为了改进图像恢复效果,减少运行时间,提出了一种基于改进的多层小波分解压缩感知图像的处理方法。该方法利用小波变换对图像进行多层分解,根据小波域高频系数分布特点通过高斯矩阵随机观测,利用正交匹配追踪算法（OMP）恢复高频系数,最...为了改进图像恢复效果,减少运行时间,提出了一种基于改进的多层小波分解压缩感知图像的处理方法。该方法利用小波变换对图像进行多层分解,根据小波域高频系数分布特点通过高斯矩阵随机观测,利用正交匹配追踪算法（OMP）恢复高频系数,最后通过小波逆变换重构图像。实验结果表明,本文的算法优于传统算法,峰值信噪比（PSNR）平均提高了4~6 d B,运行时间缩短了1~2个量级,为物联网、无线传输技术提供了更好的可能性。展开更多
文摘为了改进图像恢复效果,减少运行时间,提出了一种基于改进的多层小波分解压缩感知图像的处理方法。该方法利用小波变换对图像进行多层分解,根据小波域高频系数分布特点通过高斯矩阵随机观测,利用正交匹配追踪算法（OMP）恢复高频系数,最后通过小波逆变换重构图像。实验结果表明,本文的算法优于传统算法,峰值信噪比（PSNR）平均提高了4~6 d B,运行时间缩短了1~2个量级,为物联网、无线传输技术提供了更好的可能性。
