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深度学习的单人姿态估计方法综述
被引量:
4
1
作者
张锋
叶茂
曾凡玉
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第7期1501-1507,共7页
随着深度学习的发展,相关的模型与方法被应用到单人姿态估计研究领域中并取得了较大提升,一举超越了传统基于手工设计特征的单人姿态估计方法.基于深度学习方法的单人姿态估计从各个方面取得了突破.本文总结了基于深度学习方法的单人姿...
随着深度学习的发展,相关的模型与方法被应用到单人姿态估计研究领域中并取得了较大提升,一举超越了传统基于手工设计特征的单人姿态估计方法.基于深度学习方法的单人姿态估计从各个方面取得了突破.本文总结了基于深度学习方法的单人姿态估计这一领域一系列研究成果,将这些方法分为三类:基于坐标回归的方法、基于热力图回归的方法以及使用热力图表示的基于坐标回归的方法.着重介绍了基于热力图回归这一主流的方法,分析并对比了各类方法的优势与不足.给出了单人姿态估计常用数据集的对比,并对基于深度学习方法的单人姿态估计研究进行展望,指出了未来研究的趋势与热点.
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关键词
单人姿态估计
身体部件检测
关节点定位
坐标回归
热力图回归
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职称材料
题名
深度学习的单人姿态估计方法综述
被引量:
4
1
作者
张锋
叶茂
曾凡玉
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第7期1501-1507,共7页
基金
国家自然科学基金-联合基金项目(U181320052)资助
国家自然科学基金面上项目(6177020680)资助
+1 种基金
国家重点研究计划项目(2018YFC0831801)资助
四川省重点研发项目(17ZDYF3184)资助。
文摘
随着深度学习的发展,相关的模型与方法被应用到单人姿态估计研究领域中并取得了较大提升,一举超越了传统基于手工设计特征的单人姿态估计方法.基于深度学习方法的单人姿态估计从各个方面取得了突破.本文总结了基于深度学习方法的单人姿态估计这一领域一系列研究成果,将这些方法分为三类:基于坐标回归的方法、基于热力图回归的方法以及使用热力图表示的基于坐标回归的方法.着重介绍了基于热力图回归这一主流的方法,分析并对比了各类方法的优势与不足.给出了单人姿态估计常用数据集的对比,并对基于深度学习方法的单人姿态估计研究进行展望,指出了未来研究的趋势与热点.
关键词
单人姿态估计
身体部件检测
关节点定位
坐标回归
热力图回归
Keywords
single-person
pose
estimation
body
part
detection
key
point
localization
coordinate
regression
heatmap
regression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
深度学习的单人姿态估计方法综述
张锋
叶茂
曾凡玉
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020
4
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