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聚类优化RBF网络在锅炉燃烧中的应用
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作者 龙熙华 黄哲 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第13期224-230,共7页
为了提高径向神经网络的训练精度,提出一种混合优化算法.算法将基于萤火虫算法的模糊聚类,应用到径向神经网络基函数中心向量的计算中,利用萤火虫算法良好的全局寻优能力来优化搜索基函数中心,提高了获取网络类中心的稳定性.锅炉燃烧优... 为了提高径向神经网络的训练精度,提出一种混合优化算法.算法将基于萤火虫算法的模糊聚类,应用到径向神经网络基函数中心向量的计算中,利用萤火虫算法良好的全局寻优能力来优化搜索基函数中心,提高了获取网络类中心的稳定性.锅炉燃烧优化的实例表明,混合优化算法达到了预期效果,提升了锅炉燃烧效率. 展开更多
关键词 锅炉燃烧效率 萤火虫算法 模糊聚类 RBF神经网络
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