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基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现 被引量:20
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作者 刘红秀 姬生国 +1 位作者 庄家俊 李卫东 《广东药学院学报》 CAS 2009年第4期356-359,F0003,共5页
目的运用便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱,达到鉴别不同中药材的目的。方法采用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法识别八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等7种中药材。结果采用PCA和LDA两... 目的运用便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱,达到鉴别不同中药材的目的。方法采用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法识别八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等7种中药材。结果采用PCA和LDA两种方法都能很好地区别以上7种中药材,识别率达到100%;PCA的分析图中每类样品主要呈带状分布、集中度不高,LDA分析中不同种类的中药材样品点的分布高度集中。结论采用仿生嗅觉系统PEN3能够很好地鉴别不同品种的中药材,具有一定的实际意义和应用价值。 展开更多
关键词 仿生嗅觉 主成分分析 线性判别分析 中药材
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常规稻与杂交稻谷的仿生电子鼻分类识别 被引量:14
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作者 徐赛 周志艳 罗锡文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期133-139,共7页
气味是进行稻谷品种及其品质识别的重要方法之一,作为一种基于仿生嗅觉的机器检测方法,仿生电子鼻在水稻品种的分类识别中具有较好的应用前景。常规稻与杂交稻在食味品质等方面存在一定的差异,为了解应用电子鼻进行常规稻谷与杂交稻谷... 气味是进行稻谷品种及其品质识别的重要方法之一,作为一种基于仿生嗅觉的机器检测方法,仿生电子鼻在水稻品种的分类识别中具有较好的应用前景。常规稻与杂交稻在食味品质等方面存在一定的差异,为了解应用电子鼻进行常规稻谷与杂交稻谷识别的可行性,采用PEN3电子鼻对同季同地域收获的3种常规稻(中香1号、湘晚13、瑶平香)和3种杂交稻(伍丰优T025、品36、优优122)稻谷样品的气味信息进行了采集和分析。首先通过过载分析(Loadings)法分析了电子鼻检测稻谷气体挥发物时的各传感器贡献率,分别针对基于特征值的提取和稻谷气味检测对电子鼻传感器阵列中的传感器进行了优选,阐明了稻谷气体挥发物检测中应以对硫化物、氮氧化合物、芳香成分和有机硫化物敏感的传感器为主。随后,分别采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)、线性判别法(linear discriminant analysis,LDA)和BP神经网络对6种不同稻谷之间、常规稻与杂交稻之间的分类识别进行了研究。结果表明,PCA分析法与LDA分析法在对6种不同稻谷之间的分类以及常规稻与杂交稻之间的分类中均未取得理想的效果,存在部分样本数据点重叠或样本数据点较近的情况,在实际应用中易发生混淆;而BP神经网络在对6种不同稻谷之间的分类中对测试集的识别正确率分别达到了90%,在常规稻与杂交稻之间的分类识别中对测试集的识别正确率达到了96.7%。上述试验验证了电子鼻用于常规稻与杂交稻稻谷分类识别的有效性,为常规稻与杂交稻的快速、无损分类识别提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 分类 识别 神经网络 电子鼻 仿生嗅觉 常规稻 杂交稻 品种 气味
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仿生电子鼻对食品货架期识别进展研究 被引量:6
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作者 徐赛 陆华忠 +2 位作者 吕恩利 周志艳 王亚娟 《中国农机化学报》 2016年第7期154-160,共7页
货架期是食品质量评价的重要指标,准确地识别食品货架期能为食品贮藏保鲜提供科学指导。仿生电子鼻技术作为一种模拟生物嗅觉的新颖检测手段,相对其他识别方法在食品货架期识别上更具优势。介绍仿生电子鼻的发展历史、工作机理、传感器... 货架期是食品质量评价的重要指标,准确地识别食品货架期能为食品贮藏保鲜提供科学指导。仿生电子鼻技术作为一种模拟生物嗅觉的新颖检测手段,相对其他识别方法在食品货架期识别上更具优势。介绍仿生电子鼻的发展历史、工作机理、传感器以及模式识别方法,围绕仿生电子鼻在果蔬类食品、肉类食品、蛋奶类食品、谷类食品和油类食品上的应用进行综述与分析。总结仿生电子鼻技术尚存在的问题,并提出相应的解决方案,以供深入研究参考。 展开更多
关键词 仿生电子鼻 货架期 仿生嗅觉 食品 贮藏 识别
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基于仿生嗅觉的中医四诊:嗅诊数字化方法研究 被引量:2
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作者 王海楠 周华英 《亚太传统医药》 2023年第1期130-134,共5页
目的:中医四诊的客观化和数字化是国内外中医学者的研究目标,但由于气体的不稳定性与易挥发性导致研究者们在嗅诊领域的研究相对较少。方法:利用电子鼻检测慢性肺炎患者和健康者的口腔气味信息,构建基于BP神经网络算法的嗅诊分析系统,... 目的:中医四诊的客观化和数字化是国内外中医学者的研究目标,但由于气体的不稳定性与易挥发性导致研究者们在嗅诊领域的研究相对较少。方法:利用电子鼻检测慢性肺炎患者和健康者的口腔气味信息,构建基于BP神经网络算法的嗅诊分析系统,展开对中医嗅诊数字化方法研究。结果:实验结果表明,以relu为激活函数和binary_crossentropy为损失函数的组合构建BP神经网络嗅诊分析系统表现最优,其预测准确率达99.1%。结论:该方法为嗅诊数字化方法研究提供参考,为中医四诊客观化、数字化研究提供新手段。 展开更多
关键词 仿生嗅觉 中医四诊 嗅诊数字化 电子鼻
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t-SNE+LDA算法在仿生嗅觉中的应用研究 被引量:5
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作者 郑首易 骆德汉 +1 位作者 温腾腾 何家峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期3315-3317,3321,共4页
将流形学习中的t-SNE算法引入仿生嗅觉领域中,提出一种基于t-SNE(t-分布邻域嵌入)与LDA(线性判别分析)算法相结合的气味分类鉴定新方法。由PEN3电子鼻获取物质气味特征信息,通过t-SNE算法将非线性、高维度的气味响应数据降维到低维空间... 将流形学习中的t-SNE算法引入仿生嗅觉领域中,提出一种基于t-SNE(t-分布邻域嵌入)与LDA(线性判别分析)算法相结合的气味分类鉴定新方法。由PEN3电子鼻获取物质气味特征信息,通过t-SNE算法将非线性、高维度的气味响应数据降维到低维空间,并利用LDA算法对低维数据进行分类和识别。利用五种不同成分的纺织品材料气味信息,通过t-SNE、PCA+LDA和t-SNE+LDA三种算法做对比实验。实验结果表明,相较于其他两种方法,t-SNE+LDA算法对常见的不同成分纺织品材料拥有更好的分类和识别效果,而且t-SNE+LDA算法得到的结果具有较小的类内离散度和较大的类间离散度。因此,t-SNE+LDA算法是仿生嗅觉中气味分类和识别的一个新方法。 展开更多
关键词 t-SNE+LDA算法 流形学习 仿生嗅觉 纺织品材料 特征提取 气味识别
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基于移动机器人的主动嗅觉技术研究 被引量:4
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作者 张东 程磊 +1 位作者 刘波 周明达 《计算技术与自动化》 2014年第2期7-10,共4页
使用移动机器人来定位气味源已经成为一个研究热点,机器人主动嗅觉是指使用机器人自主发现并跟踪烟羽,最终确定气味源所在位置的技术。本文对当前主动嗅觉技术进行概述,并根据生物嗅觉行为介绍一种气味源定位算法,这种算法不依赖某一点... 使用移动机器人来定位气味源已经成为一个研究热点,机器人主动嗅觉是指使用机器人自主发现并跟踪烟羽,最终确定气味源所在位置的技术。本文对当前主动嗅觉技术进行概述,并根据生物嗅觉行为介绍一种气味源定位算法,这种算法不依赖某一点气味浓度值,仅依靠气味浓度变化率就可找到气味源。并在高斯模型下对烟羽分布模型进行仿真。 展开更多
关键词 机器人 仿生嗅觉 气味源定位
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基于漂泊信天翁行为的机器人仿生主动嗅觉策略 被引量:3
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作者 路光达 张小俊 李建华 《机械设计》 CSCD 北大核心 2010年第11期43-47,共5页
提出一种基于漂泊信天翁捕猎行为的机器人仿生主动嗅觉策略,综合利用嗅觉信息和视觉信息,提高了搜索效率和准确率,通过FLUENT软件仿真室内环境下的气体泄漏,分析了气体湍流扩散的特点,机器人通过该策略能够准确对泄漏源进行搜索定位,仿... 提出一种基于漂泊信天翁捕猎行为的机器人仿生主动嗅觉策略,综合利用嗅觉信息和视觉信息,提高了搜索效率和准确率,通过FLUENT软件仿真室内环境下的气体泄漏,分析了气体湍流扩散的特点,机器人通过该策略能够准确对泄漏源进行搜索定位,仿真结果验证了策略的有效性。 展开更多
关键词 机器人 仿生嗅觉 气味追踪 多信息融合 FLUENT
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一种基于仿生嗅觉的室内有害气体成分识别方法 被引量:2
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作者 潘铭津 何家峰 骆德汉 《信息技术与网络安全》 2019年第12期48-51,共4页
室内有害气体对居民的健康容易产生巨大的威胁。为了提高室内有害气体成分识别的准确率,提出一种基于仿生嗅觉与卷积神经网络相结合的室内有害气体成分识别方法。该方法利用卷积神经网络提取非线性特征的能力对仿生嗅觉的响应信号进行... 室内有害气体对居民的健康容易产生巨大的威胁。为了提高室内有害气体成分识别的准确率,提出一种基于仿生嗅觉与卷积神经网络相结合的室内有害气体成分识别方法。该方法利用卷积神经网络提取非线性特征的能力对仿生嗅觉的响应信号进行特征提取和成分识别。通过使用气体样本集对该方法进行验证,实验结果表明对不同种类和浓度的有害气体成分识别率均达到88.89%。 展开更多
关键词 室内有害气体 气体成分识别 仿生嗅觉 卷积神经网络
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基于Labview和主成分分析法的仿生嗅觉系统设计 被引量:1
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作者 聂蓉 黄杰 《自动化与仪器仪表》 2019年第9期32-34,共3页
针对目前分类算法计算量大、效率低的缺点,设计了基于Labview和主成分分析法的仿生嗅觉传感系统。由32位阵列传感器组成的电子鼻装置对气味信息进行采集,经处理变换成Labview平台所需要的数字信息,使用Labview内部集成的MathScript RT节... 针对目前分类算法计算量大、效率低的缺点,设计了基于Labview和主成分分析法的仿生嗅觉传感系统。由32位阵列传感器组成的电子鼻装置对气味信息进行采集,经处理变换成Labview平台所需要的数字信息,使用Labview内部集成的MathScript RT节点,能够将Matlab软件开发的.m文件嵌入其中,结合这种分析方法,利用广东罗浮山生产的百草油为样本进行了实验研究,实现了对样本的快速、准确的鉴别。 展开更多
关键词 传感阵列 LABVIEW 主成分分析 仿生嗅觉 分类识别 特征提取
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改进的深度残差网络的混合气体定量分析方法 被引量:1
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作者 詹灿坚 何家峰 骆德汉 《信息技术与网络安全》 2021年第3期43-47,共5页
为了有效监测室内有害气体,提出了一种改进的深度残差网络的室内有害气体定量分析方法。该方法使用残差网络来提高深度学习方法学习干扰信号特征的能力,并提高混合气体定量分析的准确性以及模型的鲁棒性。将软阈值化用作非线性层,并将... 为了有效监测室内有害气体,提出了一种改进的深度残差网络的室内有害气体定量分析方法。该方法使用残差网络来提高深度学习方法学习干扰信号特征的能力,并提高混合气体定量分析的准确性以及模型的鲁棒性。将软阈值化用作非线性层,并将其嵌入到深度神经网络中,以消除非必要的噪声特征。该方法结合了深度学习与传统信号处理降噪算法的优点,通过使用具有不同干扰水平的甲醛气体样本集进行了验证,实验结果表明该模型在有干扰的场景下仍具有较高的准确率。 展开更多
关键词 室内有害气体 气体定量分析 仿生嗅觉 深度残差网络
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结合光遗传神经调控技术的仿生嗅觉传感系统的研究进展
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作者 高克强 庄柳静 +2 位作者 秦臻 张斌 王平 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第31期3619-3630,共12页
嗅觉系统是一个极其巧妙的化学感受器,嗅感觉神经元对外界的气味刺激产生响应,然后将此信号传递到嗅球进行信号的整合和处理,最终传递到嗅皮层,嗅皮层作为嗅感觉系统的最高级皮层识别出气味信息,这种响应和传递过程具有高度的灵敏性、... 嗅觉系统是一个极其巧妙的化学感受器,嗅感觉神经元对外界的气味刺激产生响应,然后将此信号传递到嗅球进行信号的整合和处理,最终传递到嗅皮层,嗅皮层作为嗅感觉系统的最高级皮层识别出气味信息,这种响应和传递过程具有高度的灵敏性、特异性和快速性.光遗传学是近年来国际上一个新的发展方向,通过光控制神经细胞可诱发细胞按照某一特定频率发放.仿生嗅觉传感器是一种新型化学传感仿生技术,它以嗅觉受体、细胞、组织等生物材料为敏感元件,结合二级变换器实现对气味物质的特异性和高灵敏的检测,从而达到类似生物体嗅觉的检测性能,将其与光遗传技术结合,可以更深入研究仿生嗅觉系统传递的机制.本文概述了近年来国际上光遗传技术在嗅觉机制研究中的研究进展,并结合光遗传在仿生嗅觉传感技术的研究和我们的研究工作,展望了未来该领域可能的发展前景. 展开更多
关键词 嗅觉 光遗传 仿生传感技术 气味识别 电子鼻
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