趋近动机对绿色产品购买意向的影响机制研究 被引量：12

1

作者 高键 盛光华 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第1期99-107,共9页

文章运用绿色消费行为理论和趋近动机理论,将环境态度纳入趋近动机对绿色产品购买意向影响的研究中,并提出不同绿色产品涉入度条件下的趋近动机—绿色产品购买意向模型,通过对715个消费者样本的调查分析,运用Bootstrapping方法实证检验... 文章运用绿色消费行为理论和趋近动机理论,将环境态度纳入趋近动机对绿色产品购买意向影响的研究中,并提出不同绿色产品涉入度条件下的趋近动机—绿色产品购买意向模型,通过对715个消费者样本的调查分析,运用Bootstrapping方法实证检验结果如下:趋近动机对绿色产品购买意向具有正向影响;趋近动机对环境态度具有正向影响;环境态度在趋近动机和绿色产品购买意向间起中介作用;绿色产品涉入度在趋近动机和绿色产品购买意向间起负向调节作用;绿色产品涉入度在趋近动机、环境态度与绿色产品购买意向的第一阶段起负向的可调节中介作用;绿色产品涉入度在趋近动机、环境态度与绿色产品购买意向的第二阶段起负向的可调节中介作用。最后根据研究结论提出相应的政策建议。 展开更多

关键词 趋近动机 环境态度 绿色产品涉入度 绿色产品购买意向 bootstrapping方法

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基于文献的地质实体关系抽取方法研究 被引量：5

2

作者 吕鹏飞 王春宁 朱月琴 《中国矿业》 北大核心 2017年第10期167-172,共6页

实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容,通过实体关系的抽取能够发现文本中的有价值信息。本文在分析和比较了有监督、无监督、弱监督以及开放式等关系抽取方法的原理和特点的基础上,建立了基于文献的地质实体关系抽取模型:采用统计语... 实体关系抽取是信息抽取的一项重要内容,通过实体关系的抽取能够发现文本中的有价值信息。本文在分析和比较了有监督、无监督、弱监督以及开放式等关系抽取方法的原理和特点的基础上,建立了基于文献的地质实体关系抽取模型:采用统计语言模型作为关系抽取方式、采用Bootstrapping算法作为关系扩展方式。最后据此进行了关联关系发现和关系扩展发现实验。 展开更多

关键词 文献 关系抽取 统计语言模型 bootstrapping

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农业生态效率评价及影响因素研究——以新疆兵团农业为例 被引量：4

3

作者 贾卫平 吴玲 《安徽农业大学学报（社会科学版）》 2017年第1期23-29,共7页

在DEA框架下测算新疆兵团农业在特定环境压力下的生态效率,并采用截断回归和自举估计法分析农业生态效率的影响因素。研究结果表明:新疆兵团农业的生态效率很低,在特定环境压力下团场之间的生态效率差异很小,管理活动中生态无效率和技... 在DEA框架下测算新疆兵团农业在特定环境压力下的生态效率,并采用截断回归和自举估计法分析农业生态效率的影响因素。研究结果表明:新疆兵团农业的生态效率很低,在特定环境压力下团场之间的生态效率差异很小,管理活动中生态无效率和技术无效率密切相关。资源过度消耗和污染物过量排放是新疆兵团农业生态效率较低的主要原因,因此,依靠农业科技进步,提高劳动者素质,转变农业发展方式是提高兵团农业生态效率的重要途径。 展开更多

关键词 农业生态效率DEA 截断回归和自举模型 特定环境压力 新疆兵团

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计算机网络协同防御系统信任启动模型 被引量：2

4

作者 余洋 夏春和 +1 位作者 原志超 李忠 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1684-1694,共11页

为了解决计算机网络协同防御(CNCD)中的信任启动问题,研究信任启动过程,并给出基于信任类型的信任启动模型.基于防御代理(Agent)的行为模式划分信任类型,并使用博弈论分析防御任务的信任效用和防御成本之间的关系,据此给出执行防御测试... 为了解决计算机网络协同防御(CNCD)中的信任启动问题,研究信任启动过程,并给出基于信任类型的信任启动模型.基于防御代理(Agent)的行为模式划分信任类型,并使用博弈论分析防御任务的信任效用和防御成本之间的关系,据此给出执行防御测试任务的约束条件.通过执行防御测试任务,确认防御Agent的信任类型,并设计赋对应值和加权均值2种方法来计算新加入的防御Agent的初始信任值.模拟实验结果表明,相对于其他模型,基于信任类型的信任初始化模型具有更低的防御任务失败率,同时在防御任务的执行方面具有更好的适应性. 展开更多

关键词 协同防御 信任启动模型 信任类型 信任效用 防御代理(Agent)

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MANET环境下的密钥预共享安全引导模型

5

作者 吴畏 彭茜 +1 位作者 冯力 张剑 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期38-43,共6页

提出了一种移动自组织网络(MANET)环境下基于单向哈希函数和拉格朗日插值多项式组的(t,n)门限方案的随机密钥预共享安全引导模型,该安全引导过程分为基于单向哈希函数和拉格朗日插值多项式组的密钥预共享安全引导过程以及基于门限数字... 提出了一种移动自组织网络(MANET)环境下基于单向哈希函数和拉格朗日插值多项式组的(t,n)门限方案的随机密钥预共享安全引导模型,该安全引导过程分为基于单向哈希函数和拉格朗日插值多项式组的密钥预共享安全引导过程以及基于门限数字签名的密钥安全恢复协议2个部分.引导模型采用了单向哈希函数,使得每个密钥分片的子密钥难以被暴露,同时将门限数字签名机制引入到了密钥恢复协议的安全引导过程中,有效检测和防止了在密钥恢复或重组过程中的欺骗行为以及DoS攻击.实验验证从安全引导成功的性能、模型计算复杂度、节点被俘后的网络恢复能力、引导过程安全性、网络对各种路由攻击的抵抗力以及支持的网络规模等方面进行了评价,结果表明该模型有较好的安全性与实用性. 展开更多

关键词 移动安全 安全引导模型 移动自组织网络(MANET) 拉格朗日插值多项式组 单向哈希函数 门限数字签名

原文传递

概率天气预报的K近邻非参数估计仿真模型 被引量：11

6

作者 翟宇梅 赵瑞星 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期786-788,共3页

基于模式识别和相似预报思想,提出了一种制作概率天气预报的K近邻非参数估计仿真模型(简称KNN-M)。该模型包括历史样本数据库、近邻子集搜索程序、近邻子集优化算法和预报量估计技术。利用该模型进行了降水和云量的概率预报试验,独立样... 基于模式识别和相似预报思想,提出了一种制作概率天气预报的K近邻非参数估计仿真模型(简称KNN-M)。该模型包括历史样本数据库、近邻子集搜索程序、近邻子集优化算法和预报量估计技术。利用该模型进行了降水和云量的概率预报试验,独立样本检验结果表明,该模型预报稳定性好,预报准确率较高,具有较好的业务应用前景。 展开更多

关键词 K近邻 非参数估计 仿真模型 概率天气预报

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高端装备制造业技术创新效率测度与优化 被引量：10

7

作者 曾刚 耿成轩 《技术经济与管理研究》 北大核心 2021年第3期17-22,共6页

为了拓展多阶段DEA模型的应用,文章充分发挥四阶段DEA模型和Bootstrap模型的优势,利用组合分析模型对高端装备制造技术创新效率进行测度。DEA模型选取R&D经费内部支出、技术引进经费支出、R&D人员全时当量、研发机构个数作为投... 为了拓展多阶段DEA模型的应用,文章充分发挥四阶段DEA模型和Bootstrap模型的优势,利用组合分析模型对高端装备制造技术创新效率进行测度。DEA模型选取R&D经费内部支出、技术引进经费支出、R&D人员全时当量、研发机构个数作为投入指标,有效发明专利数、利润总额作为产出指标,同时考虑宏观经济水平、市场劳动力供给和金融支持等环境因素对效率的影响。结果表明:不考虑环境和统计噪音,高端装备制造业技术创新效率均值呈现显著的“U”型波动趋势。剔除环境因素和随机误差后,组合模型实证发现产业效率呈非显著性“U”型变化,创新水平差异不明显,大部分介于0.8~0.9之间,处于非效率状态;技术驱动和环境因素对创新效率提升发挥双重作用。医疗仪器设备及仪器仪表制造等产业的技术进步指数(TC)均大于1。 展开更多

关键词 高端装备制造 四阶段DEA bootstrap模型 投入产出

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最近邻抽样回归模型在水文水资源预报中的应用 被引量：59

8

作者 王文圣 向红莲 丁晶 《水电能源科学》 2001年第2期8-10,共3页

介绍了最近邻抽样回归模型进行单因子和多因子预测建模的基本思想和实现算法。通过水文水资源中的两个实例对 NNBR模型的预测效果进行了验证 ,并与自回归模型。

关键词 最近邻抽样回归模型 自回归模型 水文水资源 预报

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延安市近50年来降水特征及趋势变化的小波分析研究 被引量：18

9

作者 琚彤军 石辉 胡庆 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期230-235,共6页

利用Morlet小波对延安1952-2003年52年间的降水量进行了多时间尺度分析,结果表明,延安降水在3-6 a和25-32 a的时间尺度上变化较强,存在近22 a和3 a的降水周期,其中22 a的周期变化最为强烈。根据降水周期,延安年降水在2003年后的5-8 a内... 利用Morlet小波对延安1952-2003年52年间的降水量进行了多时间尺度分析,结果表明,延安降水在3-6 a和25-32 a的时间尺度上变化较强,存在近22 a和3 a的降水周期,其中22 a的周期变化最为强烈。根据降水周期,延安年降水在2003年后的5-8 a内相对偏多,2007-2009年左右达到最大值,然后降水量开始减少,从2013年左右开始进入一个约10 a的少雨阶段。基于1952-1990年降水量资料,建立小波变换的最近邻抽样回归模型,用1990-2003年13 a的年降水量变化作为校验,13年中有11年的预测结果相对误差小于30%,说明小波分析和最近邻抽样回归模型结合可以较好地预测降水量的年际变化。 展开更多

关键词 降水 小波分析 最近邻抽样回归模型 延安市

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年径流预测的自适应NNBR-ANN耦合模型 被引量：13

10

作者 万星 丁晶 +1 位作者 严秉忠 张晓丽 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期5-8,共4页

以基本遗传算法为基础,优化人工神经网络与最近邻耦合模型的基本参数,得到无参数的自适应NNBR-ANN耦合模型。应用此模型对黄河青铜峡年平均流量进行预测,并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模型预测结果进行比较分析。结果表明... 以基本遗传算法为基础,优化人工神经网络与最近邻耦合模型的基本参数,得到无参数的自适应NNBR-ANN耦合模型。应用此模型对黄河青铜峡年平均流量进行预测,并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模型预测结果进行比较分析。结果表明:此方法将模型的基本参数进行优化处理,打破传统的定参方法,用于径流预测更加方便适用,且预测精度更高。 展开更多

关键词 中长期预测 耦合模型 人工神经网络 最近邻抽样回归模型 遗传算法

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基于多因子最近邻抽样回归模型的径流相似性预报 被引量：14

11

作者 谭乔凤 陈然 +2 位作者 朱阳 胡立春 闻昕 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期521-527,共7页

针对传统径流预报精度不高、预见期不足的问题,提出基于降雨、径流相似性的径流预报方法,采用大数据挖掘在历史降雨产流过程中搜索相似过程,预测后期径流最可能的过程线。为了延长径流预报预见期,实时接入降雨预报信息,提出3种径流滚动... 针对传统径流预报精度不高、预见期不足的问题,提出基于降雨、径流相似性的径流预报方法,采用大数据挖掘在历史降雨产流过程中搜索相似过程,预测后期径流最可能的过程线。为了延长径流预报预见期,实时接入降雨预报信息,提出3种径流滚动预报方式,实现了7 d预见期的径流逐日滚动预报;针对流域在涨退水等不同阶段的产汇流特性,建立可根据实时水雨情自适应切换的降雨、径流输入模式,进一步提高径流预报精度。该研究成果在大渡河的应用表明预报效果达到预期:3 d预见期的纳什系数大于0.9,平均相对误差小于10%;7 d预见期的纳什系数大于0.8,平均相对误差小于15%。 展开更多

关键词 径流预报 径流相似性 多因子最近邻抽样回归模型 预见期 滚动预报

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澜沧江流域中长期径流预报方法研究 被引量：12

12

作者 赵鹏雁 张利平 +3 位作者 王旭 胡振奎 吕双江 倪旺丹 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期565-569,595,共6页

以澜沧江流域小湾水库为研究对象,分别采用基于时间序列的最近邻抽样回归模型、小波分析方法、混沌理论模型、周期均值叠加法、均生函数模型、前后期径流量相关法和基于水文气象因子的逐步多元回归模型、神经网络模型、支持向量机模型... 以澜沧江流域小湾水库为研究对象,分别采用基于时间序列的最近邻抽样回归模型、小波分析方法、混沌理论模型、周期均值叠加法、均生函数模型、前后期径流量相关法和基于水文气象因子的逐步多元回归模型、神经网络模型、支持向量机模型等10种方法对小湾水库逐月入库径流进行预报,分析比较了这10种模型的预报精度.从整体平均上来看,小波分析模型的预报效果最好,同时,各模型枯水期的预报精度比汛期的预报精度要高.结合各个模型的特点及预报精度,可以采用不同的预报方案对各月进行预报,从而为澜沧江流域小湾水库制定未来中长期调度计划提供技术支持. 展开更多

关键词 中长期径流预报 最近邻抽样回归 小波分析 混沌理论 小湾水库

原文传递

不同时间尺度的中长期水文预报研究 被引量：11

13

作者 林沛榕 张艳军 +2 位作者 冼翠玲 蒋婷 张利平 《水文》 CSCD 北大核心 2017年第6期1-8,共8页

为研究中长期水文预报时间尺度对预报精度的影响,选取最近邻抽样回归模型与基于小波分析的组合模型对长江干流典型断面不同时间尺度的径流序列进行中长期径流预报。将1980~2012年的逐日径流资料经过时间聚集方法转换成三天、周、旬、半... 为研究中长期水文预报时间尺度对预报精度的影响,选取最近邻抽样回归模型与基于小波分析的组合模型对长江干流典型断面不同时间尺度的径流序列进行中长期径流预报。将1980~2012年的逐日径流资料经过时间聚集方法转换成三天、周、旬、半月、月、双月、季、半年、九月、年等10个不同时间尺度,对高场、寸滩、宜昌、螺山、汉口、大通6个典型断面的径流进行拟合和预报。结果表明:随着预报时间尺度增加,预报精度呈现先降低后提高的趋势,其中,在月时间尺度上预报效果最差,三天和年尺度上预报效果相对较好。 展开更多

关键词 中长期水文预报 时间尺度 最近邻抽样回归模型 小波分析

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最近邻抽样回归模型及其在枯水期月径流预报中的应用 被引量：9

14

作者 刘晔 汤成友 《水科学与工程技术》 2011年第6期14-17,共4页

为合理调配水资源,做好枯季径流预报,可采用最近邻抽样回归模型进行预测。按照最近邻抽样回归模型的基本思路和实现算法,根据长江上游主要控制站——寸滩站1893年1月—2009年12月历史同期月整编资料,对该流域的枯季径流特性进行分析研究... 为合理调配水资源,做好枯季径流预报,可采用最近邻抽样回归模型进行预测。按照最近邻抽样回归模型的基本思路和实现算法,根据长江上游主要控制站——寸滩站1893年1月—2009年12月历史同期月整编资料,对该流域的枯季径流特性进行分析研究,通过建立模型,对模型预测效果进行验证。结果表明:该模型对枯季径流的预报精度较高,可用于作业预报。 展开更多

关键词 最近邻抽样回归模型 枯水期 月径流 预报

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中长期径流预报的时间尺度 被引量：7

15

作者 冼翠玲 张艳军 +2 位作者 邹霞 张素琼 邹静 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期739-743,共5页

为研究时间尺度在中长期水文预报中的影响,选取在实际运用中较成熟的预报模型——最近邻抽样回归模型对不同时间尺度的径流序列进行建模预报.通过对三峡水库1980-2012年的逐日平均入库流量,高场、汉口、大通3个水文站1980-2012年的逐日... 为研究时间尺度在中长期水文预报中的影响,选取在实际运用中较成熟的预报模型——最近邻抽样回归模型对不同时间尺度的径流序列进行建模预报.通过对三峡水库1980-2012年的逐日平均入库流量,高场、汉口、大通3个水文站1980-2012年的逐日平均流量,进行时间聚集,分别得到对应的3d、周、旬、月、季、年的平均径流量.用所建模型对以上4个站点的6个不同时间尺度的径流量进行模拟预测,结果显示随着时间尺度的增加,模拟预测结果的相对误差并非单调递增或者递减,而是先变小,后变大.研究中长期水文预报中时间尺度给预报结果带来的影响,可为水文预报精度的提高开辟新思路. 展开更多

关键词 中长期径流预报 最近邻抽样回归模型 时间尺度

原文传递

基于Bayes Bootstrap统计降噪方法的磁共振测深信号检测 被引量：2

16

作者 张海如 欧阳缮 +1 位作者 王国富 张法全 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期3144-3149,共6页

为从受强噪声干扰的实测磁共振测深(MRS)信号中提取有效特征参数,针对导电层状模型MRS信号,利用各导电层MRS信号分量取对数后与采样时间具有严格线性关系的特性,提出从各导电层MRS信号分量中提取2个最优估计点来重建MRS信号的思想,即用... 为从受强噪声干扰的实测磁共振测深(MRS)信号中提取有效特征参数,针对导电层状模型MRS信号,利用各导电层MRS信号分量取对数后与采样时间具有严格线性关系的特性,提出从各导电层MRS信号分量中提取2个最优估计点来重建MRS信号的思想,即用2个最优估计点代替整体统计误差最小时的估计值,以提高重建精度。该方法先将多周期各导电层MRS信号分量序列转化为二维矩阵,再用Bayes Bootstrap模型对各列信息进行误差估计,最后,根据误差估计结果,统计出2个最优有效数据点。研究结果表明:本文方法提取MRS信号特征参数的平均误差率远比传统方法的小,能从信噪比为1 dB的强噪声环境中,以5.5%的平均误差率提取出有效特征参数;能从同时受到工频干扰、奇异噪声干扰和平稳随机噪声干扰的含噪MRS信号中提取有效特征参数。此外,本文方法能从较少周期的实测数据中提取出MRS信号的有效特征参数,可提高MRS仪器地质探测效率。 展开更多

关键词 磁共振测深 统计降噪 信号检测 BAYES bootstrap模型

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密闭空间爆炸温度动态不确定度评估方法研究 被引量：2

17

作者 张龙 张继军 +2 位作者 赵建伟 张宝国 张东亮 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期801-807,共7页

融合了灰色模型GM(1,1)、Bootstrap方法以及不确定度评定理论,建立了密闭空间内爆炸温度动态测量不确定度的灰自助评估模型GBM(1,1),选取某次爆炸试验300 s的温度数据作为分析数据,运用估计真值、估计区间和平均不确定度等参数表征其估... 融合了灰色模型GM(1,1)、Bootstrap方法以及不确定度评定理论,建立了密闭空间内爆炸温度动态测量不确定度的灰自助评估模型GBM(1,1),选取某次爆炸试验300 s的温度数据作为分析数据,运用估计真值、估计区间和平均不确定度等参数表征其估计结果。实验结果表明,GBM(1,1)模型融合了灰色模型GM(1,1)和Bootstrap方法的优势,可以准确模拟动态测量数据的概率分布,并实时跟踪被测量瞬时值的变化趋势。相比于灰色模型GM(1,1)和Bootstrap方法,灰自助模型GBM(1,1)具有更高的真值估计准确度和区间估计可靠度,其估计误差分布区间为[-12.62,13.58],标准差为8.69℃,最大相对误差为1.2%,区间估计可靠度高于90%,估计区间能够较完整地包络被测量的动态波动范围。由此证明GBM(1,1)模型能够对密闭空间内爆炸温度的动态测量不确定度做出准确评估。 展开更多

关键词 计量学 爆炸温度 密闭空间爆炸 灰自助模型GBM(1 1) 动态不确定度

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周期叠加外延—最近邻抽样回归组合模型在韩江流域年径流预测中的应用 被引量：1

18

作者 李俊伟 《广东水利水电》 2016年第12期1-4,共4页

为提高年径流预报精度,尝试将周期叠加外延法与最近邻抽样回归模型结合,用韩江流域潮安站年径流系列作试验,结果表明组合模型预测合格率比单一周期叠加外延模型高,预测效果较好。

关键词 韩江 周期叠加外延模型 最近邻抽样回归模型 组合 年径流

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基于乏信息理论的双渐开线齿轮随机振动误差预测研究 被引量：1

19

作者 樊智敏 任孟成 《机电工程》 CAS 2017年第9期953-958,共6页

针对目前双渐开线齿轮传动特征数据少、概率分布未知、缺乏先验知识等问题,基于乏信息理论对该齿轮传动在随机振动过程中的误差预测进行了研究,结合灰色GM(1,1)模型和Bootstrap抽样原理的优点,提出了一种基于乏信息动态估计的预测方法,... 针对目前双渐开线齿轮传动特征数据少、概率分布未知、缺乏先验知识等问题,基于乏信息理论对该齿轮传动在随机振动过程中的误差预测进行了研究,结合灰色GM(1,1)模型和Bootstrap抽样原理的优点,提出了一种基于乏信息动态估计的预测方法,并在乏信息数据样本中,建立了动态灰色自助模型。利用试验所得样本数据对双渐开线齿轮振动误差进行了评估预测,并将模型预测值与原始试验数据进行了对比,以验证该方法的可行性及预测模型的可靠性;同时与灰色GM(1,1)模型和蒙特卡罗模型的预测值进行了对比,以验证该模型的准确性。研究结果表明:该模型预测结果精度较高,能有效地缩短试验时间,节约试验成本,较好地解决了双渐开线齿轮随机振动误差的预测问题,该预测方法也可用于其他齿轮传动。 展开更多

关键词 乏信息 双渐开线齿轮 动态灰色自助模型 振动误差

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耦合数值降雨信息的径流预报方法对比 被引量：1

20

作者 牟时宇 朱艳军 +1 位作者 杨冬梅 曲田 《水力发电》 CAS 2022年第5期27-32,共6页

为优化流域径流预报方案,引入数值降雨预报信息,对比分析了不同预见期下新安江-融雪径流预报模型(XAJ-DDF)、基于总误差分析途径的概率预报模型(HUP)、多因子最近邻抽样回归模型(NNBR)在大渡河上游丹巴断面的日径流预报精度。结果表明,... 为优化流域径流预报方案,引入数值降雨预报信息,对比分析了不同预见期下新安江-融雪径流预报模型(XAJ-DDF)、基于总误差分析途径的概率预报模型(HUP)、多因子最近邻抽样回归模型(NNBR)在大渡河上游丹巴断面的日径流预报精度。结果表明,汛期,HUP模型表现最优且稳定,3、7 d预见期NS分别大于0.9、0.7,且伴随推荐值Q_(50)的90%置信区间信息为决策人员明晰洪水风险提供依据;枯期,多因子NNBR模型预报精度最高,对退水特征把握更准确。通过模型对比,可进一步提升流域预报水平,为同类研究提供应用参考。 展开更多

关键词 径流预报 数值降雨预报信息 新安江模型 概率预报模型 多因子最近邻抽样回归模型 大渡河上游

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