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题名边界注意力辅助的动态图卷积视网膜血管分割
被引量：5
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作者
吕佳
王泽宇
梁浩城
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机构
重庆师范大学计算机与信息科学学院
重庆师范大学重庆国家应用数学中心
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期31-42,共12页
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基金
国家自然科学基金重大项目(11991024)
重庆市教委“成渝地区双城经济圈建设”科技创新项目(KJCX2020024)
+1 种基金
重庆市教委重点项目(KJZD-K202200511)
重庆市科技局技术预见与制度创新项目(2022TFII-OFX0265)。
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文摘
针对视网膜血管分割任务中存在的毛细血管分割遗漏和断连的问题,从最大限度地利用视网膜血管的特征信息的角度出发,添补视网膜血管的全局结构信息和边界信息,在U型网络的基础上,提出边界注意力辅助的动态图卷积视网膜血管分割网络。本模型先将动态图卷积嵌入到U型网络中形成多尺度结构,提升模型获取全局结构信息的能力,以提高分割质量,再利用边界注意力网络辅助模型,增加模型对边界信息的关注度,进一步提高分割性能。将模型在DRIVE、CHASEDB1和STARE三个视网膜图像数据集上进行实验,均取得了较好的分割效果。实验结果证明,该模型能较好地区分噪声和毛细血管,分割出结构较完整的视网膜血管,具有泛化性和鲁棒性。
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关键词
医学图像处理
视网膜血管分割
U型网络
动态图卷积网络
边界注意力网络
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Keywords
medical image processing
retinal vessels segmentation
U-shaped network
dynamic graph convolution network
boundary attention network
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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