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题名基于不完备日志的块状并发过程挖掘
被引量：3
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作者
杜海森
杜玉越
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机构
山东科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期56-61,共6页
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基金
国家自然科学基金(61170078
61472228)
+2 种基金
山东省自然科学基金(ZR2014FM009)
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2015DX010)
山东科技大学科技创新项目(SDKDYC170222)
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文摘
不完备日志挖掘由于日志中含有较少的迹,使活动间潜在关系不能被正确表示。为此,引入间接关系表示并提出一种针对块状并发过程模型的挖掘算法。根据活动在层次树中的位置,发现潜在的因果跟随关系并得到正确的因果跟随关系集合,在此基础上,挖掘出块状并发过程模型。实验结果表明,在处理并发完备日志时,相对α‖算法和IM算法,该算法具有较高的精确度与较低的复杂度,且挖掘结果更简洁。
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关键词
过程挖掘
块状并发过程
PETRI网
不完备日志
因果跟随关系
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Keywords
process mining
block concurrent process
Petri net
incomplete logs
causal follower relationship
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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