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基于背景连续性先验知识的显著性检测
被引量：
4
1
作者
金一康
于凤芹
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第12期88-94,共7页
基于背景连续性先验知识,提出了一种新的显著性检测方法。该方法首先对图像进行超像素分割,寻找任意一组超像素间的最短长度路径,并根据路径中的超像素与路径首尾两端的超像素的色彩差异计算出超像素的前景权重。经过基于色彩差异的前...
基于背景连续性先验知识,提出了一种新的显著性检测方法。该方法首先对图像进行超像素分割,寻找任意一组超像素间的最短长度路径,并根据路径中的超像素与路径首尾两端的超像素的色彩差异计算出超像素的前景权重。经过基于色彩差异的前景权重修正和基于边界先验知识的显著性优化,得到最终的显著性检测结果。所提方法在多个图像数据集上进行了检测效果测试,均取得了优异的表现。
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关键词
图像处理
显著性检测
超像素
最短路径
边界先验知识
原文传递
题名
基于背景连续性先验知识的显著性检测
被引量：
4
1
作者
金一康
于凤芹
机构
江南大学物联网学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第12期88-94,共7页
文摘
基于背景连续性先验知识,提出了一种新的显著性检测方法。该方法首先对图像进行超像素分割,寻找任意一组超像素间的最短长度路径,并根据路径中的超像素与路径首尾两端的超像素的色彩差异计算出超像素的前景权重。经过基于色彩差异的前景权重修正和基于边界先验知识的显著性优化,得到最终的显著性检测结果。所提方法在多个图像数据集上进行了检测效果测试,均取得了优异的表现。
关键词
图像处理
显著性检测
超像素
最短路径
边界先验知识
Keywords
image
processing
saliency
detection
super-pixels
shortest
path
boundary
priori
knowledge
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于背景连续性先验知识的显著性检测
金一康
于凤芹
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019
4
原文传递
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
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