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基于BP神经网络的无约束优化方法
被引量：
10
1
作者
董志贵
王福林
+1 位作者
宋庆凤
吴志辉
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第1期79-82,共4页
针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度)...
针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度),给出了初始试验步长计算公式和优化方法的终止准则,在此基础上,阐述了优化方法的实现流程。最后,将优化方法应用到两个典型的无约束优化问题进行示例验证,优化结果表明该方法是解决黑箱优化问题的一种稳定可行算法。
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关键词
BP神经网络
无约束优化
黑箱问题
试验步长
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职称材料
医疗人工智能对知情同意的挑战与应对
被引量：
1
2
作者
彭运朋
徐毅华
《医学与哲学》
北大核心
2023年第10期25-29,共5页
目前在辅助诊断、辅助治疗方面,人工智能技术取得了较大进展,但是医疗人工智能对知情同意带来了诸多新问题:弱人工智能的黑箱属性不突出,患者对医疗人工智能决策过程的知情可以用对临床试验结果等的知情以及其他严格管理措施去间接地实...
目前在辅助诊断、辅助治疗方面,人工智能技术取得了较大进展,但是医疗人工智能对知情同意带来了诸多新问题:弱人工智能的黑箱属性不突出,患者对医疗人工智能决策过程的知情可以用对临床试验结果等的知情以及其他严格管理措施去间接地实现;强人工智能需要提高可解释性或以其他方式应对黑箱问题。因额外风险的存在,在使用医疗人工智能时,医方应增加患者知情同意的内容,并利用人工智能应对知情同意的形式主义问题。医方还应在必要时特别说明诊疗主体与责任主体。医疗人工智能处理患者个人信息时亦需严守知情同意原则。
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关键词
医疗人工智能
知情同意
医疗器械
黑箱难题
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职称材料
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
3
作者
叶鹏程
王聪聪
潘光
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期292-301,共10页
针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box,HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate hi...
针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box,HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate high-dimensional optimization method,HSRAHO)。利用3种经典代理模型:多项式响应面模型、径向基函数模型和克里金模型,使用基于预测均方根误差权重因子优化方法计算获得各代理模型权系数,通过加权叠加构建组合代理模型,替代实际高维黑箱模型。使用多层设计空间缩减策略根据已知信息确定设计子空间,并在其内部确定有效样本点,逐步提高组合代理模型在感兴趣区域的预测精度,直至优化收敛。将提出的近似高维优化方法HSRAHO应用于标准优化函数和翼型设计优化问题,测试结果验证了该方法在高维优化效率和全局收敛性方面的优势。
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关键词
高维昂贵黑箱问题
高维优化
多层设计空间缩减策略
组合代理模型
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职称材料
软件黑盒测试中SPR的规范化管理方法
4
作者
崔健双
张茂林
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2002年第5期11-15,共5页
在软件开发过程中,对所开发的软件进行测试,是保证软件质量必不可少的手段。黑盒测试方法是在无需了解软件内部逻辑结构的情况下,测试软件是否达到了预期要求。软件质量工程师要根据软件发生缺陷的外在现象提出软件问题报告(SPR),供软...
在软件开发过程中,对所开发的软件进行测试,是保证软件质量必不可少的手段。黑盒测试方法是在无需了解软件内部逻辑结构的情况下,测试软件是否达到了预期要求。软件质量工程师要根据软件发生缺陷的外在现象提出软件问题报告(SPR),供软件开发工程师参考。本文着重讨论了软件黑盒测试中如何在软件开发工程师和软件质量工程师之间实现规范化信息交流的一种方法。
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关键词
软件黑盒测试
SPR
规范化管理方法
软件开发
软件质量
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职称材料
题名
基于BP神经网络的无约束优化方法
被引量：
10
1
作者
董志贵
王福林
宋庆凤
吴志辉
机构
东北农业大学工程学院
辽宁何氏医学院临床学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第1期79-82,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(31071331)
国家"十二五"科技支撑计划课题子课题(2014BAD06B04-2-9)
文摘
针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度),给出了初始试验步长计算公式和优化方法的终止准则,在此基础上,阐述了优化方法的实现流程。最后,将优化方法应用到两个典型的无约束优化问题进行示例验证,优化结果表明该方法是解决黑箱优化问题的一种稳定可行算法。
关键词
BP神经网络
无约束优化
黑箱问题
试验步长
Keywords
BP
neural
network
unconstrained
optimization
black
-
box
problems
test
step
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
医疗人工智能对知情同意的挑战与应对
被引量：
1
2
作者
彭运朋
徐毅华
机构
澳门科技大学法学院
出处
《医学与哲学》
北大核心
2023年第10期25-29,共5页
基金
2018年中国澳门科技大学研究基金项目(FRG-18-033-FL)。
文摘
目前在辅助诊断、辅助治疗方面,人工智能技术取得了较大进展,但是医疗人工智能对知情同意带来了诸多新问题:弱人工智能的黑箱属性不突出,患者对医疗人工智能决策过程的知情可以用对临床试验结果等的知情以及其他严格管理措施去间接地实现;强人工智能需要提高可解释性或以其他方式应对黑箱问题。因额外风险的存在,在使用医疗人工智能时,医方应增加患者知情同意的内容,并利用人工智能应对知情同意的形式主义问题。医方还应在必要时特别说明诊疗主体与责任主体。医疗人工智能处理患者个人信息时亦需严守知情同意原则。
关键词
医疗人工智能
知情同意
医疗器械
黑箱难题
Keywords
medical
artificial
intelligence
informed
consent
medical
device
black box
problems
分类号
R-05 [医药卫生]
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职称材料
题名
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
3
作者
叶鹏程
王聪聪
潘光
机构
西北工业大学航海学院
西北工业大学无人水下运载技术重点实验室
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期292-301,共10页
基金
国家自然科学基金(61803306)
中国博士后科学基金面上项目(2019M660264)
中央高校基本科研业务费专项资金(3102019HHZY03009)资助。
文摘
针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box,HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate high-dimensional optimization method,HSRAHO)。利用3种经典代理模型:多项式响应面模型、径向基函数模型和克里金模型,使用基于预测均方根误差权重因子优化方法计算获得各代理模型权系数,通过加权叠加构建组合代理模型,替代实际高维黑箱模型。使用多层设计空间缩减策略根据已知信息确定设计子空间,并在其内部确定有效样本点,逐步提高组合代理模型在感兴趣区域的预测精度,直至优化收敛。将提出的近似高维优化方法HSRAHO应用于标准优化函数和翼型设计优化问题,测试结果验证了该方法在高维优化效率和全局收敛性方面的优势。
关键词
高维昂贵黑箱问题
高维优化
多层设计空间缩减策略
组合代理模型
Keywords
high-dimensional
expensive
black
-
box
problems
high-dimensional
optimization
hierarchical
design
space
reduction
strategy
ensemble
of
surrogates
分类号
V221 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
软件黑盒测试中SPR的规范化管理方法
4
作者
崔健双
张茂林
机构
北京科技大学管理学院
北京航空航天大学软件工程研究所
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2002年第5期11-15,共5页
文摘
在软件开发过程中,对所开发的软件进行测试,是保证软件质量必不可少的手段。黑盒测试方法是在无需了解软件内部逻辑结构的情况下,测试软件是否达到了预期要求。软件质量工程师要根据软件发生缺陷的外在现象提出软件问题报告(SPR),供软件开发工程师参考。本文着重讨论了软件黑盒测试中如何在软件开发工程师和软件质量工程师之间实现规范化信息交流的一种方法。
关键词
软件黑盒测试
SPR
规范化管理方法
软件开发
软件质量
Keywords
Software
testing
black box
testing
Software
problem
Report(
SPR)
Standardization
management
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的无约束优化方法
董志贵
王福林
宋庆凤
吴志辉
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
10
下载PDF
职称材料
2
医疗人工智能对知情同意的挑战与应对
彭运朋
徐毅华
《医学与哲学》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
3
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
叶鹏程
王聪聪
潘光
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
4
软件黑盒测试中SPR的规范化管理方法
崔健双
张茂林
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2002
0
下载PDF
职称材料
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0
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