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题名基于码重信息熵低码率线性分组码的盲识别
被引量:9
- 1
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作者
陈金杰
杨俊安
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机构
电子工程学院
安徽省电子制约技术重点实验室
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出处
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2012年第1期41-46,53,共7页
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文摘
为解决较高误码条件下的低码率二进制线性分组码的盲识别问题,论文提出了基于码重分布信息熵的码长识别方法,而且,它还通过优化传统的矩阵化简方法求解生成矩阵,从而实现对低码率二进制线性分组码的盲识别。理论分析及仿真验证均表明:该方法能实现低码率线性分组码较正确的识别。论文最后进一步对不同码长线性分组码在不同误码率条件下进行了多次仿真,仿真结果验证了该识别方法具有较好的容错性能。
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关键词
线性分组码
盲识别
汉明重量
信息熵
生成矩阵
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Keywords
linear block codes
blind recognition
hamming weight
information entropy
generator matrix
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分类号
TP911.22
[自动化与计算机技术]
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题名基于分块信息矩阵十字链表的快速状态估计方法
被引量:4
- 2
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作者
颜伟
项波
黄正波
卢建刚
李钦
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机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
广东电网公司电力调度通信中心
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2010年第20期28-32,共5页
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基金
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512710204)
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文摘
充分利用信息矩阵的分块对称稀疏结构特点,提出了一种基于分块信息矩阵十字链表的快速状态估计方法。采用等效电流量测变换技术,将功率量测方程严格等值变换为电流量测方程,使非对角雅可比矩阵元素为常数,以利于信息矩阵的修正。创建了分块信息矩阵的下三角分块十字链表,提高了信息矩阵内存空间操作与节点优化编号的效率。基于量测方程与分块信息矩阵的网络节点关联关系,提出了信息矩阵形成与修正的量测方程直接追加法,避免了雅可比矩阵的存储操作及其矩阵运算,提高了分块信息矩阵形成与修正及其十字链表存储空间开辟的效率。通过IEEE118、IEEE300以及波兰2746节点的仿真测试,验证了所提方法的快速性。
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关键词
分块信息矩阵
十字链表
状态估计
稀疏技术
电力系统
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Keywords
block information matrix
orthogonal list
state estimation
sparse technology
power system
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于区块链技术的物联网风险预警研究
被引量:2
- 3
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作者
张双双
吴贺扬
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机构
华南师范大学政治与公共管理学院
中山大学数据科学与计算机学院
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出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2021年第1期96-100,共5页
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文摘
部分物联网预警方法由于未使用区块链技术,存在预警准确率较低,误警率较高的问题,因此提出了基于区块链技术的物联网风险预警方法。运用相同信道多个节点为网络信息签名,保证网络信息的正确性,运用网络信息区块链式存储结构获得正确的网络信息区块链账本;通过正确的网络信息区块链账本构建评估体系的网络分析结构,再使用网络分析法获得权重矩阵;利用灰色模型确认单因素模糊评价矩阵;将权重矩阵与单因素模糊评价矩阵相乘得到物联网风险预警的模糊综合评价矩阵,按照评估等级确定物联网风险预警等级。经验证,该方法能够准确预警物联网风险等级,存储网络信息和追溯信息的资源花销与时间消费较小,风险预警准确性较高误警率较低。
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关键词
区块链
物联网
风险预警
网络信息
网络分析法
灰色模型
模糊综合
评价矩阵
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Keywords
block chain
the internet of things
early warning of risks
network information
network analysis
grey model
fuzzy synthesis
the evaluation matrix
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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