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人工智能在广播电视节目推荐系统中的应用
被引量:
3
1
作者
陈潇
《电视技术》
2023年第7期163-165,182,共4页
介绍广播电视节目推荐系统的基本概念,重点讨论内容分析、协同过滤算法以及基于深度学习的推荐系统三种主要的人工智能技术在广播电视节目推荐系统中的应用,展示如何利用这些技术提供更精准的节目推荐,以提升用户体验,助力电视节目的精...
介绍广播电视节目推荐系统的基本概念,重点讨论内容分析、协同过滤算法以及基于深度学习的推荐系统三种主要的人工智能技术在广播电视节目推荐系统中的应用,展示如何利用这些技术提供更精准的节目推荐,以提升用户体验,助力电视节目的精准推送和高效分发。
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关键词
广播电视节目
推荐系统
协同过滤
深度学习
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职称材料
题名
人工智能在广播电视节目推荐系统中的应用
被引量:
3
1
作者
陈潇
机构
福建省广播影视集团
出处
《电视技术》
2023年第7期163-165,182,共4页
文摘
介绍广播电视节目推荐系统的基本概念,重点讨论内容分析、协同过滤算法以及基于深度学习的推荐系统三种主要的人工智能技术在广播电视节目推荐系统中的应用,展示如何利用这些技术提供更精准的节目推荐,以提升用户体验,助力电视节目的精准推送和高效分发。
关键词
广播电视节目
推荐系统
协同过滤
深度学习
Keywords
broadcast
and
television
programs
recommendation
system
collaborative
filtering
deep
learning
分类号
TN931.2 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能在广播电视节目推荐系统中的应用
陈潇
《电视技术》
2023
3
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