期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于目标检测的电网涉鸟故障相关鸟种智能识别 被引量：16
1
作者 邱志斌 朱轩 +3 位作者 廖才波 况燕军 张宇 石大寨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期369-377,共9页
鸟类活动引起的电网故障呈现上升趋势,为了辅助输电线路巡检人员进行鸟类识别,该文提出一种基于YOLOv4目标检测的涉鸟故障相关鸟种图像识别方法。利用巡检图像与网络资源构建电网涉鸟故障典型危害鸟种图像数据集,并进行图像标注与数据... 鸟类活动引起的电网故障呈现上升趋势,为了辅助输电线路巡检人员进行鸟类识别,该文提出一种基于YOLOv4目标检测的涉鸟故障相关鸟种图像识别方法。利用巡检图像与网络资源构建电网涉鸟故障典型危害鸟种图像数据集,并进行图像标注与数据增广。建立YOLOv4检测模型,采用多阶段迁移学习进行模型训练,并引入Mosaic数据增强、余弦退火衰减及标签平滑3种方法提升训练效果,分析先验框个数、训练方法、样本数量等因素对测试结果的影响,得到最优检测模型,对包含20类鸟种、1134个真实目标的图像测试集进行检测,平均精度均值可达92.2%。将YOLOv4检测结果与Faster RCNN、SSD、YOLOv3进行对比,其检测精度更高,误检数更低。研究结果表明,该文建立的YOLOv4模型能够有效检测输电线路巡检图像中的鸟类目标并实现鸟种识别,可为涉鸟故障差异化防治提供参考。 展开更多
关键词 输电线路 涉鸟故障 目标检测 YOLOv4 鸟种图像识别
下载PDF
基于深度迁移学习的输电线路涉鸟故障危害鸟种图像识别 被引量：11
2
作者 邱志斌 石大寨 +2 位作者 况燕军 廖才波 朱轩 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期3785-3794,共10页
为了实现输电线路渉鸟故障的差异化防治,提出一种基于深度迁移学习的危害鸟种图像识别方法。根据历史渉鸟故障的鸟种信息及输电走廊周边鸟种调查结果,建立88种相关鸟类图像数据集,采用类激活映射进行图像预处理,滤除复杂背景噪声。基于... 为了实现输电线路渉鸟故障的差异化防治,提出一种基于深度迁移学习的危害鸟种图像识别方法。根据历史渉鸟故障的鸟种信息及输电走廊周边鸟种调查结果,建立88种相关鸟类图像数据集,采用类激活映射进行图像预处理,滤除复杂背景噪声。基于迁移学习的思想,首先利用AlexNet、VGG16、ResNet50、Inception V3这4种深度卷积网络架构建立学习模型,采用ImageNet图像数据集对其进行预训练,通过对微调预训练后的网络结构进行模型迁移,使其匹配鸟种图像识别任务。然后,利用鸟种图像样本集对迁移学习模型进行训练与测试,对比4种网络模型的识别准确率。最后,借鉴Delphi法的思想,建立一种融合多卷积神经网络的渉鸟故障危害鸟种识别模型。算例验证结果表明,该模型对88种危害鸟种的识别准确率可达91.21%,能够有效实现架空输电线路巡检图像中的鸟种识别,进而为渉鸟故障防治提供参考。 展开更多
关键词 输电线路 渉鸟故障 深度迁移学习 类激活映射 卷积神经网络 鸟种图像识别
下载PDF
基于图像识别的变电站鸟巢检测技术综述 被引量：1
3
作者 金伟超 徐国栋 +2 位作者 周海阔 边万聪 陈伟 《电工技术》 2024年第1期142-145,共4页
随着生态环境不断改善,变电站鸟类筑巢缺陷频发,严重影响电力系统的安全运行。基于图像识别的变电站鸟巢检测技术具有巡检效率高、检测周期短的优点。对当前基于图像识别的鸟巢检测技术研究进行了综述。首先,详细介绍了鸟巢图像识别的... 随着生态环境不断改善,变电站鸟类筑巢缺陷频发,严重影响电力系统的安全运行。基于图像识别的变电站鸟巢检测技术具有巡检效率高、检测周期短的优点。对当前基于图像识别的鸟巢检测技术研究进行了综述。首先,详细介绍了鸟巢图像识别的预处理、特征提取和目标检测算法等关键技术;然后,结合苏州供电公司试验和运行结果,分析并探讨了变电站鸟巢检测技术在实际应用中的难点与痛点;最后,提出了技术和管理上的改进措施。 展开更多
关键词 变电站 鸟巢 图像识别 自动检测
下载PDF
基于MobileNet-CBAM模型的轻量级鸟类识别方法
4
作者 成迪 雷毅 +3 位作者 张成军 陈亚当 刘文杰 余文斌 《信息技术》 2024年第8期1-7,17,共8页
对于鸟类识别任务,当前一些深度学习网络模型的效果并不理想,针对现有模型的痛点,提出了一种在识别精度、计算性能、资源消耗和实用性上更具优势的轻量级鸟类识别方法。该方法基于轻量级MobileNet模型,融合了卷积注意力机制(Convolution... 对于鸟类识别任务,当前一些深度学习网络模型的效果并不理想,针对现有模型的痛点,提出了一种在识别精度、计算性能、资源消耗和实用性上更具优势的轻量级鸟类识别方法。该方法基于轻量级MobileNet模型,融合了卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),在减少模型复杂度的同时增强了局部特征的提取能力,与主流模型的对比实验验证了该模型的有效性。此外,该模型能够应用于机器人、便携式手机等硬件平台,扩展了应用场景,并添加数据库来进行辅助计算,减少额外开销,兼具便携性和实用性。 展开更多
关键词 MobileNet 注意力机制 ANDROID平台 鸟类识别 图像识别
下载PDF
某220 kV变电站智能巡检机器人的应用实践研究 被引量：6
5
作者 程玉凯 林雅彬 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2021年第4期91-99,共9页
为保障变电站运维质量,降低运维成本和劳动强度,装设智能巡检机器人进行辅助巡检工作是必要的。针对某220 kV变电站地理位置偏、运维难度大等特点,通过分析智能巡检机器人在该站投运以来的应用效果,说明智能巡检机器人的应用大大保障了... 为保障变电站运维质量,降低运维成本和劳动强度,装设智能巡检机器人进行辅助巡检工作是必要的。针对某220 kV变电站地理位置偏、运维难度大等特点,通过分析智能巡检机器人在该站投运以来的应用效果,说明智能巡检机器人的应用大大保障了电网的平稳运行,值得推广。 展开更多
关键词 智能巡检机器人 智能巡视 鸟窝巡检 红外测温 图像识别
下载PDF
基于特征融合的细粒度鸟类图像分类研究
6
作者 李昊霖 俞成海 +1 位作者 卢智龙 陈涵颖 《计算机时代》 2023年第12期130-134,共5页
特征金字塔(FPN)因能将低尺度的特征与更高尺度的特征融合、呈现每个层次丰富的语义信息,而被广泛应用于小尺度目标定位识别中,但其目前无法连接跨尺度特征信息,且分类准确率不高。本文提出特征融合金字塔模块(FFPN),通过在ResNet50主... 特征金字塔(FPN)因能将低尺度的特征与更高尺度的特征融合、呈现每个层次丰富的语义信息,而被广泛应用于小尺度目标定位识别中,但其目前无法连接跨尺度特征信息,且分类准确率不高。本文提出特征融合金字塔模块(FFPN),通过在ResNet50主干网络中引入FFPN模块,有效地提高了细粒度鸟类图像分类的性能。模型在CUB-200-2011数据集上达到了83.379%的分类准确度,在Bird-400数据集中达到了91.201%的准确度,实现了较好的分类效果。 展开更多
关键词 特征融合 多尺度特征 细粒度图像分类 鸟类图像识别
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部