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盲信号分离研究分类与展望 被引量：33
1
作者 李小军 朱孝龙 张贤达 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期399-404,共6页
通过对盲信号分离最新发展的研究,对现有的盲信号分离研究理论进行了总结分类,提取了在盲信号分离中主要使用的优化准则,通过介绍对比函数理论和局部稳定性理论,以及算法的性能指标,给出了盲信号分离的研究框架,并对盲信号分离的进一步... 通过对盲信号分离最新发展的研究,对现有的盲信号分离研究理论进行了总结分类,提取了在盲信号分离中主要使用的优化准则,通过介绍对比函数理论和局部稳定性理论,以及算法的性能指标,给出了盲信号分离的研究框架,并对盲信号分离的进一步研究方向进行了有关展望. 展开更多
关键词 盲信号分离 独立分量分析 优化准则 性能指标
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独立分量分析的基本问题与研究进展 被引量：19
2
作者 王毅 牛奕龙 陈海洋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第27期38-42,82,共6页
通过对独立分量分析最新发展的研究,对现有的独立分量分析研究理论进行了总结,介绍了独立分量分析的模型定义、数学原理和应用等基本问题,剖析了独立分量分析与盲源分离、主分量分析以及白化的关系,给出了解决独立分量分析问题的研究框... 通过对独立分量分析最新发展的研究,对现有的独立分量分析研究理论进行了总结,介绍了独立分量分析的模型定义、数学原理和应用等基本问题,剖析了独立分量分析与盲源分离、主分量分析以及白化的关系,给出了解决独立分量分析问题的研究框架和各种基本方法,并指出了进一步的研究方向。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 主分量分析 白化
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盲源分离技术用于机械故障诊断的研究初探 被引量：14
3
作者 钟振茂 陈进 钟平 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2002年第2期282-284,共3页
目前对现场机械设备进行故障诊断主要是利用振动信号 ,虽然振动故障诊断技术已经十分完善 ,却有着其本身的缺陷。而声音信号恰能弥补这一点。作者试图利用声信号进行机械故障诊断 ,称之为声频故障诊断技术。并首次利用信号处理中的盲源... 目前对现场机械设备进行故障诊断主要是利用振动信号 ,虽然振动故障诊断技术已经十分完善 ,却有着其本身的缺陷。而声音信号恰能弥补这一点。作者试图利用声信号进行机械故障诊断 ,称之为声频故障诊断技术。并首次利用信号处理中的盲源分离技术进行多信号源的分离 ,从而达到单独对现场中某台设备进行诊断的目的。 展开更多
关键词 故障诊断 盲源分离 复合声场 机械 信号子空间法
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基于四阶累积量的稳健的通信信号盲分离算法 被引量：20
4
作者 付卫红 杨小牛 刘乃安 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1853-1856,共4页
该文针对有噪环境中的通信信号盲分离问题,提出了一种在噪声环境下性能良好的盲分离算法,该算法将稳健的白化算法与四阶累积量矩阵的联合对角化相结合。仿真结果表明,该算法分离性能比一般的近似联合对角化(JAD)算法有很大改善,干信比... 该文针对有噪环境中的通信信号盲分离问题,提出了一种在噪声环境下性能良好的盲分离算法,该算法将稳健的白化算法与四阶累积量矩阵的联合对角化相结合。仿真结果表明,该算法分离性能比一般的近似联合对角化(JAD)算法有很大改善,干信比可降低近10dB,而算法的运算量没有太多增加。 展开更多
关键词 通信信号 盲源分离 四阶累积量 稳健 联合近似对角化
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基于EMD和CICA的单通道盲源分离方法用于齿轮箱混合故障诊断研究 被引量：21
5
作者 郝如江 安雪君 史云林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期225-231,262,共8页
针对传统的独立分量分析难以解决齿轮箱混合故障诊断中存在的欠定盲分离问题,提出了基于EMD和CICA(约束独立分量分析)的单通道盲源分离方法。通过单通道加速度传感器采集齿轮箱混合故障信号,对其进行EMD分解以实现降噪及单通道扩展,采... 针对传统的独立分量分析难以解决齿轮箱混合故障诊断中存在的欠定盲分离问题,提出了基于EMD和CICA(约束独立分量分析)的单通道盲源分离方法。通过单通道加速度传感器采集齿轮箱混合故障信号,对其进行EMD分解以实现降噪及单通道扩展,采用基于白噪声统计特性和峭度值结合的方法选取有效的IMF分量,将其作为盲源分离的输入信号,通过CICA方法提取目标振动信号,识别故障特征。通过对齿轮箱轴承与齿轮混合故障的仿真及实验研究,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 盲源分离(bss) 经验模态分解(EMD) 约束独立分量分析(CICA) 混合故障诊断
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乘性噪声消除的同态变换盲源分离算法 被引量：13
6
作者 焦卫东 杨世锡 +1 位作者 钱苏翔 严拱标 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期581-584,614,共5页
为消除乘法性观测噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种基于同态变换盲源分离(BSS)的消噪新方法.通过对原始观测信号的同态变换———对数变换,将乘法性噪声转变为加法性噪声.引入经过相同对数变换的虚拟噪声分量,将变换后的... 为消除乘法性观测噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种基于同态变换盲源分离(BSS)的消噪新方法.通过对原始观测信号的同态变换———对数变换,将乘法性噪声转变为加法性噪声.引入经过相同对数变换的虚拟噪声分量,将变换后的一维观测信号扩展为多维观测.依据最大化估计分量间独立性的准则(由高阶累积量构成)对多维观测实施盲源分离.最后,联合指数逆变换及输出信号校正处理,实现真实信号的估计,从而消除原始观测中的乘法性噪声.仿真消噪实验结果表明,该方法可有效地消除观测信号中的乘法性噪声.与同态滤波等传统的乘性噪声消除技术相比,新方法不仅实现简单,运算效率高,而且可以方便地扩展应用于多维观测信号的噪声消除. 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 冗余取消 同态变换 乘性噪声消除
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基于BSS的跳频通信抗部分频带噪声阻塞干扰方法 被引量：19
7
作者 于淼 王曰海 汪国富 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1079-1084,共6页
根据跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的近似统计独立性,提出一种基于盲源分离的跳频通信对抗部分频带噪声阻塞干扰方法。所提方法利用分离信号的二阶或高阶统计量构建目标函数引导分离矩阵迭代,实现跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰... 根据跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的近似统计独立性,提出一种基于盲源分离的跳频通信对抗部分频带噪声阻塞干扰方法。所提方法利用分离信号的二阶或高阶统计量构建目标函数引导分离矩阵迭代,实现跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的有效分离,从而提高跳频通信的抗干扰能力。仿真结果表明,所提方法可明显改善跳频通信在部分频带噪声阻塞干扰下的误码率性能,而且分离算法的处理时延很小,有望满足跳频通信的实际需求。 展开更多
关键词 抗干扰 跳频通信 盲源分离 独立分量分析 部分频带噪声阻塞干扰
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基于核独立成分分析的盲源信号分离 被引量：10
8
作者 姚伏天 金连甫 戴光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期44-46,共3页
独立成分分析(ICA)已经广泛用于盲源信号的分离(BSS)。论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法,然后介绍了该算法与典型ICA和主成分分析(PCA)在盲源信号分离中的比较。实验表明在盲源信号分离中,基于核空间的ICA与其他典型ICA和PCA... 独立成分分析(ICA)已经广泛用于盲源信号的分离(BSS)。论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法,然后介绍了该算法与典型ICA和主成分分析(PCA)在盲源信号分离中的比较。实验表明在盲源信号分离中,基于核空间的ICA与其他典型ICA和PCA算法相比更具有准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 独立成分分析(ICA) 核空间 盲源信号分离(bss) 主成分分析(PCA)
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基于BSS的FDA-MIMO雷达主瓣欺骗式干扰抑制方法 被引量：18
9
作者 高霞 全英汇 +2 位作者 李亚超 朱圣棋 邢孟道 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1927-1934,共8页
主瓣欺骗式干扰与目标位于同一个波束宽度内,严重影响了雷达对真实目标的检测与参数估计。针对此问题,基于频率分集阵列多输入多输出(frequency diversity array multiple input multiple output,FDA-MIMO)雷达,提出了一种抑制主瓣欺骗... 主瓣欺骗式干扰与目标位于同一个波束宽度内,严重影响了雷达对真实目标的检测与参数估计。针对此问题,基于频率分集阵列多输入多输出(frequency diversity array multiple input multiple output,FDA-MIMO)雷达,提出了一种抑制主瓣欺骗式干扰的方法。所提方法的主要突破点在于,当干扰和目标的角度完全相同时,利用FDA-MIMO雷达天线方向图的距离角度二维依赖性,进一步通过基于最大信噪比(maximum signal to noise ratio,MSNR)的盲源分离(blind source separation,BSS)算法将干扰和目标分离在不同的通道,以达到抑制干扰的目的。该方法无需目标的距离、角度先验信息。仿真实验验证了所提算法的有效性,当干噪比(jamming to noise ratio,JNR)为80 dB时,目标的正确检测概率约为0.98。 展开更多
关键词 主瓣欺骗式干扰 频率分集陈列多输入多输出雷达 距离角度二维依赖性 盲源分离
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基于自然梯度算法的盲信源分离研究 被引量：13
10
作者 孙守宇 郑君里 吴德伟 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2003年第3期50-54,共5页
盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法———自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别... 盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法———自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别有效地分离这两类随机混合的信号。 展开更多
关键词 盲信源分离 自然梯度算法 活动函数
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非线性盲源分离的原理及算法综述 被引量：6
11
作者 王法松 李宏伟 沈远彤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期282-288,281,共8页
本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用。首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线... 本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用。首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线性BSS/ICA算法进行简单综述,着重分析了一类可解且应用比较广泛的非线性BSS/ICA模型-后非线性BSS/ICA模型及其分离算法。最后对非线性BSS/ICA存在的问题和发展趋势进行了总结。 展开更多
关键词 盲源分离 非线性 独立成分分析(ICA) 综述 分离算法 CA模型 bss ICA算法 数学原理 算法性能 数学模型 不确定性 应用比较 发展趋势 重分析
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基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离 被引量：13
12
作者 李志农 吕亚平 韩捷 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期354-358,共5页
针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合时频分析和盲源分离的各自优点,提出一种基于时频分析的机械设备非平稳信号的盲分离方法,并与传统的机械故障源分离方法进行对比。实验结果表明,对于机械设备非平稳混迭信号,... 针对传统的机械故障源分离方法忽略信号非平稳性的不足,结合时频分析和盲源分离的各自优点,提出一种基于时频分析的机械设备非平稳信号的盲分离方法,并与传统的机械故障源分离方法进行对比。实验结果表明,对于机械设备非平稳混迭信号,必须充分利用信号的非平稳性,才能达到很好的分离效果。文中的研究为机械设备非平稳混迭信号的分离提供一种新方法。 展开更多
关键词 盲源分离 时频分析 故障诊断 非平稳信号
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一种独立分量分析的迭代算法和实验结果 被引量：13
13
作者 周卫东 贾磊 李英远 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期57-60,共4页
介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法 ,基于信息论原理 ,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数。最优化该目标函数 ,得出一种用于独立分量分析的迭代算法。相对于其他大多数独立分量分析方法来说 ,该算法的优点在于迭代过程中不... 介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法 ,基于信息论原理 ,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数。最优化该目标函数 ,得出一种用于独立分量分析的迭代算法。相对于其他大多数独立分量分析方法来说 ,该算法的优点在于迭代过程中不需要计算信号的高阶统计量 ,收敛速度快。 展开更多
关键词 迭代算法 盲信源分离 独立分量分析 人工神经网络 负熵
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独立分量分析的研究和脑电中心电干扰的消除 被引量：6
14
作者 周卫东 贾磊 李英远 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期226-230,共5页
本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法 ,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰。基于信息论原理 ,给出了一个衡量各分量统计独立的目标函数 ,优化该目标函数 ,得出一种用于对独立分量进行盲分离的迭代算法 ,该... 本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法 ,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰。基于信息论原理 ,给出了一个衡量各分量统计独立的目标函数 ,优化该目标函数 ,得出一种用于对独立分量进行盲分离的迭代算法 ,该算法的优点在于不需要计算信号的高阶统计量 ,收敛速度快。该算法使用一种去冗余方法 ,在提取一分量后 ,将其从混迭信号中去除 ,能逐一提取各独立分量。 展开更多
关键词 盲信源分离 独立分量分析 人工神经网络 负熵 脑电
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非正交联合对角化盲源分离算法 被引量：16
15
作者 张华 冯大政 +1 位作者 聂卫科 徐先峰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期27-31,70,共6页
提出一种表征联合对角化近似程度的代价函数,给出优化该代价函数的非正交联合对角化算法.该代价函数对经典的最小二乘代价函数进行了改进,使原算法中关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数.因此,可通过基于梯度下降法的迭... 提出一种表征联合对角化近似程度的代价函数,给出优化该代价函数的非正交联合对角化算法.该代价函数对经典的最小二乘代价函数进行了改进,使原算法中关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数.因此,可通过基于梯度下降法的迭代算法交替估计3组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到混迭矩阵的估计,实现盲源分离.分析了算法的收敛性能,证明存在估计误差时,该算法依然全局渐进收敛.仿真结果表明,与经典的非正交联合对角化(ACDC)算法相比,该算法收敛所需计算时间仅为ACDC的一半,而全局拒噪水平改善了6 dB,可有效地解决瞬时盲源分离问题. 展开更多
关键词 盲源分离 非正交联合对角化 最小二乘方法 三迭代算法
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基于独立分量分析的工频干扰消除技术 被引量：14
16
作者 魏巍 刘学伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期227-229,共3页
简要介绍了ICA的基本原理和快速算法,在分析地震信号和工频干扰特点的基础上,利用ICA技术来消除地震记录中的工频干扰,并与常规方法进行比较。研究结果表明ICA在有效消除工频干扰的同时,能够保护有效信号,并且在提高资料的信噪比方面更... 简要介绍了ICA的基本原理和快速算法,在分析地震信号和工频干扰特点的基础上,利用ICA技术来消除地震记录中的工频干扰,并与常规方法进行比较。研究结果表明ICA在有效消除工频干扰的同时,能够保护有效信号,并且在提高资料的信噪比方面更有优势,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 快速独立分量分析算法 工频干扰
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FastICA算法在机械振动信号分离中的应用 被引量：13
17
作者 刘婷婷 任兴民 康召辉 《西安工业大学学报》 CAS 2008年第1期27-31,共5页
机械振动状态监测时,传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号,因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独... 机械振动状态监测时,传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号,因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法对混合的机械振动信号进行分离,通过对仿真信号的分离,验证了该方法对机械振动信号处理的有效性,为机械振动状态检测以及机械故障诊断提供了一种新的选择. 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 机械振动信号 快速独立分量分析
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基于变分贝叶斯理论的机械故障源盲分离方法研究 被引量：12
18
作者 李志农 范涛 +1 位作者 刘立州 卢纪富 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期12-16,共5页
未知噪声环境下机械源信号盲分离方法由于忽略噪声影响往往得到很差的分离效果。针对此问题,提出了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障源分离方法,该方法与传统的机械源分离方法相比,具有以下独特特点,即不需要将未知噪声看成一... 未知噪声环境下机械源信号盲分离方法由于忽略噪声影响往往得到很差的分离效果。针对此问题,提出了一种基于变分贝叶斯独立分量分析的机械故障源分离方法,该方法与传统的机械源分离方法相比,具有以下独特特点,即不需要将未知噪声看成一种独立源,也不需要进行消噪预处理,可直接对噪声干扰的机械源信号进行有效分离。仿真研究表明,提出的方法优于传统的机械源分离方法,分离误差大幅度降低。实验结果也验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 盲源分离 故障诊断 变分贝叶斯 独立分量分析
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基于独立分量分析的多源冲击定位方法 被引量：14
19
作者 苏永振 袁慎芳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期134-137,157,共5页
结构健康监测中常用声发射信号进行声发射源的定位及特征描述。多个冲击事件发生时,声发射信号是多个信号的混叠,而且混合方式未知,这使利用声发射信号对冲击源进行定位变得非常困难。而近年来兴起的基于独立分量分析的盲源分离技术为... 结构健康监测中常用声发射信号进行声发射源的定位及特征描述。多个冲击事件发生时,声发射信号是多个信号的混叠,而且混合方式未知,这使利用声发射信号对冲击源进行定位变得非常困难。而近年来兴起的基于独立分量分析的盲源分离技术为解决这一难题提供了可能。采用基于信息极大化原理的反馈网络结构对同时作用在铝梁上的两个冲击事件产生的声发射混合信号进行分离,估计出各个源信号到达传感器的时延后,运用两点直线定位公式对两个冲击源进行定位。混合仿真实验验证了基于信息极大化原理的独立分量分析方法估计时延的有效性,铝梁上的两源冲击实验,进一步表明运用独立分量分析方法能较好的解决多冲击源定位问题。 展开更多
关键词 盲源分离 独立分量分析 时延 冲击定位
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基于自适应梯度盲源分离算法的胎儿心电提取 被引量：12
20
作者 高莉 黄力宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1756-1760,共5页
梯度算法是盲源分离信号分析中的主要算法之一。本文首先介绍了算法的基本原理及其自适应改进,并用4种生理信号对改进算法的性能进行了仿真研究;将该算法应用于母体心电等强干扰条件下胎儿心电信号的提取。研究结果表明,相对于传统的批... 梯度算法是盲源分离信号分析中的主要算法之一。本文首先介绍了算法的基本原理及其自适应改进,并用4种生理信号对改进算法的性能进行了仿真研究;将该算法应用于母体心电等强干扰条件下胎儿心电信号的提取。研究结果表明,相对于传统的批处理算法,自适应梯度盲分离算法具有更好的性能与鲁棒性,能够将采集的混合信号分解为信源统计独立的不同独立分量,最终通过信号重构在体表电极处获得清晰的胎儿心电信号。自适应梯度盲源分离算法在生理信号的分解和重构提取研究中是一种有潜力的工具。 展开更多
关键词 盲源分离 梯度算法 心电图
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