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智能建筑的广播系统消防强切 被引量:4
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作者 常红波 《现代建筑电气》 2010年第3期8-10,共3页
总结了智能建筑中广播系统的各种消防强切方法,结合原理图说明了各自的适用情况及敷设方式。最后指出,需根据工程实际情况选择最合适的消防强切法,施工时需注意不同的敷设方式和接线原理。
关键词 智能建筑 消防 广播 强切 音控器
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国产网络剧的资本结构与流量表现:基于SNA的实证 被引量:2
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作者 肖玉琴 官欣 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2020年第6期75-80,共6页
资本投入是影响网络剧竞争力的关键资源,随着制作成本的攀升和风控意识的兴起,联合出品国产网络剧开始成为风尚,出品方在网络剧生产场域中的角色逐渐突出。文章以出品方为行动主体,应用社会网络分析法(SNA),考察国产网络剧的资本结构,... 资本投入是影响网络剧竞争力的关键资源,随着制作成本的攀升和风控意识的兴起,联合出品国产网络剧开始成为风尚,出品方在网络剧生产场域中的角色逐渐突出。文章以出品方为行动主体,应用社会网络分析法(SNA),考察国产网络剧的资本结构,探究国产网络剧出品方的权力位置以及出品场域资本结构与播放量的关系。研究发现,BAT出品方是当前国产网络剧出品场域的优势力量,网络剧播放量与出品方在场域中的位置具有显著相关性,BAT出品方的网络剧播放量普遍较高;不同类型出品方采取不同的行动策略,BAT出品方凭借其平台优势和资本优势,与其他影视制作公司合纵连横,稳固其在市场中的位置,而非BAT出品方则依靠其内容优势和牌照优势,基于单部超级大剧走精细化制作路线,建立核心竞争力。 展开更多
关键词 国产网络剧 资本结构 权力位置 播放量
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基于物联网传感技术的智慧校园广播音量自动调节方法 被引量:1
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作者 程少良 《电声技术》 2021年第11期65-67,71,共4页
校园广播具有社会化传播功能,在校园信息化建设中具有重要意义。随着智慧校园的发展,校园广播技术也在不断进步。传统的校园广播音量调节方法依赖人力,调节速度慢,不符合目前的智慧校园需求,因此,基于物联网传感技术,设计新的智慧校园... 校园广播具有社会化传播功能,在校园信息化建设中具有重要意义。随着智慧校园的发展,校园广播技术也在不断进步。传统的校园广播音量调节方法依赖人力,调节速度慢,不符合目前的智慧校园需求,因此,基于物联网传感技术,设计新的智慧校园广播音量自动调节方法。首先设计广播音量压缩算法,其次基于物联网传感技术调节广播音量自动调节传感器,从而实现广播音量的自动调节。实验结果表明,设计的校园广播音量自动调节方法调节耗时短,调节效果好,有一定的应用价值,可以作为后续智慧校园建设的参考。 展开更多
关键词 物联网传感技术 智慧校园 广播音量 自动调节
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地铁广播音量自动调节系统的设计与研究
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作者 贾涛 赵磊 +1 位作者 陈茂强 时文昌 《铁道车辆》 2024年第1期109-113,165,共6页
随着城市轨道交通的快速发展,人们对地铁车厢内的声环境提出更高的要求,车载广播音量与车内噪声的自适应调节功能也愈发受到关注。地铁车内噪声的来源复杂多样,例如轮轨噪声、嘈杂的人声等,这些噪声受多种因素影响,无序而多变,影响地铁... 随着城市轨道交通的快速发展,人们对地铁车厢内的声环境提出更高的要求,车载广播音量与车内噪声的自适应调节功能也愈发受到关注。地铁车内噪声的来源复杂多样,例如轮轨噪声、嘈杂的人声等,这些噪声受多种因素影响,无序而多变,影响地铁车内广播的效果。以往的地铁广播音量调节方法多采用固定广播音量的方式,当车内环境噪声值相对过高时,广播信息容易被噪声干扰,不能准确表达;当车厢环境噪声值相对过小时,广播声音又过于突兀,影响乘客的乘坐体验。为解决此问题,文章采用模块化设计的方法,提出了一种地铁广播音量自动调节系统的设计方案,介绍了系统原理和功能划分,并重点分析了其硬件和软件设计。最终经测试验证,该系统动态调节效果良好,能够提高乘客的听觉舒适性。 展开更多
关键词 广播系统 音量自动调节 地铁 噪声监测
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加入情感分析的Stacking模型在网络剧播放量预测中的应用 被引量:2
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作者 李明珠 米传民 +1 位作者 肖琳 许乃元 《计算机系统应用》 2022年第6期315-323,共9页
随着网络剧近年来的飞速发展,对播放量的研究也逐渐受到关注.网络剧播放量反映了网络剧的口碑和受欢迎程度,这与制作方和投资方的收益密切相关.但目前的研究尚未考虑观众评论的情感态度对播放量的影响,并且预测模型也较为简单,预测精度... 随着网络剧近年来的飞速发展,对播放量的研究也逐渐受到关注.网络剧播放量反映了网络剧的口碑和受欢迎程度,这与制作方和投资方的收益密切相关.但目前的研究尚未考虑观众评论的情感态度对播放量的影响,并且预测模型也较为简单,预测精度有待进一步提高.本文在对用户评论进行情感分析的基础上,构建Stacking集成学习模型对我国网络剧的播放量进行预测.首先基于SO-PMI算法构建网络剧领域情感词典,并结合基础情感词典以及点赞数权重计算出评论情感得分,加入预测指标体系中;接着以随机森林(random forest, RF), GBDT, XGBoost以及LightGBM为基学习器, MLR为元学习器,构建Stacking网络剧播放量分阶段的预测模型,使用当前数据对下一周的播放量进行预测;最后进行模型比较分析,并得出预测变量的重要性分值.实验结果显示,本文所构建的模型判定系数R方值达到了0.89,高于基学习器单独的模型预测R方值(最高0.84)以及未加入情感得分变量的Stacking模型预测R方值(0.81).可以得出加入情感得分变量后,本文构建的Stacking集成学习模型在一定程度上可以提高网络剧播放量的预测精度. 展开更多
关键词 网络剧 播放量预测 情感分析 集成学习 Stacking模型融合 深度学习
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2021年中国电视剧市场收播特征盘点 被引量:1
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作者 李红玲 《中国传媒产业发展报告》 2022年第1期133-143,M0010,共12页
2021年,中国电视剧市场完成了一场内容和形式的“蜕变”--自主性创作与主题性创作并存。随着电视台不断被要求提升站位,主题性创作快速华丽变身,不仅成为制作公司的必修功课,也是头部播出平台的重点考虑内容。主旋律电视剧正成为弘扬我... 2021年,中国电视剧市场完成了一场内容和形式的“蜕变”--自主性创作与主题性创作并存。随着电视台不断被要求提升站位,主题性创作快速华丽变身,不仅成为制作公司的必修功课,也是头部播出平台的重点考虑内容。主旋律电视剧正成为弘扬我党思想意识形态的重要抓手:创作方向上守正创新成主流,叙事方式上“小正大”成常见切口。从市场实际表现来看,主题性创作的作品表现可圈可点,涌现了一批思想精深、艺术精湛、制作精良的好作品。 展开更多
关键词 电视剧市场 播出与收视 市场总量 竞争格局
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