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题名手骨X光片骨龄预测中图像预处理的研究
被引量：3
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作者
苏叶
李婧
徐寅林
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机构
南京师范大学计算机与电子信息学院
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出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2021年第2期54-59,共6页
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文摘
骨龄预测时,手骨X光片经常存在标尺、伪影、噪声、曝光不当等缺陷.采用常规的滤波加深度学习神经网络等模型进行预测往往正确率不高.提出一种X光片骨龄辅助预测的预处理方法,包括使用专门用于生物医学图像分割的U-Net网络将X光片中手骨分割出来,使用图像二值化对U-Net生成的掩模进行去除背景处理,使用灰度直方图均衡的办法解决图像过亮或过暗的问题.经上述精细预处理后,再进行深度学习神经网络预测,实验结果表明精细的预处理对实验结果有很好的改进作用.
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关键词
骨龄预测
预处理
灰度直方图均衡
U-Net网络
深度学习
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Keywords
bone age prediction
pretreatment
grayscale histogram equalization
U-Net network
deep learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名GnRHa联合rhGH治疗儿童性早熟的效果分析
被引量：1
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作者
许冰茹
谢吟梅
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机构
厦门大学附属第一医院药剂科
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出处
《中外医疗》
2022年第30期137-141,共5页
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文摘
目的 观察探讨促性腺激素释放激素类似物(gonadotropin releasing hormone analogues,GnRHa)联合重组人生长激素(recombinant human growth hormone,rhGH)治疗儿童性早熟(precious puberty,PP)的效果。方法 方便选取2019年2月—2021年2月厦门大学附属第一医院收治的497例PP女性患儿为观察对象,按治疗方式不同分为GnRHa组(n=246)和GnRHa+rhGH组(n=251),GnRHa组给予GnRHa治疗,GnRHa+rhGH组在GnRHa组基础上联合rhGH治疗,比较两组患儿治疗后的生长发育指标[骨龄、实际身高(Ht)、预测成年身高(PAH)、年生长速度(GV)、身高标准差分值(HtSDS-BA)]、骨代谢指标[N端骨钙素(N-MID)、Ⅰ型胶原羧基端肽交联(β-CTX)、Ⅰ型原胶原氨基端肽(P1NP)]水平、性激素[促卵泡生成素(FSH)、雌二醇(E2)、促黄体生成素(LH)]水平及不良反应发生情况。结果 治疗后,GnRHa+rhGH组骨龄(11.24±0.59)岁、Ht(146.07±3.61)cm、PAH(158.47±4.35)cm、GV(8.82±1.56)cm/年和HtSDS-BA(-0.74±0.26)均明显高于GnRHa组(11.03±0.52)岁、(141.62±4.23)cm、(154.51±4.12)cm、(7.47±1.48)cm/年、(-1.08±0.29),差异有统计学意义(t=4.206、12.634、10.416、9.894、13.768,P<0.05);GnRHa+rhGH组N-MID(57.65±14.04)μg/L、β-CTX(1.49±0.33)μg/L和P1NP(613.27±120.11)μg/L水平均明显低于GnRHa组(68.43±15.27)、(1.78±0.37)、(674.61±132.23)μg/L,差异有统计学意义(t=8.195、9.226、5.415,P<0.05);GnRHa+rhGH组E2(12.92±1.87)IU/L、FSH(2.15±0.49)pg/mL和LH(1.28±0.35)IU/L水平与GnRHa组(13.18±2.04)IU/L、(2.23±0.53)pg/mL、(1.34±0.39)IU/L组间比较,差异无统计学意义(t=1.482、1.748、1.806,P>0.05);GnRHa+rhGH组不良反应总发生率(8.37%)低于GnRHa组(13.01%),差异无统计学意义(χ^(2)=2.809,P>0.05)。结论 GnRHa联合rhGH治疗可明显降低儿童PP骨代谢和性激素水平,并可抑制骨龄成熟,克服生长减速,进而促进身高增长,且安全性较高。
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关键词
儿童
性早熟
GNRHA
RHGH
骨龄
预测成年身高
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Keywords
Children
Precocious puberty
GnRHa
rhGH
bone age
prediction of adult height
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分类号
R5
[医药卫生—内科学]
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