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近场宽带信号源的盲分离 被引量：5
1
作者 凌燮亭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第7期87-92,共6页
本文利用反馈式神经网络根据Ｈｅｂｂｉａｎ的学习算法，实现了近场情况下，一般信号的盲分离，并对算法的渐近收敛性以及实现信号分离状态的稳定性进行了论证，最后给出了计算机模拟的结果。
关键词 盲信号分离 神经网络 信号处理
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恒模算法:进展与展望 被引量：12
2
作者 冯熳 廖桂生 《信号处理》 CSCD 2003年第5期441-447,共7页
本文阐述了恒模算法的数学模型和基本原理,对近年来出现的各种恒模算法进行了综述,简要分析了这些算法的工作原理和收敛特性。在此基础上讨论了恒模算法在盲均衡、盲多用户检测、干扰抑制和盲波束形成等领域的应用。最后对恒模算法的发... 本文阐述了恒模算法的数学模型和基本原理,对近年来出现的各种恒模算法进行了综述,简要分析了这些算法的工作原理和收敛特性。在此基础上讨论了恒模算法在盲均衡、盲多用户检测、干扰抑制和盲波束形成等领域的应用。最后对恒模算法的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 恒模算法 盲均衡 盲信号分离 数学模型 无线通信系统
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雷达信号的盲分离 被引量：25
3
作者 肖文书 张兴敢 都思丹 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期38-43,共6页
盲信号处理已成为近年信号处理和神经网络热点领域.但主要用于语言信号处理,而应用于雷达信号处理并不多见.将盲源分离算法应用于雷达阵列接收信号处理,提出了一种新的盲源分离算法的性能评价标准—相关系数法.首先研究了雷达阵列接收模... 盲信号处理已成为近年信号处理和神经网络热点领域.但主要用于语言信号处理,而应用于雷达信号处理并不多见.将盲源分离算法应用于雷达阵列接收信号处理,提出了一种新的盲源分离算法的性能评价标准—相关系数法.首先研究了雷达阵列接收模型,然后分析了雷达阵列接收信号的特性.由分析可知:当雷达目标和杂波源在空间上与雷达接收机的距离基本一致时,雷达阵列接收信号在雷达接收机上的混叠是瞬时混叠;同时雷达阵列接收信号均为超高斯信号.因此可采用盲源分离算法中的定点ICA算法来分离雷达阵列接收信号.仿真结果表明,分离出来的信号与源信号的相关系数均大于0.95,说明了定点ICA算法能雷达阵列接收信号,证明了理论分析的正确性和算法的有效性. 展开更多
关键词 雷达杂波 杂波抑制 盲源分离 ICA 定点ICA算法
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一种基于ICA的盲信号分离快速算法 被引量：21
4
作者 游荣义 陈忠 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期669-672,共4页
基于ICA(独立成分分析:Independent Component Analylsis)原则,给出一种盲信号分离的快速学习算法.通过寻求观测变量线性组合的四阶累积量(即kurtosis系数)局部极值,得出该算法的模型和步骤.将该算法用于盲信号分离实验,实验结果表明,... 基于ICA(独立成分分析:Independent Component Analylsis)原则,给出一种盲信号分离的快速学习算法.通过寻求观测变量线性组合的四阶累积量(即kurtosis系数)局部极值,得出该算法的模型和步骤.将该算法用于盲信号分离实验,实验结果表明,该算法在盲信号分离和信号特征提取方面具有收敛速度快、无需动态参数等优点.该算法能有效地分离出任意分布的非高斯盲源信号的各个独立成分,是信号处理的一种新的、高效可靠的方法. 展开更多
关键词 盲信号分离 独立成分分析 KURTOSIS 神经算法
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雷达-通信一体化系统设计 被引量：25
5
作者 邹广超 刘以安 +1 位作者 吴少鹏 唐霜天 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第8期1-4,32,共5页
针对日益复杂的电磁环境和目标威胁,作战平台一体化是军事对抗领域的强烈需求。研究在保持或很少影响雷达系统性能的前提下,利用软件无线电技术将通信功能加载到现有的雷达系统中,实现雷达与通信的综合一体化设计。首先将通信信号调制... 针对日益复杂的电磁环境和目标威胁,作战平台一体化是军事对抗领域的强烈需求。研究在保持或很少影响雷达系统性能的前提下,利用软件无线电技术将通信功能加载到现有的雷达系统中,实现雷达与通信的综合一体化设计。首先将通信信号调制到雷达信号上,形成一体化信号进行发射,在接收端使接收信号先通过信号分离器,采用同态滤波和修正的盲信号分离算法把雷达信号和通信信号进行分离,然后分别送通信信号处理单元和雷达信号处理单元进行处理,最后得到雷达信号和通信序列。仿真结果表明,雷达与通信设备进行综合一体化设计是可行、有效的。 展开更多
关键词 雷达-通信一体化 乘性信号分离 信号分离器 同态滤波 盲信号分离
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基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法 被引量：24
6
作者 李钟晓 陆文凯 +1 位作者 庞廷华 王季 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1325-1334,共10页
本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相... 本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减算法.为了求解上述非线性优化问题,所提方法将其转化为一个迭代线性优化问题,采用迭代最小二乘方法加以实现.由于采用了多道卷积信号盲分离模型,所提方法能够适应预测和真实多次波之间在时间及空间上的变化.通过对简单模型数据、Pluto数据和实际数据进行处理,验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 多次波自适应相减 盲信号分离 多道卷积信号 迭代最小二乘
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卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法 被引量：14
7
作者 谭丽丽 韦岗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期49-55,共7页
本文提出了一种卷积混叠信号的盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时互信息量最小的特性作为分离准则，应用随机梯度算法确定分离滤波器的系数，文中给出了详细的理论推导。理论分析及实验仿真证明了算法的有效性。
关键词 盲分离 熵 最小互信息量 盲解卷 信号处理
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一种有效的语音盲信号分离简化混合模型 被引量：15
8
作者 何培宇 殷斌 P.C.W.Sommen 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1438-1440,共3页
本文针对语音盲信号分离问题 ,提出了一种新的简化混合模型 .基于从同一声源到距离靠近 (距离大约在几十厘米的范围内 )的两个麦克风的房间冲激响应具有相似性这一特点 ,该模型只需利用这两个冲激响应的差异信息 ,因而简化了盲源分离的... 本文针对语音盲信号分离问题 ,提出了一种新的简化混合模型 .基于从同一声源到距离靠近 (距离大约在几十厘米的范围内 )的两个麦克风的房间冲激响应具有相似性这一特点 ,该模型只需利用这两个冲激响应的差异信息 ,因而简化了盲源分离的计算复杂度 .自行设计实现的语音盲信号分离实时DSP实验系统证实 ,该模型有效可行 ,特别是通过引入时间延迟来解决非最小相位传递函数的求逆问题使得盲信号分离性能得到显著的改善 . 展开更多
关键词 盲信号分离 简化混合模型 非最小相位系统求逆 实时DSP系统 BSS 语音信号
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盲信号分离在电压闪变分析中的应用 被引量：14
9
作者 刘阳 杨洪耕 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期138-142,共5页
基于盲信号分离(BSS)能快速准确地实现源信号分离和恢复,提出将盲信号分离运用于电压闪变分析。首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以... 基于盲信号分离(BSS)能快速准确地实现源信号分离和恢复,提出将盲信号分离运用于电压闪变分析。首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以减小噪声对分离结果精度的影响;再运用二阶盲辨识(SOBI)算法进行盲源分离,得到闪变信号的频率估计。在此基础上求解一超定方程组估算出闪变幅值。仿真结果表明,该算法对闪变信号的频率和幅值检测的有效性。 展开更多
关键词 电压闪变 盲信号分离 鲁棒预白化 SOBI算法
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盲信号处理几个关键问题的研究 被引量：9
10
作者 张贤达 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 2004年第3期196-200,共5页
盲信号处理包括盲信号分离、盲均衡与盲多用户检测和盲系统辨识等领域,是近年信号处理和神经网络研究的热点.介绍了清华大学在这些关键问题上取得的重要研究成果与进展.
关键词 盲信号处理 盲信号分离 盲多用户检测 盲系统辨识
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基于相邻频点幅度相关的语音信号盲源分离 被引量：13
11
作者 姜卫东 陆佶人 +1 位作者 张宏滔 高明生 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期1-4,共4页
排序和幅度不一致性是在频域进行信号盲源分离的主要困难。针对语音信号邻近频点间信号幅度相关性能良好这一特点,本文提出基于相邻频点间幅度相关的盲源分离算法,用以消除卷积信号盲源分离过程中排序不确定性。本算法理论简单,稳健性... 排序和幅度不一致性是在频域进行信号盲源分离的主要困难。针对语音信号邻近频点间信号幅度相关性能良好这一特点,本文提出基于相邻频点间幅度相关的盲源分离算法,用以消除卷积信号盲源分离过程中排序不确定性。本算法理论简单,稳健性好。仿真结果表明该方法对卷积混合后的语音信号能得到较好的分离效果,并且耗时较短。 展开更多
关键词 盲源分离 语音信号 相邻频点 幅度相关
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独立子波函数和小波分析在单路含噪信号盲分离中的应用研究:模型与关键技术 被引量：19
12
作者 成谢锋 陶冶薇 +2 位作者 张少白 张学军 刘琚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1522-1528,共7页
本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量... 本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量;其次讨论了利用小波进行二次去噪和解决数据段顺序不确定性的问题,并且文中还给出了独立子波函数个数判定方法和相似相图;最后通过消除瞬态诱发耳声发射中伪迹的实验,验证了本方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 盲源信号分离 独立子波函数 单路含噪信号 小波 独立分量分析 瞬态诱发耳声发射
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独立成分分析技术综述 被引量：14
13
作者 杨金成 张南 《舰船科学技术》 北大核心 2007年第2期83-86,共4页
独立成分分析是一种将源信号从混合信号分离出来的信号处理技术。本文首先概述了独立成分分析与盲信号分离,主成分分析的关系,然后系统地介绍了该技术的基本概念和数据模型,对现今比较流行的各种独立成分分析算法进行了剖析和总结。最... 独立成分分析是一种将源信号从混合信号分离出来的信号处理技术。本文首先概述了独立成分分析与盲信号分离,主成分分析的关系,然后系统地介绍了该技术的基本概念和数据模型,对现今比较流行的各种独立成分分析算法进行了剖析和总结。最后对独立成分分析的发展及应用前景作了展望。 展开更多
关键词 独立成分分析 主成分分析 盲信号分离
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盲信号分离技术研究与算法综述 被引量：15
14
作者 周治宇 陈豪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期16-20,31,共6页
盲信号分离技术是从接收信号中恢复未知源信号的有效方法,已经成为神经网络和信号处理等领域新的研究热点。首先介绍盲信号分离的发展状况,然后在介绍了盲信号分离的线性瞬时模型、线性卷积模型和非线性模型的基础上,对相应模型求解算... 盲信号分离技术是从接收信号中恢复未知源信号的有效方法,已经成为神经网络和信号处理等领域新的研究热点。首先介绍盲信号分离的发展状况,然后在介绍了盲信号分离的线性瞬时模型、线性卷积模型和非线性模型的基础上,对相应模型求解算法的基本原理、特点进行了阐述,接着还对与盲信号分离紧密相关的盲信号抽取技术进行了综述,最后指出盲信号分离技术的研究方向和广阔的应用前景。 展开更多
关键词 盲信号分离 独立分量分析 盲源分离 综述
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电力变压器振动信号分离方法研究 被引量：16
15
作者 黄文婷 郑婧 +1 位作者 黄海 刘丰文 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期111-117,共7页
以独立成分分析(ICA)为代表的主流盲分离技术对信号独立性要求较高,难以分离具有高度相关性的变压器铁芯与绕组振动信号。为了分离变压器铁芯和绕组振动信号,建立了变压器振动信号混合模型,在该模型基础上提出了一种基于时频比盲源分离... 以独立成分分析(ICA)为代表的主流盲分离技术对信号独立性要求较高,难以分离具有高度相关性的变压器铁芯与绕组振动信号。为了分离变压器铁芯和绕组振动信号,建立了变压器振动信号混合模型,在该模型基础上提出了一种基于时频比盲源分离算法(TIFORM-BSS)的变压器振动信号分离方法。将该方法分别应用于分离人工混合后的110 k V三相变压器油箱壁信号和实际运行中的500 k V单相变压器油箱壁振动信号,结果表明该方法能够有效分离具有强相关性的变压器绕组和铁芯振动信号。 展开更多
关键词 电力变压器 振动监测 盲源分离 TIFROM算法
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基于最大信噪比盲源分离的脑电信号伪迹滤波算法 被引量：14
16
作者 罗志增 曹铭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2926-2931,共6页
心电和眼电伪迹是脑电信号中最常见的干扰,本文提出一种基于最大信噪比盲源分离的伪迹滤波算法.该算法以分离矩阵为变元建立源信号的信噪比目标函数,寻找能使目标函数达到极大(或极小)值的分离矩阵,进而通过分离矩阵求得估计信号.算法... 心电和眼电伪迹是脑电信号中最常见的干扰,本文提出一种基于最大信噪比盲源分离的伪迹滤波算法.该算法以分离矩阵为变元建立源信号的信噪比目标函数,寻找能使目标函数达到极大(或极小)值的分离矩阵,进而通过分离矩阵求得估计信号.算法的实施过程是,首先利用小波变换去除在原始脑电信号中的部分噪声,然后用基于最大信噪比盲源分离的伪迹滤波算法对消澡后仍含有心电和眼电的脑电信号进行盲信号分离,并引入相关系数验证盲信号分离输出与源信号的一致性.实验结果表明盲分离后各输出信号间的互相关系数较分离前大幅下降,从而证实了算法对于心电和眼电伪迹分离的有效性. 展开更多
关键词 脑电信号 小波变换 最大信噪比 盲信号分离 互相关系数
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基于时间可预测性的差分搜索盲信号分离算法 被引量：13
17
作者 陈雷 张立毅 +2 位作者 郭艳菊 黄勇 梁静毅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期117-125,共9页
针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题,提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数,使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解。利用去相关消源方法从混合信号中去除每... 针对基于仿生智能优化的盲信号分离算法计算量偏大的问题,提出了一种新的基于差分搜索的盲信号分离算法。采用信号在时间上的可预测性度量作为目标函数,使用差分搜索算法对目标函数进行优化求解。利用去相关消源方法从混合信号中去除每次分离出的源信号成分,通过逐次分离最终实现对所有源信号的成功恢复。仿真实验表明,所提算法可以有效实现对混合信号的盲分离。与其他算法相比,该算法在保证了更高分离精度的同时,具有更低的运算量。 展开更多
关键词 盲信号分离 时间可预测性 差分搜索算法 消源
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基于峰度的盲源分离算法研究与应用 被引量：9
18
作者 余志斌 金炜东 张葛祥 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期146-152,共7页
在复杂电磁环境中,检测和分离频谱混叠信号的分析是极为重要且困难的研究课题。提出了一种基于独立分量分析(ICA)模型的改进盲源分离算法,探讨了信号的相关性和参数变化对算法分离效果的影响。利用峰度绝对值函数作为目标函数,采用改进... 在复杂电磁环境中,检测和分离频谱混叠信号的分析是极为重要且困难的研究课题。提出了一种基于独立分量分析(ICA)模型的改进盲源分离算法,探讨了信号的相关性和参数变化对算法分离效果的影响。利用峰度绝对值函数作为目标函数,采用改进的牛顿法寻优目标函数,实现了信号的盲源分离。理论分析和实验结果表明,该方法应用于雷达信号盲源分离时可以获得比较好的分离效果,新算法能有效提高收敛速度,避免了传统算法中收敛的不均匀性。 展开更多
关键词 独立分量分析(ICA) 相关性 雷达辐射源 盲源分离
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盲信号分离在数字无线通信中的一种应用 被引量：5
19
作者 张昕 胡波 凌燮亭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期73-77,共5页
本文提出了基于神经网络的盲信号分离在数字无线通信中的一种应用。利用本文中的天线阵 ,接收到的信号可以看作是由N个独立的信号源所激励的线性混合系统的输出 ,应用基于神经网络的鲁棒性很好的盲分离算法【7】,实现多用户信号的分离... 本文提出了基于神经网络的盲信号分离在数字无线通信中的一种应用。利用本文中的天线阵 ,接收到的信号可以看作是由N个独立的信号源所激励的线性混合系统的输出 ,应用基于神经网络的鲁棒性很好的盲分离算法【7】,实现多用户信号的分离。我们还就其在数字无线通讯中的应用进行了计算机模拟 ,模拟结果显示分离效果是令人满意的。 展开更多
关键词 盲信号分离 天线阵 数字无线通信 神经网络
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机械信号处理的BSS算法及其比较研究 被引量：8
20
作者 张金玉 黄先祥 谢伟达 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期409-416,共8页
在由多个独立振动构成的复杂机械振动的状态监测和故障诊断中,复杂机械信号的分离和识别的效果往往是其故障诊断成功的关键。为了得到最佳的机械信号分离算法,对5类经典的盲源分离(BSS)算法的特点和性能进行了比较研究,提出了一套评价准... 在由多个独立振动构成的复杂机械振动的状态监测和故障诊断中,复杂机械信号的分离和识别的效果往往是其故障诊断成功的关键。为了得到最佳的机械信号分离算法,对5类经典的盲源分离(BSS)算法的特点和性能进行了比较研究,提出了一套评价准则,使用典型的仿真机械信号,对其在机械故障诊断中的典型机械信号的分离效果进行了充分的实验和详细评估。之后,运用两组来自真实工业设备部件的振动数据去检验其结果。研究结果表明不同的BSS算法具有各自的特点,对处理不同类型的机械信号有不同的效果,其结果有指导意义。 展开更多
关键词 盲信号分离 机械信号处理 故障诊断 二阶统计学 高阶统计学
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