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题名融合梯度和色度信息的分块均值漂移目标跟踪
被引量：3
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作者
唐继勇
仲元昌
张校臣
赵国龙
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机构
重庆电子工程职业学院计算机学院
重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室
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出处
《电讯技术》
北大核心
2015年第9期1019-1024,共6页
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基金
重庆市科技攻关项目(cstc2012gg-yyjs40010)~~
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文摘
针对在相似颜色干扰场景下传统均值漂移目标跟踪鲁棒性差的缺陷,提出Prewitt梯度和色度信息融合的分块均值漂移跟踪算法。首先,对跟踪框进行分块,并提取当前帧各子块特征;其次,利用Bhattacharyya距离计算参考目标区域与候选区域间各子块对应的相似程度,根据其相似程度分配各子块的权值,并通过融合规则对各子块相应特征进行融合构成新子块特征,在此基础上,将子块特征选择串接方式作为最终目标特征;最后,采用均值偏移原理迭代估计最终目标位置信息。实验结果表明,当场景中存在相似颜色干扰的情况下,相对于经典均值漂移算法,其准确度提高了84%左右。
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关键词
目标跟踪
分块均值漂移
Prewitt梯度信息
色度信息
加权融合
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Keywords
target tracking
block mean shift
Prewitt gradient information
hue information
weight fusion
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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