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乳腺轮廓提取分类模板构造算法研究
1
作者
陈红红
王影
《西华大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第5期6-9,共4页
为把数字乳腺机输出的原始图像分类为背景区域和乳腺区域2部分,以提高医生阅片质量与效率或输出到计算机辅助诊断(CAD)系统以便做进一步处理,提出了一种数字乳腺影像边缘轮廓识别的分类模板构造算法。该算法首先在低分辨率下采用最优阈...
为把数字乳腺机输出的原始图像分类为背景区域和乳腺区域2部分,以提高医生阅片质量与效率或输出到计算机辅助诊断(CAD)系统以便做进一步处理,提出了一种数字乳腺影像边缘轮廓识别的分类模板构造算法。该算法首先在低分辨率下采用最优阈值及形态学方法对数字乳腺进行初始分割,并使用面积分类器识别出最大面积目标(乳腺区域),然后在高分辨率下采用Dijkstra最小代价搜索算法准确获取乳腺区域封闭轮廓,最后构造分类模板。通过实验表明,该算法是一种快速、准确、稳健的数字影像边缘轮廓识别算法。
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关键词
乳腺癌
乳腺轮廓提取
面积分类器
DIJKSTRA算法
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题名
乳腺轮廓提取分类模板构造算法研究
1
作者
陈红红
王影
机构
西华大学数学与计算机学院
出处
《西华大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第5期6-9,共4页
基金
西华大学重点实验室项目资助(XZD0818-09)
文摘
为把数字乳腺机输出的原始图像分类为背景区域和乳腺区域2部分,以提高医生阅片质量与效率或输出到计算机辅助诊断(CAD)系统以便做进一步处理,提出了一种数字乳腺影像边缘轮廓识别的分类模板构造算法。该算法首先在低分辨率下采用最优阈值及形态学方法对数字乳腺进行初始分割,并使用面积分类器识别出最大面积目标(乳腺区域),然后在高分辨率下采用Dijkstra最小代价搜索算法准确获取乳腺区域封闭轮廓,最后构造分类模板。通过实验表明,该算法是一种快速、准确、稳健的数字影像边缘轮廓识别算法。
关键词
乳腺癌
乳腺轮廓提取
面积分类器
DIJKSTRA算法
Keywords
breast
cancer
breast
profile
extraction
area
classifier
Dijkstra
searching
method
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乳腺轮廓提取分类模板构造算法研究
陈红红
王影
《西华大学学报（自然科学版）》
CAS
2012
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