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基于生物标签模式分析防己的治疗潜能及物质基础
被引量：
1
1
作者
黄华进
李红美
+1 位作者
张帅男
李煦照
《山东化工》
CAS
2022年第4期134-137,共4页
目的:基于生物标签模式预测防己主要有效成分的治疗潜能和作用机制。方法:通过液相色谱-质谱(LC-MS)预测防己的化学成分,并通过防己的相关文献分析。在Pubchem中下载防己有效成分的2D结构,然后使用数据库(SwissTargetPrediction)预测防...
目的:基于生物标签模式预测防己主要有效成分的治疗潜能和作用机制。方法:通过液相色谱-质谱(LC-MS)预测防己的化学成分,并通过防己的相关文献分析。在Pubchem中下载防己有效成分的2D结构,然后使用数据库(SwissTargetPrediction)预测防己的每个成分靶点。使用Cytoscape3.6.1建构“药物-成分-靶点-通路”网络。结果:筛选出8个活性成分、56个潜在靶点、96种相关疾病。结论:防己在肿瘤、神经系统、类风湿等疾病的治疗方面具有多成分、多靶点及多途径协同作用的特点,通过生物标签模式分析防己有效成分及作用机制,并为进一步开发防己新功能提供研究基础。
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关键词
生物标签模式
防己
靶点、通路
治疗潜能
物质基础
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职称材料
题名
基于生物标签模式分析防己的治疗潜能及物质基础
被引量：
1
1
作者
黄华进
李红美
张帅男
李煦照
机构
贵州中医药大学药学院
出处
《山东化工》
CAS
2022年第4期134-137,共4页
基金
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2019]1037号)。
文摘
目的:基于生物标签模式预测防己主要有效成分的治疗潜能和作用机制。方法:通过液相色谱-质谱(LC-MS)预测防己的化学成分,并通过防己的相关文献分析。在Pubchem中下载防己有效成分的2D结构,然后使用数据库(SwissTargetPrediction)预测防己的每个成分靶点。使用Cytoscape3.6.1建构“药物-成分-靶点-通路”网络。结果:筛选出8个活性成分、56个潜在靶点、96种相关疾病。结论:防己在肿瘤、神经系统、类风湿等疾病的治疗方面具有多成分、多靶点及多途径协同作用的特点,通过生物标签模式分析防己有效成分及作用机制,并为进一步开发防己新功能提供研究基础。
关键词
生物标签模式
防己
靶点、通路
治疗潜能
物质基础
Keywords
biometric
tag
mode
the
studies
target
and
pathway
therapeutic
potential
material
basis
分类号
TQ461 [化学工程—制药化工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生物标签模式分析防己的治疗潜能及物质基础
黄华进
李红美
张帅男
李煦照
《山东化工》
CAS
2022
1
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