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题名2019年人工智能新态势与新进展
被引量：17
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作者
孙哲南
张兆翔
王威
刘菲
谭铁牛
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机构
中国科学院自动化研究所
中国科学院大学
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心
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出处
《数据与计算发展前沿》
2019年第2期1-16,共16页
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基金
国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目“复杂场景中多模态生物特征获取设备”(61427811)。
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文摘
【目的】人工智能已经成为社会各界最为关注的热点技术方向,本文旨在让政府部门、科技人员、产业人员和社会大众了解人工智能领域的最新动态。【方法】本文重点梳理了2019年人工智能新闻事件和科技文献,对人工智能领域总体发展态势进行概括和总结,对人工智能重点技术进展进行综述和展望。【结果】2019年人工智能发展更加理性务实,一方面呈现出“瓜熟蒂落、水到渠成”的繁荣景象,在万物互联、大数据、超级计算、深度学习时代实现了技术应用和产业落地,另一方面我们也可以看到基于深度神经网络的技术创新开始进入平稳期,科研人员开始探索增强学习、自动化机器学习、脑机接口、类脑智能、可解释人工智能等新方向,在人工智能创新触发期“芽苞初放,生机勃勃”。【局限】本文以介绍人工智能技术进展为主,没有对技术未来方向进行全面预测。【结论】2019年人工智能在神经形态芯片、脑机融合、人机博弈、智能机器人、计算机视觉、自然语言理解等领域都取得重要技术进展,但是我们看到迈向通用人工智能仍然任重道远,人工智能领域亟待革命性的技术创新和突破。
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关键词
人工智能
计算机视觉
神经形态芯片
脑智融合
智能机器人
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Keywords
artificial intelligence
computer vision
neuromorphic chips
brain-machine integrated intelligence
intelligent robot
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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