDF
职称材料
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