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基于知识图谱和预训练语言模型深度融合的可解释生物医学推理
被引量:
1
1
作者
徐寅鑫
杨宗保
+2 位作者
林宇晨
胡金龙
董守斌
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期62-70,共9页
基于预训练语言模型(LM)和知识图谱(KG)的联合推理在应用于生物医学领域时,因其专业术语表示方式多样、语义歧义以及知识图谱存在大量噪声等问题,联合推理模型并未取得较好的效果。基于此,提出一种面向生物医学领域的可解释推理方法DF-...
基于预训练语言模型(LM)和知识图谱(KG)的联合推理在应用于生物医学领域时,因其专业术语表示方式多样、语义歧义以及知识图谱存在大量噪声等问题,联合推理模型并未取得较好的效果。基于此,提出一种面向生物医学领域的可解释推理方法DF-GNN。该方法统一了文本和知识图谱的实体表示方式,利用大型生物医学知识库构造子图并进行去噪,改进文本和子图实体的信息交互方式,增加对应文本和子图节点的直接交互,使得两个模态的信息能够深度融合。同时,利用知识图谱的路径信息对模型推理过程提供了可解释性。在公开数据集MedQA-USMLE和MedMCQA上的测试结果表明,与现有的生物医学领域联合推理模型相比,DF-GNN可以更可靠地利用结构化知识进行推理并提供解释性。
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关键词
生物医学
预训练语言模型
知识图谱
联合推理
下载PDF
职称材料
基于叙事医学理论的老病死叙事话语探析
被引量:
2
2
作者
温颖茜
滴石
《语言战略研究》
2019年第5期58-70,共13页
本文根据叙事医学理论对老病死叙事话语进行分析。老人临床诊断患绝症,意味着其走到了生命历程的末端,老、病、死3个话题被压缩到一个短暂的时间段,无法避免地一起谈论。本文在简要介绍叙事医学理论和汉语死亡词汇知识本体后,将3种谈论...
本文根据叙事医学理论对老病死叙事话语进行分析。老人临床诊断患绝症,意味着其走到了生命历程的末端,老、病、死3个话题被压缩到一个短暂的时间段,无法避免地一起谈论。本文在简要介绍叙事医学理论和汉语死亡词汇知识本体后,将3种谈论死亡的视角作为理论框架,讨论了:(1)近身亲历谈死亡,即绝症患者本人如何谈死亡;(2)远身亲历谈死亡,即患者亲属和医护人员如何谈死亡;(3)亡后谈死亡,即亲属、医护人员、同事、朋友等如何谈死亡。最后简要提及"白喜事"丧礼和悼词。
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关键词
叙事医学
死亡词汇本体
老病死模型
谈死亡
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职称材料
题名
基于知识图谱和预训练语言模型深度融合的可解释生物医学推理
被引量:
1
1
作者
徐寅鑫
杨宗保
林宇晨
胡金龙
董守斌
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
中山市华南理工大学现代产业技术研究院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期62-70,共9页
基金
中山市引进高端科研机构创新专项资金(2019AG031)资助。
文摘
基于预训练语言模型(LM)和知识图谱(KG)的联合推理在应用于生物医学领域时,因其专业术语表示方式多样、语义歧义以及知识图谱存在大量噪声等问题,联合推理模型并未取得较好的效果。基于此,提出一种面向生物医学领域的可解释推理方法DF-GNN。该方法统一了文本和知识图谱的实体表示方式,利用大型生物医学知识库构造子图并进行去噪,改进文本和子图实体的信息交互方式,增加对应文本和子图节点的直接交互,使得两个模态的信息能够深度融合。同时,利用知识图谱的路径信息对模型推理过程提供了可解释性。在公开数据集MedQA-USMLE和MedMCQA上的测试结果表明,与现有的生物医学领域联合推理模型相比,DF-GNN可以更可靠地利用结构化知识进行推理并提供解释性。
关键词
生物医学
预训练语言模型
知识图谱
联合推理
Keywords
biomedical
domain
pre-trained
language
model
knowledge
graph
joint
reasoning
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于叙事医学理论的老病死叙事话语探析
被引量:
2
2
作者
温颖茜
滴石
机构
广西医科大学外国语学院
同济大学老龄语言与看护研究中心
中国社会科学院语言研究所
出处
《语言战略研究》
2019年第5期58-70,共13页
文摘
本文根据叙事医学理论对老病死叙事话语进行分析。老人临床诊断患绝症,意味着其走到了生命历程的末端,老、病、死3个话题被压缩到一个短暂的时间段,无法避免地一起谈论。本文在简要介绍叙事医学理论和汉语死亡词汇知识本体后,将3种谈论死亡的视角作为理论框架,讨论了:(1)近身亲历谈死亡,即绝症患者本人如何谈死亡;(2)远身亲历谈死亡,即患者亲属和医护人员如何谈死亡;(3)亡后谈死亡,即亲属、医护人员、同事、朋友等如何谈死亡。最后简要提及"白喜事"丧礼和悼词。
关键词
叙事医学
死亡词汇本体
老病死模型
谈死亡
Keywords
narrative
medicine
late
adulthood
death
narrative
biomedical
reasoning
narrative
reasoning
分类号
H002 [语言文字—语言学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识图谱和预训练语言模型深度融合的可解释生物医学推理
徐寅鑫
杨宗保
林宇晨
胡金龙
董守斌
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
基于叙事医学理论的老病死叙事话语探析
温颖茜
滴石
《语言战略研究》
2019
2
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职称材料
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