期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
The analysis of the number of fixed points in the key extending algorithm of RC4
1
作者 XU KeJian HE Liang +1 位作者 DAI ZhaoPeng FAN XiuBin 《Science China Mathematics》 SCIE 2008年第3期407-415,共9页
The probabilities of the state transitions of the initial value S 0 in the S table of RC4 are described by a kind of bistochastic matrices, and then a computational formula for such bistochastic matrices is given, by ... The probabilities of the state transitions of the initial value S 0 in the S table of RC4 are described by a kind of bistochastic matrices, and then a computational formula for such bistochastic matrices is given, by which the mathematical expectation of the number of fixed points in the key extending algorithm of RC4 is obtained. As a result, a statistical weakness of the key extending algorithm of RC4 is presented. 展开更多
关键词 bistochastic matrix fixed point key extending algorithm RC4 state transition probability matrix 94A60 37C25 60J10 11A05
原文传递
一类三阶双随机矩阵的嵌入问题
2
作者 肖果能 《长沙铁道学院学报》 CSCD 1993年第4期59-67,共9页
齐次马氏链的嵌入问题可陈述如下:“任给一个随机矩阵P=(pij,i、j∈E)(E 为可列集),求转移矩阵P(t)(t≥0) ,使P(1) =P”.若这样的P(t)存在,则称P 为一个离散骨架,而P(t)为P 的一个连续扩充.进而,若P(t)的密度矩阵Q 是“双保守”的,即Q ... 齐次马氏链的嵌入问题可陈述如下:“任给一个随机矩阵P=(pij,i、j∈E)(E 为可列集),求转移矩阵P(t)(t≥0) ,使P(1) =P”.若这样的P(t)存在,则称P 为一个离散骨架,而P(t)为P 的一个连续扩充.进而,若P(t)的密度矩阵Q 是“双保守”的,即Q 的行和与列和均为0,则称离散骨架为双随机型的,本文在E 仅含有三个元素的情形下,给出了双随机型离散骨架的判定准则。 展开更多
关键词 齐次马氏链 嵌入问题 双随机矩阵
下载PDF
积和式Per(A)计算理论及应用
3
作者 杨利民 《大理师专学报》 2000年第3期60-67,92,共9页
作者利用正行列式得到两类 (0 ,1 )一矩阵积和式 ,并给出其两种类型的组合应用 ;继后仍利用正行列式建立了计算积和式Per(A)的另一种理论 ;
关键词 计算理论 应用 积和式 双随机矩阵 正行列式
下载PDF
既约随机矩阵
4
作者 杨载朴 施容华 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第3期266-269,共4页
该文给出了既约随机矩阵的关于谱和特征值的若干性质,2个既约随机矩阵Kronecker积的性质,既约双随机矩阵乘积和幂的性质,给出矩阵的幂是既约矩阵的充要条件。
关键词 随机矩阵 既约矩阵 特征值 双随机矩阵 马氏链
下载PDF
平衡图匹配方法在多视角图像配准中的研究
5
作者 刘智 胡福乔 赵宇明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期201-204,264,共5页
在多视角图像处理中,多点匹配是一个基本的问题。针对有较多制约因素的多点匹配问题,对现有的光谱匹配技术进行两点改进:首先提出一种新的光谱松弛技术用以求解匹配函数的近似解,其次将现有的相容性矩阵重构为二分图边矩阵并进行双随机... 在多视角图像处理中,多点匹配是一个基本的问题。针对有较多制约因素的多点匹配问题,对现有的光谱匹配技术进行两点改进:首先提出一种新的光谱松弛技术用以求解匹配函数的近似解,其次将现有的相容性矩阵重构为二分图边矩阵并进行双随机归一化,减小噪声对结果的影响。在基于CAVIAR与PETS2009数据集上的实验证明,所提出的算法可以很好地完成图匹配,并且有较高的精度与较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图匹配 双随机归一化 多视角 光谱匹配
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部