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基于CWD及分块SVD的配电开关故障诊断方法 被引量：5
1
作者 王永明 陈宇星 +5 位作者 殷自力 李宽宏 张振宇 高源 罗翔 高伟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期73-80,共8页
通常,配电开关分合闸操作产生的振动信号中蕴含有体现机械状态的重要信息。提出一种基于振动信号分析的新型配电开关故障诊断方法。首先对振动信号求取乔-威廉斯分布获得二维时频矩阵,然后对时频矩阵作分块奇异值分解,用于表征不同机械... 通常,配电开关分合闸操作产生的振动信号中蕴含有体现机械状态的重要信息。提出一种基于振动信号分析的新型配电开关故障诊断方法。首先对振动信号求取乔-威廉斯分布获得二维时频矩阵,然后对时频矩阵作分块奇异值分解,用于表征不同机械状态的时频特性,最后结合极限学习机算法对4类实测振动信号的特征向量进行训练和测试。所提方法的优点是有效提取了配电开关振动信号时频域的特征,并且可以在较少样本的情况下训练诊断模型。基于实测数据的实验表明,该方法具有较高的识别精度和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 配电开关 机械状态识别 乔-威廉斯分布 分块奇异值分解 极限学习机
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